日常饮食控制慢病支出，Zipongo如何做到投入1美元节约6美元的？
对于“三高”、糖尿病等慢性病而言，饮食健康已成为慢病管理的重要组成部分，在美国旧金山，就有一家专注营养饮食的数字健康平台——Zipongo，利用生物识别技术，提供针对性的慢病营养饮食方案等服务。
数字化正在重塑医药行业：AI助力药企研发，数字工具实现营销创新
传统印象中，药企庞大而且笨重，组织机构和职能相当臃肿。但实际上，药企正在利用数字化工具改变其研发和营销方式，目的是精简组织机构和工作流程，让药物更快面世，同时高效管理企业，让企业运转自如。
AI是如何一步步成为“药神”的
AI可以将新药研发的成功率从12％提升至14％，这2％意味着能够为生物制药行业省下数十亿美元的研发成本和大量的试错时间。
医学影像能否成为AI撬动医疗市场的入口？
目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块，其中，医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。
预测未来、预知生死，用AI算法测算生死的准确率已高达95%！
Google研究人员开发了一种AI网络，通过分析预测患者住院期间的疾病过程，能够预测其在特定时点的死亡风险，准确率达到95％。
从大型机器转向智能手机，医疗保健技术转移正在进行！
通常情况下，新兴技术出现之后，第一个应用领域，都是体积大到占据整个房间的大型机器。只有等到它逐渐成熟之后，才会应用到相对较小的对象身上。
众阳全科医生诊疗机器人最新发布
近年来，大数据和AI技术快速发展，并积极渗透到医疗领域。这些技术能够让机器人从海量的医学电子图书、电子期刊和电子病历中学习，建立疾病、症状、检查、药物、手术之间的联系，自动生成医学复杂知识网络，构建全科医生诊疗机器人的知识体系，具有重要意义。
平安好医生B端业务数据：服务近150万员工
今日，一站式健康医疗生态平台平安好医生公布了企业健康管理业务的最新进展：企业管理式医疗保障计划已与包括万科、绿城、中国银行、中国电信、中核核电、恒大集团在内的近200家企业签约，服务近150万企业员工，覆盖全国27个省、自治区和直辖市。
国家卫健委站台论健康医疗大数据与互联网医疗发展
近年来，健康医疗大数据与互联网医疗领域蓬勃发展。2018年初，国务院发布“互联网＋健康医疗”的指导性文件《国务院办公厅关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》
前顺丰高管创办快易检B轮融资1亿元，6月起平台月收入破千万
村医在整个价值链中，是尤为关键的一环。跟城市里面疏远的医患关系不同，村医本身就是村民的一部分，他们祖祖辈辈生活在一起，村民和村医之间有种稳固的关系链。
沈定刚教授：AI影像的核心在于合作，发展要靠质量，高维度影像是发展方向
AI识别医学影像作为计算机视觉一个重要应用，正不断向着深化、多元化的趋势发展，传统的2D影像也正向3D立体（甚至4D）影像前进，其间AI在图像分析过程发挥的作用日益显著，AI辅助阅片成为一种新常态，缓步向下普及。
口腔连锁快速复制模式能否走通？与1900亿美元的欧美市场差异何在？
2018年上半年，口腔服务领域又热起来了，多家连锁品牌完成了大笔融资，或者进行新的战略布局。
张强医生：从医生IP到集团IP这一年是最痛苦的
资本是把双刃剑，资本的助推下可能促使医生集团发展向好，但也有可能急于得到回报损坏医生集团的初心。资本只是个工具，人要对资本有把控力而不是屈服于它。
健康总是相似的，但体检已经不再只是体检了
7月11日消息，今日鸿翔一心堂发布公告称，其控股公司一心堂康盾拟与爱康国宾共同投资设立云南爱康国宾健康管理有限公司
不用担心资金问题？医疗大数据应用产品孵化基金成立
近日，医疗大数据行业爆出一则消息——一支名为“医疗大数据应用产品孵化基金”的专业产业基金在杭州成立，基金聚焦行业中小企业、特别是创业企业资金与市场渠道两大痛点。
3年打通院内外2800多个数据点，这家肿瘤随诊企业已占超8成市场
“平均1分钟，就有7个中国人被确诊为癌症，0－74岁累计癌症发病率21．58％。”今年2月，国家癌症中心公布的这组数据令人不安。
医药健康大变局：医药新零售成撬动万亿医药市场利器
从过去到现在，医药零售一直在商业发展的道路上不停探索，但受限于行业的特殊性，医药零售始终没能实现真正意义上的突破。
瞄准神经类疾病，妞诺科技开创AI引导下的脑电行业新模式
脑科学的发展离不开技术的突破，近20年硬件技术的长足发展（智能化、小型化），云存储和大数据运算的突飞猛进，均成为了脑电行业发展的“助推器”。
495家康复医院中民营占比达67%，数字化转型需解决三大障碍
2017年，互联网女皇玛丽·米克尔的《互联网趋势报告》以一句“医疗健康已达到数字化拐点”的开场，点明了技术对影响医疗变革的重要性。
新任中华医学会皮肤病分会主任委员陆前进：借力 AI，为医生赋能
陆前进教授认为，“AI的发展能够让更多的皮肤科医生从简单的临床诊疗中解脱出来，让他们有更多时间去从事这些疾病的研究，去研发更好的技术和药物，有更多时间专注疑难杂症的诊治。我想这是未来的趋势。”
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