专家观点 | 顺网科技韩挺:大数据+AI助力泛娱乐新体验
近期第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州举行。会上,顺网科技大数据中心总监韩挺发表了主题讲话,介绍了顺网如何深挖大数据在泛娱乐领域的应用,实现产品创新和服务质量的提升。(以下内容根据韩挺在第二届浙江省云计算大数据产业推进大会上发言整理。)
在整个大数据行业,可能大家对我们了解得比较少。顺网科技是一家泛娱乐公司,我们在整个PC端市场服务10万家实体线下网吧,每天可以覆盖PC的终端超过1000万,每天PC端覆盖的用户超过2000万。
在2017年底的时候,顺网科技把大数据作为公司的整个战略发展方向之一。最早的时候顺网科技以网吧PC端这个行业作为切入点,目前占有全国7成的份额,另外我们积极布局移动端,移动端主要在WIFI领域。我们致力于发展成为一家泛娱乐公司,有自己的直播、手游平台、广告。另外我们积极切入金融和安全领域。
顺网业务生态给整个大数据生态提供非常好的条件,在我们整个生态链上,有上游的内容厂商,有中间的线下实体,有路游,还有整个服务的平台。我们每天可以触及几千万用户,提供了很好的数据场景。
到今天为止,顺网的可应用数据超过4PB,我们所有积累的用户超过3亿,每天会执行几万个执行业务,为各个应用提供计算支持,为后续AI提供基础的支撑。
我们可以来看几个例子,这是我们网民的用户画像,右侧是我们画像的兴趣分布。其实可以看到,用户已经涉及到整个互联网生态中的各个行业,有娱乐行业,有服务行业,有体育行业等。
这是我们为服务的线下10万个实体建立的画像,这些实体在未来开展线下、线上的融合,包括新零售、电竞、网吧的经营指导都有非常有价值。
有了这些数据之后,除了常规的数据应用,我们想去深挖这些数据的价值。顺网2017年开始组建AI团队进行相关的研究。目前我们所切入AI相关的领域主要四个方面:自然语音、图像、行为预测、知识图谱。
我们并没有作为技术的输出平台,而是主要致力于技术的应用。
自然语言我们主要应用在智能问答、智能搜索、内容推荐等方面。
在图象识别上主要两方面,一个主要在游戏图像识别,另外也应用人脸识别,未来的网吧门口会有摄像头,进去就自动帮你登记。在游戏画面的英雄识别率上,目前整体识别率已经可以超过98%。
在整个泛娱乐内容越来越多,或者说资讯内容越来越多的时候,我们光猜测用户喜欢什么不够,我们要猜测他这一刻、下一刻需要什么。在这个领域,我们做了非常多的探索,到今天为止在预测用户下一刻行为的准确率上,我们已经可以达到5成多的命中率。
知识图谱领域,应用场景主要是在为用户去推荐以及帮助用户搜索他想要的东西。我们目前已经实现了国内最流行的100多款游戏的知识图谱。我们并没有去做全行业的知识图谱,只在泛娱乐内容这一块深耕下去。预计到今年年中的时候,直播领域相应的知识图谱就会建立起来,能够更好为用户、为整个泛娱乐的行业提供支持。
其实,整个互联网也好、大数据行业也好,关于大数据和AI的关系有非常多正确的解读。我们认为大数据和AI结合在一起,可以产生1+1大于2的效果。
具体来看一下,整个大数据+AI是怎么帮助泛娱乐提升用户体验。
用户登录我们的平台,以及使用服务的时候,他首先要玩游戏、影视、直播,我们希望用户不要找,你要的东西我可以呈现在你的面前。
用户玩累的时候,他需要休闲可能会去看一些短视频或者新闻,为此我们也做了自己的产品,用户不需要更多去搜索。
用户泛娱乐过程中,他会有消费的意愿,如果他需要金融服务,我们可以给他提供金融服务。
还有就是广告,并不是所有的用户都反对广告。我们要做的是用户需要的东西,把广告营销给他。
最后一点是新零售,其实在整个娱乐的过程中一定会有消费,哪怕喝一瓶可乐,这个时候也可以帮助到用户。
新零售,这个概念这几年比较火,我们服务线下10万+的实体,服务上亿的用户,有大数据技术和AI,完全可以在新零售环节服务到用户,更好的服务我们新零售的厂商。
以具体案例来说,客户在平台上玩的时候,我们可以了解他喜欢喝可乐,他最近需要买衣服。根据我们的技术,我们可以给他发送哪些东西?他所活动的场景旁边有智能的无人售货机,这瓶可乐我可以给他发优惠券。他旁边有个商场,他关心的服装品牌正在搞活动,这些信息我们都可以提供给我们的用户,来帮助整个新零售的环节和对用户的服务体验更好。
最新活动更多
-
11月28日立即报名>>> 2024工程师系列—工业电子技术在线会议
-
12月19日立即报名>> 【线下会议】OFweek 2024(第九届)物联网产业大会
-
即日-12.26火热报名中>> OFweek2024中国智造CIO在线峰会
-
即日-2025.8.1立即下载>> 《2024智能制造产业高端化、智能化、绿色化发展蓝皮书》
-
精彩回顾立即查看>> 2024 智能家居出海论坛
-
精彩回顾立即查看>> 【在线会议】多物理场仿真助跑新能源汽车
推荐专题
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论