项目介绍
类别: | 融资 | 额度(万元): | 2000 |
方式: | 股权融资 | 阶段: | 成长期 |
行业: | 医疗科技 | 级别: | AAAAA |
地区: | 上海市上海市 | 发布时间: | 2019-01-19 12:07:54 |
【项目简介】
一、项目背景
平均每分钟我国就有一名肺癌患者死亡。医学专家指出,及早发现、及早治疗是减少肺癌死亡率的关键。然而,在我国75%的肺癌患者诊断已经是晚期,只有16%的患者生存期可超过5年,但如有早期筛查发现,则可以大大提高患者的生存率。但我国目前病理医生的培养需要较长时间较大投入,AI+医学影像可以有效解决但资源不足。
二、关键技术
1.CT影像处理
运用图像处理方法,精确分割肺部区域,以提高结节检测精度和效率。针对检测到的结节,计算结节密度体积、详细评估周边和浸润、探查肿瘤内部结构、评估血管及其生长状态。
2.人工智能深度学习技术
结合专家标注和病理数据,通过建立高质量训练集,应用卷积神经网络等深度学习算法进行了模型训练和优化,可在CT影像上自动快速识别肺结节并评估结节良恶性。
三、目前所处发展状态
本产品目前收录来自上海市及江浙多家三甲医院近20000份肺癌病例,已与30家医院合作试用,2家第三方影像中心和体检中心合作试用,使用人次达15000次,超过15万份医疗数据(包括国内外)。
【融资计划】
融资额度:2000万
【投资机构咨询项目】
电话:0755-86358645,13048973298(微信同号)
邮箱:invest@ofweek.com
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