当前，我国制造业发展正处于转型升级的关键阶段，在“加快形成国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”国家宏观战略方向下，智能制造作为双循环基础发力点，将成为提升国家整体制造业水平不可忽略的增长引擎。

“十四五”规划、2035年远景目标中明确指出，要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展”、“系统布局新型基础设施，加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心等建设”。

被视为智能制造“智慧之眼”的机器视觉，廖方诚认为，在新的智能制造发展阶段，机器视觉未来的新技术发展方向将是与人工智能、大数据等新技术深度融合后向嵌入式、数字化、智能化和实时化发展，将进一步加快工业领域产线的智能化、信息化、自动化进程。

新视智科总经理廖方诚

面对机器视觉的快速发展，新视智科依托自有技术实力，建立核心技术架构体系，从制造业的质检环节突破，为国内工业生产企业提供智能制造升级的国产替代方案，帮助企业用更低的成本、更优化的方案解决智能化、信息化、自动化等问题，进一步推动整个制造业的数字化转型升级进程，为坚定不移建设“制造强国、质量强国、网络强国、数字中国”助力。

创新基因加持，拓展工业视觉大蓝海

目前在工业制造领域，尤其是半导体和电子设备制造，对机器视觉技术存在刚性需求，融合AI、5G等新技术的机器视觉系统在工业质检、预测运维、智能读码等场景下大踏步地应用。

不过，随着下游应用领域的不断拓展，用户端对机器视觉的技术与应用也提出了更高的要求。对于机器视觉厂家而言，首当其冲的是要在工业机器视觉市场找到关键突破点，并形成规模化优势。

具备优秀的商业落地能力和雄厚技术实力的新视智科，专注基于现有的成熟IT底层技术，从市场多样化需求以及行业用户的痛点和价值出发，推出了基于Eye－X系列多功能模块化平台的自有机器视觉架构体系，致力打造功能强大的通用化解决方案平台。Eye－X系列平台创新性的多功能模块化设计，为合作伙伴提供了更加灵活的开发方式及定制化解决方案服务。

早在2017年，新视智科便基于Eye－X系列平台打造出成熟商用化解决方案平台——SmartInspect智能质量管理系统，并在纺织、3C、新能源等行业成功落地商用。值得一提的是，凭借卓越的产品创新力、强悍的机器视觉深度学习能力以及优秀的商业落地能力，SmartInspect智能质量管理系统曾多次荣获“创新产品奖”、“优秀产品奖”等荣誉。

机器视觉系统落地迈向规模化进程中，融合5G技术落地应用亦将是一个新趋势。“我们提出了一个非常贴合未来技术架构的路线——‘机器视觉＋5G’解决方案。”廖方诚详细解释道，“工业相机将采集到的高清图像回传到MEC平台，部署在MEC平台的机器视觉应用执行图像分析处理，实现产品缺陷的精确检测。利用5G和边缘计算等技术将机器视觉与生产环境完美对接，实现了机器视觉产品质量检测的新方式。“机器视觉＋5G”解决方案具有部署灵活，数据低时延、高安全，方便迭代升级等优点。”

雄厚背景加持，用“蓝海创新”拉动“红海市场”

作为机器视觉领域的一匹实力强劲的黑马，新视智科的骨子里早已融入了创新的基因，并且带着一份与生俱来的深厚技术“家底”。

新视智科是中兴新通讯有限公司（中兴新集团）投资控股的人工智能企业，重点以机器视觉为切入点进入智能制造领域，隶属于中兴新集团战略布局的智能制造板块。“我们是从中兴新集团内部孵化出来的，核心团队一直深耕于机器视觉及深度学习算法和应用，有着丰富的机器视觉技术储备，可以迅速切入到智能制造领域。”

以纺织为例，面对纺织业高速、复杂背景下的布匹检测，新视智科总经理廖方诚说到：“我们最开始遇到的一个比较大的瓶颈就是速度，纺织产线速度非常快，每分钟能达到100米左右的生产速度，毕竟速度决定产能。所以在这种高速场景下如何保证有效检测和准确率成为行业的瓶颈问题。对此，新视智科采用高速采集单元、超高速算力单元等硬件配置，深入硬件、联合软件优化，从而提供超高速应用场景实时计算所需的算力，不但大幅提升检测速度，同时满足实时性的严苛要求。此外，针对被检物体复杂背景的纹理、色彩等多样性变化，我们利用了深度学习等前沿算法，确保在对比度不明显的情况下也可以从复杂背景下检出缺陷，这些都是我们在技术上的创新点。”

从目前纺织业现状看，廖方诚认为，纺织是现有较大的蓝海市场，传统纺织制造企业具有极大的智能化、信息化升级改造空间。新视智科从源头纱线、织布、坯布、成品布以及裁片、车缝及成衣各个场景，均提供了围绕着机器视觉核心产品质量提升的解决方案且落地商业部署。在布匹可检测种类及花色方面，为业界覆盖最全，检测结果优于国外设备，检测设备及系统具有技术领先性。

在机器视觉系统已得到广泛应用的3C行业，新视智科提供的AOI检测设备使用范围广、检测精度高、检测节拍快，彻底打破国外技术垄断，可切实解决上下游企业多年来检测环节人工成本高、检测难度大、良品率不稳定等痛点。为适应产线需求，不仅可提供核心AOI检测设备，还可根据产线需求提供整线自动化解决方案，以适应产线效率布局，AOI整线布局方案灵活多变。多点布局多场景分析生产数据，从多个维度发现生产工艺可提升的环节，发挥AOI最大效率，可替代人工18－20人，且可比同类设备单台节约人工4－6人次。

基于纺织和3C行业的技术积累，新视智科已经在多行业中实现创新解决方案商用化落地布局，如新能源、汽车、有色金属、钢铁、光伏、酒业等行业。面对企业对智能化升级的迫切需求，新视智科未来将继续深耕智能制造行业，让机器视觉技术真正落地商用。

建立机器视觉生态链，以机器视觉重构中国制造

基于雄厚技术实力及股东背景，新视智科未来的定位会更加高远。新视智科CEO廖方诚表示，新视智科将以机器视觉作为发展基础，结合人工智能、5G等新技术，面向多行业、多领域发展，协助中国的制造业加速智能升级。

首先，在现有市场立足、深耕，将新视智科在机器视觉领域积累的核心技术和解决方案实现产业化应用，并为纺织、3C等优势性行业树立标准，打造出机器视觉系统建设的行业标杆级应用（如布匹缺陷检测、玻璃盖板外观检测等），形成品牌效应。

其次，依托新视智科自有核心技术架构体系，结合人工智能、5G等前沿技术，深耕产业应用，打造业界领先的通用机器视觉底层平台，并赋能上下游合作伙伴拓展新兴市场，建立可持续发展的机器视觉生态链。

未来，围绕智能制造视觉业务全要素场景，将通用型和特定行业的业务需求结合，开发出标准化软硬一体边缘设备，再融入视觉方案、算法、业务模型，最终形成基于工业机器视觉的场景数据库，为价值链上的所有合作伙伴提供全方位支持及配套视觉服务。

从“十四五”规划框架来看，加快发展先进制造业将成为中国未来五年的发展主线之一。在制造领域机器视觉应用这条赛道上，新视智科通过部署创新解决方案，将为制造业数字化转型提供更多可能。