6月1日，腾讯云正式发布分布式图数据库产品腾讯云数图TGDB（Tencent Graph Database）。这款数据库能够实现万亿级关联关系数据实时查询，高效治理异构数据，支持实时图计算，助力企业打通数据孤岛。同时，深度挖掘大数据中的隐藏关联关系，帮助企业构筑全局视角，释放潜在商业价值。

在5G、物联网、人工智能等数字化技术的推动下，企业数据呈爆发式增长，数据间的关联复杂度也随之剧增。传统关系型数据库在处理复杂关联数据时运算效率较低，且难以帮助企业进一步挖掘海量关系数据背后的价值。为了更好地利用数据间的连接，企业需要一种将关系存储为实体、灵活拓展数据模型的数据库技术，这就是图数据库。

图数据库以事物和事物间关联的数据结构存储数据，能够直接揭示事物之间的关联关系。相较于关系型数据库，图数据库在处理关联关系上性能提升千倍以上，能够深挖关联关系，释放潜在数据价值。

此前，业内主流图数据库产品主要为国外厂商，我国金融、电商、能源等重点行业只能依赖于国外图数据库产品。腾讯云数图的推出打破了主流图数据库被国外厂商垄断的现状，同时腾讯云数图作为国产图数据库从技术适配性、安全性、成本都更加符合国内信息化节奏。

具体来说，腾讯云数图以原生方式实现属性图，高效存储关联数据，支持千亿级节点大图的高效查询和关联分析。通过支持PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等社群发现算法实现高性能图计算。同时，高可用、高健壮也是腾讯云数图的一大性能优势。

目前，腾讯云数图作为关联关系深度挖掘的底层数据平台，能够通过辅助行业用户快速查询关联关系、挖掘潜在规律，全面提升企业数据洞察能力、推动企业加速数字转型和智能升级。

以业务场景复杂的金融风控场景为例，由于金融业务常常涉及跨越多个维度的关联关系深度挖掘，传统的数据库产品已经捉襟见肘。腾讯云数图则可以很好地应对这项挑战。

对公业务上，企业与企业、企业与个人通过资金连接形成了复杂的金融网络，通过股权、担保、借贷、供应链及管理层的多重身份等关系形成错综复杂的信用关联网络，利用TGDB可直观地存储和表达这些复杂的关联关系，高效挖掘和识别担保圈，使金融机构可以及时切断风险传播路径，防范信贷交叉违约风险，减少风险运营成本。

物联网作为发改委明确的“新基建”重点建设领域之一，具有连接多、覆盖广、网络拓扑动态灵活、不断产生大量数据等特点。腾讯云数图以更贴近现实中场景的方式完整描述事物之间的关系、处理海量的异构数据，可灵活体现和快速处理关联关系。

以电力网络为例，腾讯云数图支持对电网中接入的各类传感器产生的数据进行存储和更新，并直接对电网中的接入设备及其拓扑结构进行表示，全面揭示设备状态和设备之间的关系，实现全网设备的监控与管理。不同于传统的基于向量和矩阵进行大型运算的耗时操作，由于复杂的电力网络以图结构进行了表示，可以直接在图上进行查询和计算，并将计算结果直接作为图中的元素进行存储，大幅提升电网计算和分析效率，实现电力供需错配、电网瓶颈发现、灾难级联分析等应用。

除了上述典型应用外，腾讯云数图技术还可以在电子商务、智慧交通、生物序列研究、医疗诊断决策、疾病传播分析、辅助司法决策、公共安全等场景发挥巨大作用。

大数据时代，企业业务的增长使得数据量剧增以及数据关联的复杂化，同时，企业对数据价值的期望度也更高。图数据库，将成为数据库的热门发展方向之一。

据 Gartner 在《十大数据分析技术趋势》预测，2012 年至 2022 年，全球图处理及图数据库的应用都将以每年 100％ 的速度迅猛增长。DB Engines 近 7 年数据库流行趋势也显示，图数据库相较其他主流数据库受欢迎程度遥遥领先。

腾讯云图数据库产品经理邵宗文表示：“作为国内最早研发图数据库技术的厂商之一，腾讯云数图的发布将进一步完善腾讯云数据库产品矩阵。在国家加速推进新基建战略背景下，全行业加速上云已经成为大势所趋。腾讯云数据库完善的自研数据库体系和产品体系，将助力国产数据库进一步打破技术“天花板”，全面助推各行各业数字化升级。”

据统计，目前腾讯云数据库已有20多种数据库服务，基本涵盖了业内主流的数据库产品，包括云原生数据库CynosDB、数据库智能管家DBbrain，以及国产金融级自主可控数据库TDSQL等。同时，腾讯云数据库还在以每年发布5大产品、50多个新功能的速度递增。