MIT：机器学习预测2018世界杯冠军

2018-06-19 11:08

麻省理工学院报道，他们的研究人员开发了一种新型人工智能，用以预测世界杯走势。

研究人员声称，他们应用了一种名为random－forest的计算方法，通过结合机器自我学习和常规统计，其准确率可能远胜于传统的统计方法。

在众多博彩公司的预测中，巴西拥有16．6％的最高夺冠几率，德国和西班牙紧随其后，夺冠概率分别有12．8％和12．5％。但random－forest认为，西班牙拥有更高的夺冠几率，其捧杯概率为17．8％，高于德国。这其中主要是因德国在16强中失利的可能性相对较大。在麻省理工的相关报告中，他们表示：

“西班牙比德国稍受AI青睐，这主要是因为德国在16强被爆冷的可能更高。”

近年来random－forest已经成为一种分析大型数据集的可靠方法，其在运行分析的同时规避了其他数据挖掘系统的一些缺陷。Random－forest的主要运算逻辑基于未来事件可以由决策树来决定这一原则，而决策树通过分析每一组数据集来得出其相应分支的结果。

在麻省理工的报告中称，影响西班牙和德国未来走向的重要因素是赛事本身的结构。他们指出，如果德国在小组阶段出线，其在16强淘汰赛面临的挑战将远大于西班牙，“翻车”的可能性不小。基于此点，random－forest通过计算，认为德国进入1／4决赛的概率只有58％；相比之下，西班牙则有73％的机率进入八强。

当然，假如西班牙和德国都成功进入1／4决赛，那么他们将有平等的机会最终捧杯。