随着人工智能的发展，越来越多的企业参与其中，而人工智能相关技术也得到全面而快速的发展。在高速发展的过程中，人工智能从泡沫时代逐步走向了技术为王，并在2018年开始实现商业落地。

然而，商业落地并非易事，除了技术的支持之外，还需考虑众多因素。而大部分具备相关实力与技术的企业也纷纷加大市场布局，从而在某一细分领域中不断挖掘市场，成为市场的霸主。

在此，OFweek人工智能网对2020年国内十大人工智能企业进行一一盘点，看看这些企业在今年，都做了哪些突破，推动了人工智能产业的发展。

阿里巴巴

阿里巴巴作为昔日的电商平台，已经成为如今在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台成功布局的AI企业。

而在这一过程中，阿里巴巴面对的是亚马逊、微软、IBM、谷歌等巨头企业的前方围堵，但阿里巴巴通过建立达摩院，借助阿里云的竞争优势，以“云＋AI＋IOT”模式展开云、管、边、端、AI、物联网的全链路、一体化布局，巧妙地在产品毛坯时期避开了各大巨头的炮火，为后期发展提供了前所未有的动能。

在2020年最具代表性的则是以下两大布局：

1、发布城市大脑3．0

与以往相比，2020年6月发布的城市大脑3．0强化了感知能力，将通过城市空间基因库链接农田、建筑、公共交通等全部城市要素。通过人工智能技术，城市大脑可以实现交通、医疗、应急、民生养老、公共服务等全部城市场景的智能化决策；

2、“无影”云电脑

与传统电脑不同的是，阿里巴巴“无影”云电脑是真正意义上第一个“去实体化”的电脑，用户仅需一块显示屏，即可实现类似传统实体电脑的能力，而这一切均是基于阿里云的应用。

基于这一云电脑的应用，用户可实现随时随地办公及日常日常娱乐。但值得注意的是，该技术前提是较高的网络需求。

与2019年相比，2020年的阿里巴巴并未有太大的动作，在芯片方面同样如此，只从2019年推出了含光800之后，再无其他芯片推出。

同时，阿里巴巴目前也受到一定的管控——24日，市场监管总局根据举报，依法对阿里巴巴集团控股有限公司实施“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查。而阿里巴巴的股票当天跌幅超过13％，即阿里巴巴市值蒸发近920亿美元（约6000亿人民币）。

百度

作为检索引擎企业的百度，在近些年也不断投入到AI产业之中。

为了更好的跨步进入AI产业之中，百度在2014年5月引进Andrew Ng及组建北美研究院，通过组建强大的技术团队，为百度的人工智能发展提供坚实的技术后盾。

而百度在这几年的发展中，逐步建立了以下内容：

1、大数据积累和平台开放；

2、语音识别和图像识别；

3、人工智能算法和云计算；

4、自动驾驶项目。

就目前而言，百度在AI方面发展较为顺畅，也孵化出相应的部门及品牌。在自动驾驶方面，更是在三个城市成功推出自动驾驶出租车（有驾驶员），而在12月，北京市自动驾驶测试管理联席工作小组向百度Apollo颁发了全国首批5张无人化路测（第一阶段）通知书。

这是北京市首次允许测试主体在公开道路进行无人化自动驾驶测试，也意味着自动驾驶发展跨越到了“无人驾驶”新阶段，从中也不难看到百度在自动驾驶方面的技术实力。

腾讯

在今年7月份，2020世界人工智能大会在上海正式召开。在论坛上，腾讯公布了其AI全景布局，通过“技术－平台－场景”三层AI结构布局，已实现AI在多个领域的广泛落地。

伴随AI加速落地产业，产业价值被释放，AI进入与产业融合创新发展的全新阶段，呈现“泛在智能”的趋势。人工智能技术将广泛渗入新型基础设施建设，且获得越来越多元的应用场景和更大规模的受众。

腾讯近些年一直致力于助力AI行业发展以及AI与产业的融合创新。此前结合先进技术以及“两张网”战略，腾讯打造了“双引擎＋双轮”驱动的AI战舰。其中，双引擎指的是腾讯两大科技实验室矩阵，双轮指的是“消费互联网＋产业互联网”。

但值得注意的是，用户感受最深的依然是腾讯在游戏中的AI应用——完美击败人类玩家，一度让顶级人类玩家怀疑人生。同时，在财报中，不难发现其营收巨头依然在游戏方面。

这也让部分用户一直认为腾讯只是游戏公司。

华为

作为全球科技领域的重要玩家，华为除了在通信产业有强力表现外，在云计算、智能硬件、自动驾驶等多个领域都有相应布局，在人工智能方面也是如此——在华为开发者大会上，华为发布了面向物联网方面的AI解决方案——“MindSpore Lite”，大幅降低人工智能应用开发门槛。此外，华为还将和塞尔维亚在人工智能、智慧城市等多领域展开合作。

可以看出，华为在人工智能领域的布局正愈发全面、深入，对开发人工智能业务的需求也更为迫切。

在这一过程中，华为成立了中国首家、全球第三家发布人工智能训练芯片的公司；从云技术、边缘侧到端侧设备，从学习到推理部署，从企业和行业解决方案到个人终端，华为构筑了目前世界上最完整、广泛的人工智能布局体系；强调做“产业的黑土地”，定位是只做人工智能的基础设施。

在这一布局之下，华为并未把人工智能看成短期目标：华为预测，5 年之后全球将有400亿个人工智能终端，90％的终端用户将拥有智能数字助理，数据利用率达到86％，人工智能服务随手可得。

