文｜邻章

8月20日，百度公布了2019年第二季度未经审计的财务报告。财报数据显示，第二季度百度实现营收263亿元人民币，净利润24亿元人民币，超出市场预期。

在本次财报中，AI驱动百度业务持续向好并逐步扩大商业化成果——6月份，百度APP日活同比增长27％至1．88亿；智能小程序环比增长49％，月活用户达2．7亿；小度智能音箱连续两个季度蝉联中国市场第一名。但更为值得关注的是，这份财报数据还展示了作为百度AI技术地基的百度大脑相关数据——百度大脑AI开放平台开发者数量达130万，百度深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）的开发者下载量在2019年第二季度环比增加了45％。

百度大脑开发者齐聚，飞桨深度学习平台下载量攀升，可以说，百度多年AI业务布局，如今已红利展现，使得百度有能力通过自身AI技术赋能产业智能化发展，让百度“决胜AI时代”落地更实。

AI技术地基进一步夯实

应该说，飞桨深度学习平台与百度大脑AI开放平台相关数据的披露是本季财报的重要亮点，130万开发者，环比45％的百度飞桨深度学习平台下载量提升，展示出百度AI技术地基的进一步夯实。

百度CTO王海峰曾言：人工智能智能时代，深度学习框架上承各种业务模型、行业应用，下接芯片、大型计算机系统，因此，它是“智能时代的操作系统”。而IDC发布的《中国深度学习平台市场份额调研》报告数据同样显示：身处各行各业的国内外企业都将其众多AI技术搭建在各类开源的深度学习平台（框架）之上。

当然，将不同模型、算法以及数据集放在一起，让开发者可实现按需选择的各类深度学习平台，其降低了AI开发门槛，避免了企业在部分AI技术上重复造轮子，节省了成本与时间。但在近两年来美国屡屡举起技术大棒打压中国科技公司，逼迫美国操作系统和芯片提供商断供中国厂商的前车之鉴下，也让众多将自家AI技术服务搭建在美国公司提供的开源深度学习平台上的国内企业，在某种程度上存在潜在的安全隐患，毕竟在人工智能竞争领域，中国是美国最为强劲竞争对手。

这事实上也让深度学习平台（框架）的自主可控变得尤为重要，可以说它是保障国家AI安全、构建真正AI大国、与美国进行充分竞争的地基，只有这块地基牢固了，搭起的万丈高楼才有安全感。

在此，百度自七八年前就着手研发的飞桨深度学习平台，如今看来正是百度为防范这种卡脖子事情发生在深度学习领域而埋下的一招先手棋，他让百度在智能时代拥有了自主可控的“操作系统”，使得即使某一天极端情况发生，也能不受影响。

事实上百度也并未将飞桨深度学习平台当做自留地，而是将其对外开源（2016年）以供国内外企业们使用，以防止这种极端情况发生在国内其他公司时，他们不至于束手无策。从相关数据来看，众多国内企业当下已经选择将自家AI业务搭建在更为自主可控的百度飞桨深度学习平台上，诸如华为麒麟就与百度飞桨达成深度合作，而此前IDC发布的报告数据显示：百度飞桨深度学习平台已与谷歌、Facebook等国外企业提供的深度学习平台一同成为深度学习平台市场上最为主要的玩家，共同占据国内深度学习市场半壁河山，在AI时代为企业需求提供“全尺寸轮胎”。

如果说飞桨深度学习平台让百度和中国企业拥有了智能时代自主可控的操作系统，那么百度大脑则为百度和其平台上的开发者们提供了一个赋能AI时代、推进产业智能化转型的万能工具箱。

作为百度AI核心技术引擎，百度大脑为百度自身和业界合作伙伴提供了包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心能力，实现了对内提升业务，对外赋能开发者推进产业智能化的加速发展。从某种意义来说，拥有130万开发者的百度大脑，在某种程度上已成为推动传统产业向智能化发展转型的技术底座。

