2019年已经步入尾声，纵然这一年内AI发展之路如股票般跌宕起伏，但市场对“人工智能”的热情只增不减。我们也见证了人工智能飞速发展迈入新阶段的历史，那么在即将过去的一年里，AI行业内发生了哪些有趣的事情呢？跟随OFweek编辑一起来看看吧。

1．比特大陆风云

比特大陆成立于 2013 年 10 月，专注于高速、低功耗定制芯片设计，产品主要应用于区块链与人工智能领域，拥有 16nm 工艺集成电路的量产经验，成功设计量产多款 ASIC 定制芯片和集成系统。该公司累计量场芯片达 10 亿颗，约占全球 75％的区块链市场份额。

2019年10月，特大陆曝出内部邮件，比特大陆创始人吴忌寒宣布，解除詹克团在比特大陆的一切职务，即刻生效。

一周后，詹克团发文表示：“比特大陆的兄弟姐妹和股东们放心，我会通过法律途径尽快回到公司，结束这段非常时期，恢复公司的正常秩序。

2019年12月，在比特大陆召开股东大会中，詹克团提出要罢免公司全体董事并选举其为唯一董事，但遭到众多投资人及股东的否定，将由吴忌寒担任比特大陆董事会主席。

笔者观点：据媒体报道，比特大陆已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交招股说明书，计划于2020年初完成上市。在当下事态尚不明朗的状况下，观众们“不看广告，看疗效”，等待时间验证2020年是否会更好。

2．人工智能增补进高校专业目录

2019年10月，教育部公布《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》2019年增补专业，包含人工智能技术服务的六大类，9个专业增补进入高职专业目录，从2020年起执行。

此次人工智能技术服务专业提出，培养学生德、智、体、美、劳全面发展，打造具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

笔者观点：人工智能技术的创新发展不仅带动了各行业的经济发展，也造成了就业结构与职位需求的改变。当下人工智能技术人才远远满足不了市场需求，人才的缺乏可能会对未来AI产业发展造成牵制作用。

3．中国八家人工智能企业进入“实体清单”

继美国商务部工业与安全局（BIS） 将中国通信巨头华为列入“实体清单”之后，2019年10月，美国商务部对 28 家中国组织和企业实行贸易封禁，列入“实体清单”。其中包含8家中国科技公司：“旷视科技、科大讯飞、海康威视、大华股份、商汤科技、依图科技、美亚柏科和颐信科技。”

被列入黑名单，意味着以后未经美国政府许可，其他美国企业将禁止与名单中的科技公司开展业务，类似零部件售卖、技术转让授权等统统无法进行。

随后被列入美国贸易管制名单的部分企业相继发布公告，认为企业在运营过程中，遵守在提供服务所在区域的所有法律、法规，严格执行数据隐私与安全政策。并表示，针对美国商务部的行为，将在各方面采取应对预案，持续用专业、可靠的技术和产品为客户提供稳定、优质的服务。

笔者观点：美国发布“实体清单”的潜在含义不言而喻，为了维持其科技强势地位而采取的手段，无疑会增强国家与企业对自主研发科技发展之路的坚定信念。

任正非曾在采访中表示，华为不需要美国撤销实体清单，实体清单永远保留好了，没有美国我们也可以生存很好。但是我们仍然会拥抱全球化的，美国公司供应器件，我们欢迎；如果没有供应，我们也能生存下来。

这份“实体清单”从不同角度来看，也是一份科研实力的荣誉名单

4．嘉楠耘智成功上市

嘉楠耘智是一家通过专有的高性能计算ASIC芯片提供超级计算解决方案的公司。从2016年开始，嘉楠耘智在AI芯片上的投入已经超过了区块链部分，先进的芯片制程工艺可以调高集成电路的精密度，从而缩小电子器件的特征尺寸，提高芯片的集成度，因此芯片能在降低功耗的同时提高算力。

2019年11月21日，嘉楠耘智在美国纳斯达克正式敲钟上市，发行价9美元，募资额9000万美元，成为全球首家上市的区块链相关公司。

笔者观点：我国区块链专利申请数量目前已位居全球第一，工信部也提出推动区块链和人工智能、物联网等前沿信息技术深度融合，加快关键核心技术攻关，推进区块链重点标准制定，为推动区块链技术和产业创新发展提供有力支撑。相继传来的利好消息相信也为区块链市场注入一针强心剂。

5．含光800发布

2019年的杭州云栖大会上，阿里推出了这款全球最强的 AI芯片——含光800。在业界标准的 ResNet－50 测试中，含光 800 推理性能达到 78563 IPS，比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比500 IPS／W，一个含光800相当于10个GPU的算力。

随着阿里巴巴第一颗自研芯片含光800的发布，阿里端云一体全栈产品系列已经初步成型，基本实现了芯片设计链路的全覆盖。

笔者观点：专用芯片技术水平上，国内厂商完全可以与众多国外老牌劲旅一较高下。但在通用芯片技术水平上与英特尔、高通、三星等国外巨头还存在一定距离。取长补短，努力发展我们不足的地方，或许才是国内芯片厂商未来最重要的任务。

