2016年可以称为人工智能元年，李世石与Alpha Go的人机围棋大战让所有人惊呼，人工智能话题也迅速席卷了世界各地。今年恰逢人工智能学科诞生一甲子，Alpha Go的升级版再一次打败人类，受到全世界的瞩目，历经波折的人工智能发展终于掀起了全球热潮。苹果、谷歌等国际IT产业相继推出一系列人工智能应用，希望在新一轮人工智能技术竞争中取得先机。

由OFweek中国高科技行业门户、中国高科技领袖平台高科会主办，OFweek人工智能网承办“OFweek 2017中国人工智能大会”今天在深圳隆重开幕。乂学教育合伙人、产品副总裁张栖铭在大会的AI技术专场作了主题演讲——《人工智能如何推动教育产业升级》，和大家分享了人工智能带给教育产业的变革和创新。

张栖铭有多年教育产品经验，对在线教育做了大量的探索。曾担任国内最大的移动教育类APP有道词典的产品总监。曾作为联合创始人，创立立思辰教育科技发展有限公司，亲手打造的学业评测类产品、个性化学习产品和综合素质评价类产品，覆盖了国内多个省市的公立学校。

智能引擎个性匹配

首先，张栖铭分析了从古至今做教育的两个根本问题：培养什么人和怎么培养人。最初的教育方式是依葫芦画瓢（原始社会，子女模仿父母，同族长辈），随着工业化和城市化水平的提升，标准化教育在全世界范围内普及。标准化为教育提供了一个测量标准，实现了人人教育的目标，为真正的英才教育打下了基础。但是随着社会、经济的发展，目前这样的标准化教学暴露出了很多弊端：将那些具有创造力且思维独特的人排除在外，而这些人往往最有可能在某个领域中做出重大贡献。

因此，张栖铭提出教育的发展应该搭乘人工智能的快车。开发基于人工智能和大数据的智能学习系统，实时诊断学生的能力水平、知识掌握状态如何，然后根据学生当前的能力水平、学习目标来为学生制订个性化的学习方案。

根据学生的知识地图制定学习策略，智能预判并精准匹配教学风格，根据学生的学习效率、理解力、专注力等方面智能调节课程，真正实现‘因材施教，教无定法，有教无类。

智能定位追根溯源

张栖铭接着讲了一个例子，目前我们的教学都分成了各个科目，每个科目又分了不同的章节。其实各学科之间是有关联的，当划分出多个学科的时候，这种关联被打乱了，对于学生来说增加了学习的难度。遗传学，其实就是概率论的实际案例，一个人如果概率没学好，遗传学肯定学不好。一个物理学家，首先是个数学家，那么学不好数学，物理很大程度上也学不好。

但是，如果利用人工智能建立智能学习系统，它能迅速形成知识图谱，帮学生理清思路。在上千上万个知识点中，智能学习系统可以自动生成学习路径，并且应用智能算法对每位学生的学习状态进行分析，准确地判断每位学生下一步最应该学什么。这些听起来高深莫测，实际上全都是基于强大的智能技术和大数据的高级算法来达成的。

智能学习系统会根据学生学习数据和学生的知识状态进行学习分析，精准定位学生知识点掌握状态，利用数据挖掘技术，追根溯源查找知识漏洞。同时还可以通过强化学习和增强式策略网络，不断修正上轮策略网络的参数。

张栖铭说：“教育是由经济需求驱动的。传统的教学模式，在现在的经济条件下，已经逐步满足不了需求了。教育科技的发展也应该借助人工智能的浪潮，与时俱进，采用高效的教学模式，培养未来需要的人才”。

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