在去年一年中，市场上的人工智能公司，共计拿到了超过108亿美元的风险投资。众所周知，人工智能不仅可以提高决策的智能程度，还能够让创业创新者为客户带来更具价值的新产品。但即便如此，我个人并没有掏钱投资人工智能。至于原因，我想在这篇文章中给出一些解释。

上世纪80时代，人工智能出现蓬勃发展，自然而然也就拿到了大量风险投资，其中有不少甚至带有炒作和投机的意味。在投资者眼中，某一家初创企业的创意价值并不是最需要考虑的事情，哪些有意思的科学技术值得投资才是他们关注的重点。这也就是大多数第一代人工智能公司诞生不久就消亡的原因所在。现如今，那些创立于80年代的人工智能公司，比如Symbolics、Intellicorp以及Gensym，要么是转型了，要么就是破产了。

当下，也就是将近40年后的今天，我们还是遇到了同样的问题。

虽然现在的技术确实是更为细致了，但本质并没有改变。也就是说，人工智能还是没有办法为客户带来更多价值。而这也正是我个人不投资人工智能或其他深度技术的原因所在。因为，我所投资的是深度价值。

投资人工智能垂直技术的问题所在

自2000年以来，人工智能领域拿到的风险投资总额，已经实现了6倍的增长。同时，活跃的人工智能初创企业总数，更是实现了高达14倍的增长。

可是，如果我们深入考察人工智能技术的“真才实学”时，就会发现泡沫太多、吹捧太多。而且，按道理说，该领域的初创企业应该要将着眼点放在那些更容易为大家带来积极影响的方面上。比如说，想一想，我们到底需不需要由人工智能开发的WordPress页面？那些身处深度垂直技术领域的初创企业，比如人工智能初创企业或区块链初创企业，只是将自己的关注重点放在技术上，从而忽略了作为一家初创企业所具备的最具商业价值的方面，即真正需要解决什么样的问题？真正能够带来什么样的深度价值？

在现实生活中，很多初创企业就是陷在不真实的泡沫中无法自拔。

我们就以Original Stitch为案例，它自称能够借助人工智能技术和计算机视觉软件，来分析上传到公司网站上的图片，从而提供量身定制的衬衫。截至目前，它已经从知名投资方手中拿到了500万美元的融资。但可惜的是，虽然宣传和资金都比较到位，但它提供的衬衫实际上身效果却不是太理想。其中有些整体太紧，也有些袖子太长。到最后，消费者还是需要手动提交自己的衬衫尺寸。

在我看来，将来总会有那么一天，我们能够穿上由机器量身定做的衬衫。只不过，是不是以人工智能技术为支持基础，并不是那么重要，毕竟合身舒适才是王道。说白了，虽然目前的人工智能系统已经取得了不少进步和突破，但离完美还是有着相当一段距离。而且，如果某家初创企业无法借助深度技术或核心技术来为客户创造价值，那么它所提供的产品或许从根本上来说就没有存在的必要。

所以，就我个人而言，我倾向于投资的，是那些能够利用人工智能来为客户创造深度价值的公司。

未来之路：以创造深度价值为关注重点

现阶段，如果你想要告诉别人，自己是一家理念创新、商业可持续发展的公司，那最为简便的方法，就是给自己贴上人工智能初创企业的标签。当然，面向未来，也不是说就一定要有一些极其新潮的技术。事实上，从长期角度来看，即便你所拥有的技术非常普通，只要商业模式足够高质，那就能够保证公司的可持续发展。

你就想一想，现如今全世界身价最高的前七家公司，即苹果、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、微软、Facebook、阿里巴巴和腾讯。这些公司都或多或少斥资开发了一些人工智能和深度技术软件，但大家也都知道，他们当中有很多都不是做深度技术这一行起家的。恰恰相反，他们就是试图通过那些最为普通的技术来解决需要解决的问题。

首先，阿里巴巴和亚马逊都是电子商务平台；其次，腾讯最开始做的，只是一个简单的互联网聊天系统。但现在，这三家公司都重金投资了新型创新技术的研发和收购，希望借助这些技术来帮助自家品牌实现业务拓展。

可能有人要问，这又能说明什么呢？那就是，当你掏钱投资一家公司时，千万不要将目光局限在深度技术上，而是要挖掘其中的深度价值。如果深度技术能够逐渐带来价值、日益显示出自己的关键地位，那么它就可以按照计划往积极方向发展。

就说Facebook，如果早在15年前，它的某位投资者只是想要掏钱投资深度技术，那现在是绝对享受不到Facebook的投资回报收益的。毕竟在最开始，Facebook只是一个基于简单开源脚本语言PHP的社交网络。但自从成立以来，公司一直在努力往自家产品中融入深度技术，利用各种各样的创新成果来拓展自己的价值、优化自己的产品，目的就是为客户创造更多深度价值。

同样，东南亚地区的情况也是如此，比如Grab和GO－JEK。他们受到Uber和Lyft的启发，已经从当初的小规模初创企业摇身变为该地区最具价值的两家公司。

未来深度技术将会成为标准

另外，投资深度技术还有一个问题，现在看上去处于前沿的技术，将会随着时间的推移逐渐成为标准。

举个例子，就在不久前，网站和高分辨率显示屏，还是人们津津乐道的新颖事物和顶尖技术。但现在，它们已经十分常见，可以说是遍布全世界每个角落。所以，在深度技术这个问题上，我们其实也面临着相似的情况。比特币和虚拟加密货币、下一代太阳能细胞以及SpaceX可重复利用的火箭，都是非常热门的新技术。未来，它们必将会逐步成为标准，普及到生活中的方方面面。

比如说，我曾经负责过一家名为Interwoven的内容管理软件公司的日常运营工作。当时，我们所谈论的，都是XML如何如何重要。2001年，我们推出了自己的XML文件管理系统TeamXML。但2007年，我们又摒弃了这一系统。到现在，仍然单独以XML为基础为客户创造价值的公司，几乎是没有了。即便是那些仍然使用这一系统的公司，也不会将其当作是基础设置的核心部分。

总而言之，当要做某个投资决定时，我考虑的是未来，是我认为能够创造出来的那些深度价值。在此基础之上，我才会考虑人工智能和深度技术在其中发挥的作用。也就是说，重点不是那些大热的人工智能技术，而是长久持续的深度价值。（作者：Peng T．Ong）