如果你有使用社交媒体，你可能会注意到Facebook、Instagram和Twitter上出现了一种新趋势，用户会晒出自己以前和现在的对比照，大部分是展示自己十年前和现在的照片。

我没有参与，而是发了一条带有讽刺意味的推文。

这条推文引起了一些关注。我并不是想说“十年挑战”本身是危险的，不过我知道，面部识别的场景大体上是可信的，并且表明了一种用户应该意识到的趋势。我们毫无保留地分享个人信息的深度和广度仍值得考虑。

许多反驳我的网友认为，反正照片已经存在了。最常见的就是：“这些数据是可用的，Facebook已经获得了所有的个人资料照片。”

他们当然是这么想的。在各种版本的“十年挑战”中，网友们将自己的第一张个人资料照片与当前的放在一起，或者将十年前自己的照片和现在的放在一起。因此，这些照片的确是存在的，上面有上传时间。很多人上传了大量的个人照片，且大部分是可以公开访问的。

让我们把这个想法付诸实践。

想象一下，如果你要得出一个与年龄有关的面部识别算法，更具体地说，是年龄增长（例如：随着年龄的增长，人的外貌会如何变化）。在理想情况下，你希望有一个包含大量人物照片、广泛且严密的数据集，而这种挑战正好准确地告诉你这两张照片的时间差——十年。

当然，你可以在Facebook上浏览个人资料图片，查看发布日期或EXIF数据。但这可能会产生一些误解，用户在发送照片时并不是一直按照时间顺序，发的照片也不一定都是本人。快速浏览我Facebook好友的资料图片，可以看到一个朋友刚去世的狗、卡通人物、文字图像、抽象图案等等。

也就是说，如果你有一组简洁，标有“过去”和“现在”的照片，就会有所帮助。

此外，Facebook个人资料照片的上传日期不一定与拍摄日期相符，即使是照片上的EXIF元数据在评定该日期的时候也会出错。

为什么呢？因为人们可以浏览离线图片，数年间，他们可能多次上传过图片。有些人会上传在其他地方找到的截图。一些平台为了保护隐私会去除EXIF数据。

人工智能有线指南

紧跟Facebook的这一趋势，很多人在照片上添加了文字（例如：“2008年的我，2018年的我”），还有更多信息，大部分是拍照的地点和方式（例如：“2008年于某某大学，由Joe拍摄；2018年到New City参加某某活动”）。

换句话说，多亏了这个挑战，人们才精心整理了十年前和现在的照片，这是一组非常庞大的数据。

当然，我在Twitter上收到的恶评并非都与照片的可用性有关。一些网友指出垃圾数据太多了，不过数据研究人员和科学家知道怎么解释这一现象。和热议话题一样，早在人们开始为了不相关的目的参与或试图控制话题之前，你就可以更加信任趋势或活动数据的有效性。

至于伪造的图片，图像识别算法足以识别人脸。如果你上传了一张猫的十年前后的照片——我一个朋友就这么做了——这种样本就很容易被丢弃。

更重要的是，即使这种话题不是社交工程的案例，但过去几年已经充斥着各种社交游戏和话题的案例，目的就是提取和收集数据。想一想剑桥分析公司（Cambridge Analytical）对七千多万美国Facebook用户提取的海量数据就知道了。

有人可以用你的Facebook资料照片进行面部识别算法训练并不一定是坏事，有些时候这是不可避免的。更广泛的结论是，我们需要处理与技术的互动，关注我们生成的数据以及如何大规模地使用它。我会提供三种貌似合理的面部识别使用案例：有效的，普通的以及有风险的。

有效的案例：面部识别技术，特别是其年龄增长算法，可以帮助寻找失踪儿童。去年，印度新德里警方报告称，利用面部识别技术，他们仅用了四天时间就找到了近三千名失踪儿童。如果这些儿童已经失踪了一段时间，他们看起来也许会和最近一次拍的照片有所不同。因此，一个可靠的年龄增长算法在这里可能真的会有帮助。

面部识别的潜力大多很普通，年龄识别可能最适用于目标广告。广告显示屏里加入了摄像机或传感器，能够根据不同年龄段的人口特征（以及其他视觉上可识别的特征和可辨别的文本）来修改信息，这种显示屏可能很快就会普及。这没什么可激动的，这种应用只是为了让广告的目的更加明确而已。但随着数据扩散，它与我们的定位、和购买行为以及其他信号交织在一起，可能会带来一些令人不寒而栗的影响。

和大部分新兴技术一样，也存在一些令人担忧的后果。年龄增长可能会成为保险评估和医疗保健的一个因素。如果你看起来比同龄人老成，投保风险也就更大，你可能要支付更多或被拒绝投保。

亚马逊在2016年末推出了实时面部识别服务，之后便开始向执法部门和政府机关（如奥兰多和华盛顿县的警察局）销售这些服务。不过这项技术引发了重大隐私问题：警察不仅可以用这项技术追踪犯罪嫌疑人，还可以追踪那些没有犯罪的人，比如抗议者或其他被警察视为眼中钉的人。

美国公民自由联盟（The American Civil Liberties Union）要求亚马逊停止出售这项服务，亚马逊的部分股东和员工也以公司的估值和名誉为由，要求其停止这项服务。

我们很难夸大技术对人类的影响。我们有机会让它变得更好，为此，我们也必须认识到它可能会变得更糟。一旦了解了这些，我们都不能置身事外。

这有什么大不了的吗？就因为传了一些已经公开的照片，糟糕的事情就会发生吗？用年龄增长和年龄识别进行面部识别训练是危险的吗？不完全是。

不管这个话题背后的起源或意图为何，对于我们创建和分享的数据，授予它的访问权限以及其含义，我们都必须变得更加精明谨慎。如果是在一个游戏中，它明确说是在为年龄增长研究收集过去和现在的照片，那么你就要考虑清楚谁能够以及为何目的看这些照片。

从任何一个话题或者社交平台的细节中，我们能看到更为广泛的信息，那就是人类是世界上大多数技术最丰富的数据来源。我们应该知道这一点，并且继续保持谨慎和沉稳的态度。

人类是连接物质世界和数字世界的纽带，人类的互动是使得物联网有趣的主要原因。我们的数据是使企业更智能、更有利可图的动力来源。

我们应要求企业无论如何都要给予我们的数据应有的尊重，但我们也需尊重自己的数据。