英特尔研究AI是否可以使用热成像识别人脸

2020-03-05 14:17

英特尔的研究人员发表了一项研究，研究人工智能能否用热成像识别人脸。
热成像通常用于保护隐私，因为它掩盖了个人识别细节，如眼睛颜色。在有些地方，如医疗设施，通常必须使用模糊这些细节的图像。
人工智能正在开辟许多新的可能性，因此英特尔的研究人员开始确定热成像是否仍然提供高度的隐私。
英特尔团队使用了两组数据集：

第一套称为SC3000－DB，是使用FlirThermaCamSC3000红外热像仪创建的。该数据集包含766张40位志愿者（21位女性和19位男性）的图像，每位志愿者在相机前坐了两分钟。

第二组称为IRIS，由俄克拉荷马州立大学的视觉计算和图像处理实验室创建。它包含30个人收集的4，190张图像，与第一组图像不同之处在于它包含各种头部角度和表情。

首先，数据集中的每一张图像被裁剪成只包含每个人的脸。

然后，机器学习模型尝试将图像中的面部特征标记为矢量。另一个在VGGFace2上训练的模型——一个在可见光图像上训练的模型——用来验证它是否可以应用于热图像。

以下是每个数据集的完整结果：

英特尔研究AI是否可以使用热成像识别人脸