这几天发生的几件事都与AI变现有关。

现在人工智能很热，几乎所有的企业都给自己的产品和技术贴上了AI的标签，但是普遍的观点认为现阶段的人工智能是炒作大于实效，雷声大，变现比较难，真正靠人工智能赚钱的时间还是比较漫长的。尤其是在2C的消费端，因为人工智能对于2C端所带来的用户体验的一些改变并不足以让消费者大动干戈地买单，所以更多的人工智能刚需还是在2B端，因为有需求而且有商业模式。

但最近发生的几件事情，释放出关于AI变现转折的新信号。

第一件事是微软的情感AI小冰宣布正式开启商业化进程，这意味着AI在消费端的变现已经不再那么遥远。

小冰是微软公司推出的聊天机器人，是个情感AI。目前AI领域有两类AI，一是“情感AI”；另一类是“任务AI”。“任务AI”主要帮助人们完成任务，需要AI系统具备大量的知识或大量的在线服务，而情感AI人们对这个产品有情感需求，它需要具备一定的主体性。微软对小冰的定位是关注情感和创造力，为了让这个情感机器人能够更好地了解人类的情感，更好地具备与人情感一样的能力，微软一直没有让这个情感机器人去做“个人助理”和“商业上的事情”，过早的商业化会影响小冰情商的成长，也是其他很多希望做情感AI最后失败的原因，这是微软互联网工程院副院长李笛在接受记者独家时曾透露的信息。

但在8月22日，微软发布小冰第五代时，微软宣布了一系列小冰的能力升级的同时，也宣布小冰全面进入IoT领域，而且部分合作产品已落地，部分将在年内开始销售。目前小冰已与小米IoT开放平台已经合作，已在小米米家平台上线，小冰可以控制小米米家平台上的全部35种智能设备。此外，微软还与其他许多IoT厂商合作，将微软小冰置入设备中，并与Yeelight及东方明珠等合作伙伴正在进行联合研发。此外，微软小冰与Bing搜索引擎将加速整合。

微软这一系列举动，透露出小冰已经找到了情感纽带与商业价值实现之间的平衡点，意味着小冰在的情感EQ已经成长到了相对成熟的阶段，已经具备了相应的商业能力，接下来，将会打开更大的使用空间和想象空间、发展空间。

人工智能创业公司依图科技创始人朱陇曾对记者表示，人工智能可变现的商业模式最早会是在2B端，因为在2B端有需求也有商业变现路径，包括用机器视觉进行嫌犯追踪、在银行刷脸识别以及医疗图像识别等，所以他最先创业选择做2B业务。而小冰开启商业化进程，这意味着AI在2C的商业化市场开启也进入了转折点？

第二件事是8月23日，腾讯云副总裁王龙在北京举行的峰会上表示，“不管AI在2C端还是在2B端爆发，云都将是AI最大红利获得者。腾讯云正在全速推进“AI即服务”。而AI即服务的核心是云。当我们推动AI普及化，不可能不脱离云。”

在当天的腾讯云的云＋未来大会上，腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏分享腾讯云的几个典型案例都与AI有关。其一是不久前刷爆10亿人朋友圈的现象级“军装照H5”。根据最新数据统计，该H5在传播过程中，一分钟合成照片的用户数峰值超过117万人。这是腾讯与人民日报的一次合作，其中腾讯云为H5的传播提供智能核心技术支持。这意味着腾讯云的在满足高峰海量弹性需求上又一次通过的检验。

其二是腾讯觅影，觅影是腾讯在医学领域的人工智能产品，该产品融合了腾讯内部AI Lab、优图实验室等多个团队技术，对早期食管癌智能筛查准确率高达90％，彰显了腾讯云在智能医疗领域的突破性进展。

其三是腾讯云优图天眼系统。这个系统利用准确度高达99％的AI人脸检索技术，携手福建省公安厅在3个月内寻回124名走失人员，至今成功找回270人，让众多失散家庭重获团聚；除了充分发挥AI的寻人功能外，为助力公安系统建立智能追捕逃犯体系，目前已经被包括苏州在内的多个城市公安系统采纳应用。

马化腾不久前表示“云是产业革新的源动力，是新型社会管理的主平台，是人工智能的强载体”等核心观点，一直低调的腾讯云现在要以“AI即服”的姿态来角逐中国云市场的下半场了。

第三件事是金山云刚刚发布了最新财报，2017年上半年，金山云实现营收为5．73亿元，同比增长102％。金山云CEO王育林表示，金山云之所以能够快速增长，其关键原因是因为AI的拉动。

在王育林看来，一方面AI的发展需要应用场景，AI的落地需要与各种各样的业务融合，需要赋能各个行业，另一方面AI的发展需要平台技术，需要各种各样的AI平台服务。在这两个维度上，都是金山云可以大有作为的维度。所以在这个季度，在推出国内首个实现商用的人工智能云PaaS平台——KDL（深度学习平台）的基础上，金山云正式推出了人工智能云KAP（Kingsoft AI Propeller），其包含IaaS、PaaS、SaaS和行业解决方案，通过将AI所需的各层能力封装，以服务的形式提供给客户，是适用于各行业的多种组合型AI解决方案和服务。

在视频领域，金山云通过组件化的方式，在提供直播、短视频SDK的基础上，推出“AI＋”新平台，联手业内顶尖的音视频处理服务商、人工智能服务商，通过标准化开放接口，快速集成人脸识别、图像智能识别、AR等技术与应用，共建视频生态链。

在游戏领域，金山云发布了“金山云智能推荐平台”——KIR， 它依托于金山云在游戏行业积累多年的大数据、精准的游戏标签以及强大的智能计算能力，可通过机器学习和模型算法，最终为客户提供一个可持续提高投放效率和投入产出比的营销优化方案。

在医疗领域，针对医疗行业资源“不均衡”以及分级诊疗难以落地等问题，金山云运用大数据和人工智能技术，推出了分级诊疗辅助管理平台，在医院和患者之间搭建起高效服务的桥梁。目前，金山云医疗云已经在多个省份实现了落地。在电商领域，金山云人工智能云的大数据处理服务能力已经应用在当当网等电商平台中。通过KMR进行实时计算处理，当当网大数据实时分析平台已显著提高IT基础设施的弹性能力。在办公领域，金山云KDL成功为WPS office 、Mail和金山词霸提供了开发、评估、训练、预测等支持，帮助WPS全面快速接入AI。

在智能语音识别领域，金山云基于GPU和FPGA的AI推理预测整体解决方案，提供语言识别、语义识别、语音合成等能力。小米新推出的智能音箱就是在此智能服务基础上，获得视觉和听觉的能力，实现硬件和用户之间的快速交互。

这几件情透露更重要的信息是，不断是在2C端还是在2B端，AI的红利已经浮出水面，不断是全球巨头还是中国互联网巨头、创业公司，都各自在AI探索自己的商业路径上初现成效。

从去年的数据来看，数据中心中有10％的数据处理与AI有关，但是在今年这个数字已经远远大于10％，这里正蕴含这巨大的变量。应该说最好的AI商业时代大幕已经拉开。

作者：李佳师