从内来看：百度大脑支撑了百度内部所有业务的智能化转型，并使其在行业竞争中优势凸显，在百度大脑的支撑下，百度AI相关业务均斩获颇丰——百度Apollo与小度助手（DuerOS）在技术进步与商业化落地上进展显著，智能小程序实现了从无到有，增速迅猛；而百度智能云则成为了业界极具竞争力的挑战者。

对外来看：百度大脑正助力产业开发者改变传统行业生产方式和效率，赋能各行各业实现智能化转型。更新到5．0版本的百度大脑，更是打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程，成为了“软硬一体AI大生产平台”，为130万开发者开放了210多项领先的AI技术能力，使得开发者们得以更为高效的开发出能力更为强大的各类AI应用，惠及各行各业，推动产业智能化发展。

在此，一条清晰的生态链路已经呈现出来：百度提供的AI底层技术吸引业内开发者聚集，开发者愈发聚集、愈发使用百度提供的各类AI技术进行AI应用开发，百度的AI技术生态也就会更为强大，循环往复，事实上在造就百度AI技术虹吸效应加倍凸显的同时，更将加速推进产业智能化的转型。诚如此前文章所言：任何一项技术要从原本的高高在上蜕变为水电煤般的存在，行业先行者的引导开路，以及开发者的后续跟进、推动形成产业化发展，造就规模效应，这两大条件是必不可少。

点亮百度与产业智能化未来，决胜AI时代落地更实

智能时代自主可控的操作系统，软硬一体的AI大生产平台，百度飞桨深度学习平台和百度大脑的迅猛发展，事实上也正点亮百度与产业智能化未来。

从百度内部业务来看，百度多年布局AI技术现已红利尽显。

以本季财报中的百度APP为例，在互联网整体增速见顶现实下，实现逆势上扬，6月日活用户同比增长27％达到1．88亿（百度APP日活在八月已达2亿），事实上就离不开百度大脑AI技术的全面赋能——在百度大脑AI技术支撑下，百度App可以更好地理解用户需求、高效地连接人与信息、提升用户体验，而在此，百度APP实现业务数据增长自是水到渠成。再如小度助手，数据显示截至2019年6月，小度助手激活设备量已经超过4亿台，每月语音查询已经超过36亿次。知名市场调研公司Strategy Analytics数据显示，小度智能音箱Q2以470万台出货量获得国内第一，全球第三的成绩，并进一步缩小与亚马逊和谷歌之间的差距，其核心动能在于：在百度大脑AI技术支撑下，小度智能音箱的智能性领先业内竞争对手，能提供给用户最为领先的用户体验。而小度助手5．0版本带来行业领先的全双工免唤醒能力、家庭信息流、智能音箱DLNA直接投屏能力在应用于智能音箱之后，小度音箱的竞争力或将进一步增强。

对外来看，百度大脑提供的各项AI技术，正帮助产业开发者获取人工智能能力，更为高效便捷的开发出能力更为强大的各类AI应用，推动产业智能化发展转型，实现三百六十行行行上AI。

如我们所见：飞桨已经在工业、林业、医疗、公益、农业、物流、零售等众多产业场景落地。例如，在出行领域：百度地图的“通行时间智能预估”在应用百度深度学习平台飞桨之后，能够针对用户设定的出发地、目的地、行程设置，给出最合适的路线、用时，实现效率提升；在农业领域，北京工业大学4名学生利用百度飞桨深度学习平台上的深度学习模型，为果农开发出了一款准确度已达90％的智能桃子分拣机，实现了从形状、大小、色泽、光洁度等多维度对桃子的自动分级，极大节省人力分拣成本。在林业领域，北京林业大学基于飞桨打造的林业虫情监测系统，可准确识别红脂大小蠹，将原本需要两周的检查任务缩短至1小时，助力林业虫害防治。

