IBM公司2月13日宣布，旗下品牌沃森（Watson）部分AI服务将不再局限于在IBM云计算服务平台上使用，将面向竞争对手提供AI服务，企业将可以在自己的数据中心运行使用到Watson人工智能服务。

其中，Watson是一个通过自然语言处理和机器学习等技术，从非结构化数据中揭示行业洞察的技术平台。面向竞争对手提供AI服务，实乃IBM在云市场占据份额已处于下风，为打通更深层次企业服务所需要的数据整合渠道所做出的妥协。

云市场份额争夺致使IBM求新求变

IBM将Watson定义为基于云数据、采用像人类一样思考的认知计算系统的商业人工智能。主要为企业中的认知型工作服务，工作过程分为理解、推理、学习、交互四个过程，结合NLP自然语言理解、假设生成、以证据为基础的学习能力（Evidence based learning）等技术。

近年来，作为云市场排名第三的IBM公司一直在寻找支持其云服务增长的市场和分析业务。

援引外媒数据，AWS（亚马逊）作为云市场领导者，占据了约32％的市场份额；而Azure（微软）以14％的份额排在第二；IBM和Google目前分列三四位，各自在其中占据的份额还不到百分之十。随着云市场的不断扩大，两者占据的市场份额却并未与之缩小差距。

商业竞争中的市场份额抢夺好比百舸争流，已处于下风的企业不求新求变，如同慢性死亡。

IBM面向竞争对手提供AI服务，是将Watson AI服务与客户想运营的、几乎任何形式的基础设施兼容。换句话来说，就是IBM在试图赢得那些希望在存储数据以及分析数据方面拥有更高自由度的客户。

此举或许是IBM云市场争夺重要一步。

Watson CTO兼首席架构师卢切尔·普瑞强调，很多企业早就希望通过人工智能来提高运营效率，但却需要在一个他们能够控制且感觉舒服的环境中运行人工智能工具。

在实际操作环境当中，企业往往会部署多个云平台，一些数据会专门储存在私有云里面。这样的逻辑与多年前一个著名的投资理论异曲同工——即不要将所有的鸡蛋都放在同一个篮子里。数据储存在多个云平台之上，关键数据掌握在自己手中。能将有可能出现的信息丢失、泄露等风险降到最低。

核心数据是企业的重要资产，为了数据的安全可靠，这样的举措无可厚非。但混合云的环境，为人工智能真正融入到企业的应用提出了难题。因为只有将各方各面的数据做一个集合的提取，才能使人工智能对于企业整体情况有个完整全面的理解和认识，进一步提供真正有意义的分析与决策建议。

“如今，大多数公司仅仅使用了云计算服务中的20％，即租用计算能力来削减成本，”IBM董事长，总裁兼首席执行官Ginni Rometty说，“接下来的80％是关于释放实际业务价值和推动增长。这是云服务的下一章，它需要将业务应用程序转移到混合云，从供应链到销售，从而提取更多数据并优化业务的每个部分。“

因此，在开放沃森Watson之后，IBM希望这些企业可以把人工智能应用于自己数据中心各个云平台之间的整合数据，能对企业行为有一个更深层次的赋能。

收购Red Hat为混合云计算提供技术支撑

“知易行难。”IBM将混合云计算看作是云计算的未来趋势所在，未拥有足够的技术布局做支撑，恐怕不会轻易披露自己的战略方向。日前的消息证明了IBM此举是有备而来。

2018年10月29日，IBM宣布收购开源解决方案供应商公司Red Hat，并为之付出340亿美元的代价。

Red Hat成立于1993年，是开源系统Linux的最大分销商，也是将开源软件商业化的先驱之一。Red Hat旗下共有80多个分公司，为诸多重要IT技术提供关键任务的软件与服务，如操作系统、存储、中间件、虚拟化和云计算等等。

云计算业务当中，Red Hat旗下的混合云管理平台产品CloudForms允许用户创建，并管理基础架构，以可管理、可监管的安全方式为用户提供自助服务计算资源。CloudForms结合了综合应用程序生命周期管理和从最大范围的计算资源创建开放混合云的能力，对IaaS云市场进行了重新定义。它还提供了多种异构虚拟化平台内的可移动并可扩展至公共云。

如Ginni Rometty所说，二者之间的合并是由长期以来的合作关系演变而来的。

IBM和Red Hat的合作伙伴关系已经持续了20年，IBM也是Linux的早期支持者。二者合开发并推行了企业级Linux。最近还携手将企业Kubernetes和混合云解决方案带给客户。这些创新已成为IBM价值190亿美元的混合云业务的核心技术。

据悉，IBM将维护Red Hat的开源创新传统，扩展其庞大的技术组合并为其广泛的开发人员社区提供支持。Red Hat将作为IBM混合云团队中的独特单位运营。

Red Hat的开放源码模式提供跨物理、虚拟和云端环境的企业运算解决方案，以帮助企业降低成本并提升效能、稳定性与安全性。

此次收购将使企业能够安全地将所有业务应用程序迁移到云端。研究表明，80％的业务工作负载尚未迁移到云端，受到当今云市场专有性的阻碍。这可以防止数据和应用程序跨多个云的可移植性，多云环境中的数据安全性以及一致的云管理。

作为IBM云服务的“杀器”，Watson AI有了相应的混合云技术背景做支撑，面对其他的云平台开放AI服务，只是为更深层次的云服务做了一个铺垫。释放企业实际业务价值和推动其增长，才是其未来的主要任务。