一直以来，研发费用高、成功率低、研发周期长是全球新药研发面临的三大痛点。国际顶级科学期刊曾提供一组数据，一款新药从早期的靶点发现到上市，大概需要20亿美金的研发投入，耗时10年以上，但成功率仅仅只有3.5％。

因此，降低研发费用，提高成功率，缩短周期，开发差异化的、具有竞争力的新药是各大药企迫切需要解决的问题。

随着AI技术的不断发展，AI通过NLP、图像识别、机器学习和深度学习等技术，具备强大的发现关系能力和计算能力，可以更有效率地发现药物与疾病的关系、疾病与基因的关系等，从而助力新药研发。

近年来，国内外诞生出一批优秀的AI制药公司，其中，英矽智能（Insilico Medicine）就是AI制药领域的头部企业之一。

今年2月，英矽智能完成了行业首次用人工智能贯穿药物发现环节（包括机制发现、靶点发现及找到新化合物）的过程，成功发现发现了一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化的临床候选新药，并成功通过多次人类细胞和动物模型实验验证，是为全球首例。今年8月，英矽智能再次发现针对肾纤维化的化合物，印证了候选药物的发现，并非偶然的运气，而是技术的实力。

英矽智能利用其自主研发的AI平台，向市场证明了AI新药发现的可行性。

昨日，英矽智能首席科学官、药物研发负责人任峰博士在2021云栖大会上发表《人工智能重新定义药物研发》的主题演讲，任峰博士自豪地介绍：“从早期的靶点发现，到临床候选化合物的确定，我们只用了18个月的时间，研发经费只耗费了260亿美元左右。这跟传统新药研发相比，研发周期缩短了三分之二，大幅度降低了研发经费，并且成功率提升至14％。”

英矽智能首席科学官、药物研发负责人，任峰博士

【产业资本纷纷介入】

凭借着首次成功运用AI技术发现治疗纤维化疾病的新型临床化合物，英矽智能获得了高达2.55亿美元的巨额融资。

今年6月，英矽智能宣布完成2.55亿美元C轮融资，领投方为华平投资，创新工场继B轮参投后，此轮继续跟投。本轮所募集资金将用于推进英矽智能目前的治疗项目进入人体临床试验阶段、启动更多全新靶点、疑难靶点的新药研发项目，并进一步发展公司的人工智能和药物研发能力。

自成立以来，英矽智能获得国内新药巨头药明康德的战略投资，以及创新工场、启明创投、红杉资本等豪华资本的加持。

英矽智能融资情况

由此可见，不仅国内医药行业的龙头布局AI制药方向，国内的大型AI科技巨头，如百度、阿里等也积极跨界入场。

此前，英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示：“我们感到非常高兴和自豪的是，英矽智能已经获得了一些全球范围内顶尖投资方的认可和投资，他们多数亦深耕于生物医药行业。在他们的支持下，我们将继续创新，为生物医药行业带来革命性的解决方案。”

【新药研发的4大环节】

新药研发主要包括药物发现、临床前研究、临床研究试验以及申报上市4个阶段。

1．药物发现阶段：主要涉及疾病选择、靶点发现和化合物合成；

2．临床前研究阶段：以化合物筛选、晶型预测、化合物验证为主；

3．临床试验阶段：以患者招募、临床试验为主，涉及用药方案、药效试验、患者观察记录、优化改进等；

4．申报上市阶段：主要是政府药品监管机构对新药进行审批，是新药上市前的最后一步。

简单而言，英矽智能就是通过大数据模型，让AI技术实现推理创造，使得AI从量变走向质变，探索新的药物发现方法。通过AI平台的深度学习算法和大数据计算，实现从靶点发现到化合物筛选，从化合物合成到临床实验设计优化，最后走进人体临床实验全过程。

目前，英矽智能已与辉瑞、安斯泰来、强生公司旗下杨森制药、大正制药等多家一流的生物医药公司达成合作，并已与多个合作方取得重大进展。

本届云栖大会上，英矽智能首席科学官任峰博士介绍说，虽然AI制药正处于蓬勃发展当中，但依然出在很早期的阶段，目前，人工智能做出来的新药绝大多数只处于临床一期或者是临床二期的早期，尚没有在临床上得到一个充分的验证。英矽智能下一个目标就是让人工智能发现的新药能够得到更好的临床验证。

【对AI制药的思考】

本届大会上，任峰博士指出目前人工智能人才缺口的问题，“懂AI的不懂药，懂药的不懂AI”依然是AI制药领域发展的瓶颈问题，他认为，只有我们能培养出大量的交叉学科的人才后，才能更快推动人工智能更好的向前发展。

值得思考的是，人工智能是以快速和高效为目的，而新药研发是以合规和安全为底线，两者的碰撞为AI制药领域带来了一些阵痛。任峰博士认为：“并非每一个人工智能公司都能获得成功，但AI作为创新技术，一定能够为新药研发提供一个颠覆性的解决方案，能提高研发效率，降低研发成本，能够更快更好地做出新药，满足未被满足的临床需求，我们希望利用AI来赋能人类长久的健康生活。”