同样，百度大脑提供的各类AI技术能力也已深入工业、农业、气象预测、金融、医疗、城市管理等国民经济各行各业，推动产业智能化升级。诸如杭州环境气象中心的专家们通过百度大脑的EasyDL定制化训练和服务平台，打造出了一套能够智能“看云”的AI系统，经过训练，当前这套系统已能实现对20多种云状（识别准确率已达87．5％）、11种云量（识别准确率已达85％以上），以及雾、霾、沙尘、霜露、结冰、结雪、雨凇雾凇、茶叶霜冻等天气状况进行自动观测、识别，让天有可测风云；再如在农业领域，京东方植物工厂基于百度大脑的视觉技术、EasyDL、飞桨深度学习平台、EdgeBoard等AI产品技术，已实现水培蔬菜智能种植以及对农业专家经验的规模化复制；又如在工业领域，此前基于百度大脑AI能力的百度智能云与宝钢技术共同打造了智能钢包管理系统，该系统的推广应用预计为钢铁企业平均降低出钢温度10℃，节约能源成本70亿元，此外，钢包烘烤能效下降50％，可节约150亿元。

而这些也仅是百度大脑落地赋能百度自身与各行各业的冰山一角。在此，百度显然为我们展现出了一幅前所未有的大画卷。特别是在当前，AI产业整体已经进入了一个开花结果的好时期，AI技术正在向各行各业释放能量，促生出大量的新机会，而业界整体也在纷纷转向B端，试图以各自AI技术能力推进产业智能化转型。在此背景下，百度所具备的领先AI技术能力以及更早的AI to B布局，实现了产业纵深与根基深埋，让百度在产业智能化时代优势尽显。从这个层面来说，百度决胜AI时代显然落地更实。

科研长期主义的胜利

在2019年美国举起技术大棒打压中国科技发展以及国内进入经济调整期的现实下，科研长期主义价值凸显。能够看到，在科研上秉承长期主义的企业，具备更强的抗打击能力，使得他们在行业变换赛道或是面临挑战危机时，拥有更强的技术能力储备去适应与迎接新的机遇与挑战。诚如罗振宇在《时间的朋友》演讲中所言：“只有坚持长期主义，长期地专注于一个方向与赛道，才能在必要的时候，将那些小趋势的微弱信号识别出来，并且放大。”

如我们所见：华为在科研上秉承长期主义，多来坚持投入巨额研发费用打造自家芯片、进行5G技术研究、坚持备胎打造使其扛住了美国的技术打压大棒。现在百度可以说又是因在研发方面秉承长期主义，最终获得研发红利的显著一列——多年持续的AI技术研发投入，打造出的飞桨深度学习平台和百度大脑，在让中国企业在AI关键领域得以实现自主自立，赋能开发者获得所需AI技术推进产业智能化转型的同时，也让百度自身业务表现能够超越周期，实现逆势而上。

而若回顾一下百度大脑和飞桨深度学习平台的研发历程，可以说它们都是百度多年磨一剑的结果。我们能够看到，百度早在2010年时就开始全面布局AI，加速百度大脑发展成型；对飞桨深度学习平台的研发也始于2013年前后。

写在最后：

在评论百度Q1财报时，我就曾谈到，对于百度我们需要“莫畏浮云遮望眼，风物长宜放眼量”，当下的百度正如一棵尚在积蓄破土能量的竹子——将AI技术的根系不断的伸展与深扎，疯狂储备着生长的能量，而当这些能量达到一定的临界值，百度也将犹如储蓄破土几周内就能长到几十米高的竹子一样，实现前所未有的价值增长。

在本季财报之后，个人对此更是坚信。为什么这么说？一言以蔽之：飞桨深度学习平台让百度具备了自主可控的“智能时代操作系统”，实现AI核心技术独立自主的同时，更可保障国家AI安全；百度大脑在对内支撑百度内部业务智能化增强竞争力的同时，更以AI能力赋能开发者，成为产业智能化转型的技术底座。二者的结合，使得百度具备了为业界提供从深度学习框架到各项AI具体技术的一站式服务能力，放眼望去，业界具备这种能力的公司寥寥无几，而若以他们为对标对象，显然百度还有巨大的上升潜力。

作者：邻章，关注智能手机、消费＆产业互联网、人工智能等产业。