微软第二届物联网大会暨人工智能论坛在深圳益田威斯汀酒店举办

9月7日，主题为“予力物联，成就不凡”的微软第二届物联网大会暨人工智能论坛在深圳益田威斯汀酒店举办。作为微软人工智能认知服务“技术先锋计划”的重要战略合作伙伴，百芝龙智慧科技受主办方微软邀请，全程参加了此次大会。期间，百芝龙智慧科技CEO叶伟也在大会人工智能论坛上做了题为《专注于家庭场景下的人工智能应用解决方案》的主题演讲，与参会嘉宾们一起分享了如何构建一个完整的家庭人工智能生活场景，以及百芝龙智慧科技在这一方面所做的探索与成绩。

在上午的高峰论坛上，百芝龙智慧科技CEO叶伟(右一),期待未来与微软一起打造可以能够真正落地的人工智能科技。

在演讲中，叶伟着重提出了构建“完整的家庭人工智能生活场景”中，人工智能必须具备的三要素：1.能通过传感器获取准确的数据，2.具备自主学习、自主进化能力，3.依据不同场景选取不同沟通方式的交互能力。这也是国内人工智能行业，首次对家庭生活场景中的人工智能进行了定义，明确了什么样的人工智能才是真正的家庭人工智能。

百芝龙智慧科技CEO叶伟主题演讲-《专注于家庭场景下的人工智能应用解决方案》

叶伟认为，首先，传感器是数据的来源，或者说，是人工智能的基本感知器官，而选择合适的传感器将决定甚至提升人工智能的基本能力，通过传感器带来的感知，让家庭人工智能有了超级视觉和超级听觉，同时，在家庭生活中，数据来源受干扰的情况很大，而决定家庭人工智能IQ水平的，就是人工智能能够对家庭生活数据进行修正和优化的能力，这也是人工智能的核心竞争力。

百芝龙智慧科技CEO叶伟主题演讲-《专注于家庭场景下的人工智能应用解决方案》

其次，自我学习、自我进化能力是人工智能提供更好服务的基础。以往的传感器数据处理机制，是设定一个或多个阈值。当数据满足阈值状态，则触发相关的动作。可以预想的是，由于没有场景逻辑关联机制，无法处理多样化的场景，从而使得误报频频发生。而如何避免这些情况，就需要人工智能在家庭生活场景中的学习、分析、进化能力，简单来说，就是人工智能能够学习不同场景的逻辑关联，随时调整阈值，使动作仅在真正需要的情况下被触发。而如何构建正确学习机制和模型，导入正确的数据，这就是家庭人工智能深度学习的关键。

第三，也是往往被忽视的一点，在家庭生活场景下，人工智能应当懂得区分具体的意图，然后进行恰当的交流，需要根据实际情况来做出准确的判断。举个例子，微软小娜和微软小冰都是微软语音助手，而小娜的交互方式明显比较偏向助理和控制状态，而在闲聊场景中，小冰则更受欢迎。在多样化、复杂化的家庭生活场景中，如何恰当区分对象、时间、空间和场合，选取合适的交互方式，这也是家庭人工智能必须学习的一门艺术。

会后，叶伟的演讲得到了众多与会专家们的高度认同。微软亚洲研究院高级产品经理叶海顺博士认为：“叶伟此次提出的家庭人工智能三要素，来源于百芝龙智慧科技在住宅领域人工智能应用的研发和经验，具有非常重要的里程碑意义，相信一定会推动国内相关研究迈向一个新的台阶。”作为家庭人工智能领域的先行者，百芝龙智慧科技，将会与微软一起，持续为家庭住宅用户，提供业内最优秀的，基于人工智能与语音控制、语义理解、具有强大机器感知与自学习能力的超级生活智能系统。