而此时的华为，依然专注于底层基础建设，从而推动中国人工智能产业的发展。

科大讯飞

对于科大讯飞，很多人并不陌生，其与其他企业不同的是，科大讯飞不仅仅是在B端布局，同时在C端也有大量布局——语音交互及语音翻译。

此外，科大讯飞还不断在教育、城市建设、工业、生活、政法、医疗、汽车和营销方面进行挖掘，其中，教育、医疗和C端是科大讯飞投入最大的三大领域。

然而，随着科大讯飞的发展，后入者也逐步进入到这一产业之中，如云知声。但在云知声进行IPO时，科大讯飞却称其在医疗数据方面造假，这一做法必然影响云知声IPO，但截止到今天，双方均未对这一事件进行回复。

但不可否认的是，科大讯飞依然处于人工智能语音识别及处理这一细分领域的王者地位。

华大基因

华大基因在2020年可以说是低调的一年，在这一年，华大基因并未有太多的动作——或许是受到各类谣言的影响，华大基因减少宣传。

但就目前来说，即使华大基因减少了发声，其依然是我国医疗产业为数不多的人工智能企业。而其在基因方面的检测，也成为我国大部分医院的指定服务商，由此可见，华大基因的实力并不容小觑。

海康威视

海康威视作为安防企业，低调，是海康威视2020年的“特写”——虽然以往海康威视也很低调，但2020年的海康威视，已经做到只宣传产品，其他方面的宣传少之又少。

在市场布局方面，海康威视今年面临着更为严峻的现实，除了美国实体清单的影响，同时还面对友商的进攻——华为机器视觉。

此外，海康威视还面临着其他友商的“关怀”：任何风吹草动，都会被友商公布出来并表示关怀，其中不乏取消福利、股东套现等内容。

可以说，今年的海康威视并不容易，甚至可以说是困难，但即便如此，海康威视依然选择埋头苦干，努力做到最好。

蚂蚁金服

蚂蚁金服今年如同做过山车：即将IPO的时候，被拉入谈话，从而暂缓IPO、监管约谈。

而在前几天，官媒发布了央行副行长就金融管理部门约谈蚂蚁集团有关情况答记者问的有关情况。从公开的全文来看，用词的严厉程度可以认为仅次于当年打击P2P——金融管理部门根据金融法律法规及监管要求，指出了蚂蚁集团目前经营中存在的主要问题：公司治理机制不健全；法律意识淡漠，藐视监管合规要求，存在违规监管套利行为；利用市场优势地位排斥同业经营者；损害消费者合法权益，引发消费者投诉等。

对此很多人认为蚂蚁金服可能面临史无前例的重大危机，但也有相关人士认为这是为蚂蚁金服指出了改变方向。

但不管如何，蚂蚁金服确实是改变了现有金融企业的根本，而《哈佛商业评论》称，“蚂蚁金服与传统金融机构不同，其提供的服务建立在数字科技核心能力之上。人工智能是幕后导演。在该公司经营活动的‘关键路径’上，如贷款审批，提供理财建议，审核用户的医疗费用，这一切都可以通过人工智能来完成。通过这种方式参与竞争，蚂蚁金服在各行各业发挥着影响力。而包括蚂蚁金服、谷歌和Facebook在内，这类新公司的兴起引领了‘人工智能时代’。”

如果说人工智能在中国金融领域主要是“刷脸”，那么蚂蚁金服则是利用人工智能改变中国金融的运行。

字节跳动

字节跳动在算法方面有多厉害，从商务部联合科技部联合公布《关于调整发布＜中国禁止出口限制出口技术目录＞的公告》中可以略知一二。

字节跳动目前最好的技术就是个性化推荐。该技术致力于吸引受众阅读、聆听和观看媒体生产的内容，而其原理看似极为简单：通过AI算法，自动对文章或视频内容进行区分，并贴上标签，采集用户阅读次数、时间等各类因素，从而主动推送相关标签内容，当用户阅读量达到一定的数量后，即可为用户推送更多精准标签的内容。

该技术是目前在媒体中应用较为成功的人工智能技术，在媒体的内容分发过程中，个性化推荐技术为用户提供个性化体验，针对每个特定用户量身定制推荐内容，减少搜索相关内容所花费的时间。

但这一个性化推送的最终结果就是，用户在字节跳动APP阅读的时间成倍增加。

京东

与阿里巴巴相同，京东也是电商出身，而随着科技的发展，京东也从一个电商平台逐步走向科技领域，并在自然语言识别、图像识别、智慧物流、智慧供应链以及金融科技领域布局人工智能。目前京东AI正在铸造“可信赖的AI”，并在计算机视觉、语音与声学、语义、对话、机器学习、知识图谱6个技术领域不断深耕。

而在2019世界人工智能大会上，国家新一代人工智能开放创新平台名单出炉，包括京东智能供应链在内的10家平台入选，为此，京东在人工智能领域中进入“国家队”。

但不得不说的是，京东相比其他企业而言，其布局最为庞大，从农牧、资管到营销、金融等均有所布局，这对京东而言不仅仅是考验，同时也是障碍，京东如何快速实现自己的梦想，这值得等待。

小结

人工智能正在引领各行各业的变革，在制造业、家居业、金融业、零售业、城市运营、农业等多种行业均有不同的智能化应用。可以说，人工智能是引导科技革命和产业变革的领先技术，发展人工智能技术成为一个企业是否具备强大竞争力的关键点之一。

根据普华永道预测，到2030年，全球人工智能市场规模将达15．7万亿美元（包括带动的产业规模）。在2020年到2030年之间，人工智能将保持年均23％的高速增长，也将吸引众多玩家进场，如何在庞大的市场之中脱颖而出，是人工智能企业需要思考的。