订阅
纠错
加入自媒体

击败三星,CMU及Facebook AI展示全新机器人导航系统

日前,卡耐基梅隆大学(CMU)就其在机器人导航领域的最新研究进行了展示。在Facebook人工智能研究(FAIR)团队的帮助下,CMU的研究团队设计出一种语义导航系统SemExp,使机器人能够通过识别熟悉的物体来进行导航。

SemExp刚刚在上月的国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)击败了来自三星中国研究院的一个团队,赢得了Habitat ObjectNav挑战赛的第一名,这也是CMU团队连续第二年在年度挑战中获得第一名。

如果机器人知道A点是客厅沙发,B点是冰箱,那么即使是处在一个陌生环境中,它从A点移动到B点的效率也会更高。在这种思维推动下,SemExp利用机器学习训练机器人系统去识别物体,而最终达到的效果要远高出预期。在CMU给出的示例中,机器人能够区分出茶几和厨房桌子,从而推断出它位于哪个房间。

CMU机器学习专业的博士生Devendra S. Chaplot在一次发布会上说:“传统的机器人导航系统通过内置地图来探索空间,地图上通常会将障碍物体标出来。机器人最终会到达它需要去的地方,但这种前进路线可能是饶了远路的,而SemExp使机器人可以战略性地‘思考’如何搜索某些东西,这种导航规划让机器人能够尽可能快地到达它的目的地。”

CMU表示,这并不是他们第一次尝试将语义导航技术应用到机器人上,但是在之前的努力中,机器人只能靠记住物体处于某个特定的区域进行导航,而并非像现在一样,将物体同它目前可能处于的空间联系起来,从而更加灵活的进行导航。

声明: 本网站所刊载信息,不代表OFweek观点。刊用本站稿件,务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

    人工智能 猎头职位 更多
    扫码关注公众号
    OFweek人工智能网
    获取更多精彩内容
    文章纠错
    x
    *文字标题:
    *纠错内容:
    联系邮箱:
    *验 证 码:

    粤公网安备 44030502002758号