6．地平线裁员风波

继今年4月份爆出，国内 AI 芯片独角兽公司地平线与即将入职的应届毕业生强制签下《两年服务协议》后，当下又传出裁员风波。传闻地平线业务或将面临调整，北京、上海、南京、厦门、深圳五个办公区均有裁员动作，实现整体 30％－50％ 的人员优化指标。

消息发酵后，地平线创始人兼 CEO 余凯回应称：“那篇报道非常不尊重事实。我们只是正常的企业经营决策而已，年底每个企业都应该做组织调整和优化，持续提升经营效率，同时借此激活组织活力。”

今年世界人工智能大会中，地平线率先推出首款车规级AI芯片，不仅实现了中国车规级AI芯片量产零的突破，也补齐了国内自动驾驶产业生态建设的关键环节。

笔者观点：人工智能是当下被提及次数最多的话题之一，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中指出，2020年人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿。围绕人工智能的创新企业也受到资本的特别青睐。但从技术到产业应用进入蓬勃发展期仍需要时间的过渡，投资者需要关注潜在风险。

7．谷歌达到“量子霸权”

2019年10月，谷歌表示已经取得了一项人们期待已久的突破，被称为“量子霸权（quantum supremacy）”。它可以让新型计算机以当今技术无法想象的速度进行计算。

量子霸权，代表量子计算装置在特定测试案例上表现出超越所有经典计算机的计算能力，实现量子霸权是量子计算发展的重要里程碑。评测称霸标准，需要高效的、运行于经典计算机的量子计算模拟器。在后量子霸权时代，这种模拟器还会成为加速量子计算科学研究的重要工具。

谷歌在其论文中表示，在目前的技术水平下，一个最大的超级计算机在1万年内的时间里无法完成的数学计算，其新型量子计算机只要在3分20秒内就能够完成。

随后IBM发文驳斥了谷歌声称的量子计算无法由传统计算机完成的说法。IBM认为，从理论上讲，这项计算可以在目前的计算机上运行不到两天半，而不是夸张的一万年。

笔者观点：如果说，超算要1万年才能算出答案，怎么才能知道量子计算机得出的结果是对的呢？

8．利用AI造假新闻将被追责

2019年11月，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局印发《网络音视频信息服务管理规定》，首次将AI造假音视频列入法规，并自2020年1月1日起施行。

文件强调，网络音视频信息服务提供者和网络音视频信息服务使用者利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播非真实音视频信息的，应当以显著方式予以标识，不得利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息。

规定还对服务商提出了额外要求，包括展开安全评估、部署非真实音视频鉴别技术、及时停止传播未显著标识的非真实AI音视频内容、建立健全辟谣机制等措施，违反网络音视频信息服务管理规定》构成违反治安管理行为的，依法给予治安管理处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。

笔者观点：技术本身不存在原罪。新法规的出台，无疑给那些游走在危险边缘地带的人敲响警钟，让技术不再被用滥用的同时也提醒着大众面对互联网纷繁复杂的信息时，应该擦亮双眼谨慎鉴别信息的准确性。

9．麒麟990发布

2019年德国柏林消费电子展（IFA）上，华为推出麒麟990 5G，业界首款旗舰级5G SoC全集成芯片。该芯片采用业界最先进的7nm＋ EUV工艺制程，首次将5G Modem集成到SoC上，板级面积相比业界其他方案小36％，在一颗指甲大小的芯片上集成了103亿晶体管，是目前晶体管数最多、功能最完整、复杂度最高的5G SoC。

麒麟990 5G是融合了5G与AI的革命性飞跃，采用华为自研达芬奇架构NPU（神经处理单元），创新设计NPU双大核＋NPU微核计算架构，NPU大核针对大算力场景实现卓越性能与能效，业界首发NPU微核赋能超低功耗应用，充分发挥全新NPU架构的智慧能力，能实现业界最强AI算力。

笔者观点：华为在自主研发的路上越走越远，“实体清单”貌似对华为真的没有太大影响。

10．李彦宏被泼水

2019百度的AI开发者大会上，一名观众突然冲上台，向演讲中的百度CEO李彦宏头部浇水。此次事件引发了巨大争议。一脸懵圈的李彦宏只说了句“What’s your problem？”

事后，泼水者被警方带走，百度官方微博发声：“对今天发生在AI开发者大会现场的事件，我们感到愤怒，并强烈谴责肇事者的行为！”

据网友们猜测，泼水者因不满百度搜索引擎的商业模式，从而进行报复。

笔者观点：一瓶水浇不灭百度对于AI创新发展的热情，如同李彦宏在大会中所说：“在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活。”

小结：

AI正突破诸多技术瓶颈，在市政、交通、医疗、等行业横向渗透，逐步走入大众日常生活中。AI相关产业的商用场景也逐步大规模落地，同时帮助多产业提升附加价值，许多新科技应用以及新趋势所带来的长期投资机会也渐跃升为主流。人工智能发展浪潮将成为未来的大趋势。