2014年，我第一次到西昌旅行。邛海风景如画让人难忘，但更让我印象深刻的是生活在大凉山的人们。在一个集市上，我跟一位卖土特产的彝族大姐聊天。她爽朗而自豪地告诉我，她走了十五个小时的山路才到城里。我至今记得她背着的竹筐里，下面是采来的山货，上面是两岁的孩子，而她脚上穿着草鞋。

那天我记住了一个地名，她告诉我她来自美姑。

在扶贫工作中，有所谓“中国扶贫看凉山，凉山扶贫看美姑”的说法。几年过去，2020年11月，美姑县成功脱贫。在全面脱贫的大背景下，美姑县如今已经解决了吃穿两不愁的问题。但我依旧会时常想起大凉山，会想到那位大姐的孩子应该已经上小学了。他正在接受着怎么样的教育？他能否也跟大城市的孩子一样，分享科技飞速发展的未来？

最近有一个机会，让我又透过镜头看到了美姑县的孩子们，同时也了解到了他们与AI，与前沿科技的相遇。不久之前，华为云来到了大凉山美姑县采红村晓明爱心小学，为这里的孩子们带来了一堂生动的“AI课”。我们可以透过镜头，一起看到孩子们的笑脸，以及他们与AI技术相聚的这一刻。

而今天我们想要更多聊聊的，是华为云送给孩子们的礼物：一件件保暖，且耐磨、美观的冬衣。

这件衣服不仅承载了华为云的心意、大凉山孩子们身上的暖意，更有缝在新衣里的，关于AI大模型发展，关于产业智能化的确定性未来。

大凉山的新衣与希望

2021年年末，华为云AI高级研究员任星接到他一位老朋友的电话。这位朋友名叫乔丹，曾经是北大高材生，如今是大凉山美姑县采红村晓明爱心小学的校长。乔丹校长希望华为云能为孩子们带来一堂AI课。而欣然接受这个邀请的任星还准备与华为云相关团队一起带给孩子们更多礼物。

经过反复斟酌，团队决定送给孩子们崭新的“AI冬衣”。虽然大凉山的生活环境已经今非昔比，但这里的冬天很冷，孩子们又在长身体，且处在喜欢运动的年纪，有更多实用衣物总归是好的。于是，华为云希望为孩子们送上一件兼顾保暖、耐磨、耐脏、美观等属性，还可以一衣多穿获得更多实用价值的冬衣。同时，团队还想为这件衣服融入一些彝族民族元素，表达对孩子们美好的祝愿。

然而在传统的服装设计模式下，要在短时间内满足这么多需求非常有挑战，因为定制大批成衣的周期一般都很长。华为云很快想到了一个办法：让AI与人类设计师一起来完成衣服的设计。这样既能完成“极限操作”，也完美契合了这次让AI走进大凉山的主题。

于是，华为云联系到了时谛智能，一家致力于通过科技赋能时尚行业的前沿公司。时谛智能的设计师们联手华为云盘古大模型，打破了传统需要三周的设计周期限制。在短短一周内就完成了孩子们的冬衣设计，从而保证了在新年前为孩子们送上这份特别的礼物。

一件新衣可能并不贵重，但此时它承载的期待却是如此厚重。这些孩子的成长，就是大凉山的希望。当他们接触AI时，了解科技时，或许我们能听到无声的齿轮转动，那就是智能中国的希望。

设计师的助手与伙伴

可能不仅是大凉山的孩子，更多人都会好奇设计师到底是如何与AI协作，完成新衣设计的。

这里我们首先需要延展一点行业背景：很多人看来，时尚与服饰设计应该是一个注重灵感与手工、但距离AI这样的前沿科技有些距离的行业。

但事实上，以数字化、智能化技术赋能时尚产业、服饰设计行业，已经成为了新的趋势与产业蓝海。比如为大凉山孩子们完成这件冬衣设计的时谛智能，就是这样一家公司。他们希望通过最新技术来改进和提升时尚行业的设计、制造、生产和展示方式。在技术选择上，时谛智能构建了业内首个为鞋类、箱包和建立的虚拟3D原型数字平台，以AI、大数据、智能三维设计CAD、极真实渲染等技术为时尚行业提供数字化解决方案。

在AI领域，时谛智能与华为云有着多样化的合作。比如在盘古大模型的基础上，建立针对服装品类的数据集，为设计师们提供帮助；比如结合华为云的AI能力，构筑服装设计快速预览等行业AI应用。

AI能力到底是怎么帮助设计师完成大凉山孩子冬衣设计的——针对这个问题，时谛智能CEO林子森给出了答案。

与大众想象的不同，服装设计师并不是一个全凭灵感，依靠天马行空创意来完成工作的行业。在真正的服装设计工作中，设计师们要经历非常漫长的企划过程。首先要定位人群受众，其次要明确设计需求。而这些工作流程里有大量繁琐、重复、复杂的部分，具有交给AI来完成的可能。

比如在为大凉山孩子们设计冬衣的过程中，设计师们想要设计符合寓意，又美观大方的图案，就需要寻找大量素材，再在素材基础上思考灵感。这个过程原本漫长而繁冗，但在盘古大模型“以文生图”能力的帮助下，设计师们可以通过输入文字的方式，让大模型进行跨模态生成，直接给出符合需求的图案。在大模型的设计参考基础上，设计师们节省了大量寻找素材的时间，可以更加聚焦到核心设计环节中。

而在确定了版型图案之后，设计师们需要做实物样衣，来考虑最终搭配是否合适。在华为云的算力和数据的支持下，时谛智能的AI 服装设计系统可以在线更换版型图的材质、颜色以及衣服图案，这个动作仅需几分钟就能完成。再通过时谛智能的实时渲染技术，能够在线挑选3D样衣，避免了反复打样的过程。在这些AI能力的帮助下，设计师们在盘古多模态大模型生成的两三百个设计方案基础上，最终快速完成了给孩子送冬衣的设计需求。

从新衣的设计过程中我们可以看出，跨模态、高效率的AI能力在服装行业，尤其是设计流程中具有充沛的价值。传统的服装打样需要经历企划、设计款式图、确定平面版型、备料配料、制作样衣、修改样衣、拍照、定样、核价、出工艺单等一系列步骤，通常需要17－30天时间。而在华为云和时谛智能共同的努力下，可以将设计时间缩短为5－7天。

见微知著，这件冬衣背后并不仅仅是AI与人类设计师的创新携手。更展示了AI成为设计师助手与伙伴的确定性未来，大模型赋能行业价值的确定性未来。

大模型的洞见与价值

从设计冬衣这个案例中可以看出，“以文生图”这样的多模态跨越任务越来越频繁地出现在各个行业领域中。而为了高效率、高水准完成这些智能任务，多模态预训练模型就成为行业与AI的衔接窗口。能够综合运用多种模态的信息对事物进行理解、思考和推理，从而实现更高级的智能应用，既是多模态大模型的核心能力，也是千行百业对通用智能的共同期待。

而华为云盘古多模态大模型，就能够准确实现这一价值。在能够跨模态完成AI任务的盘古大模型基础上，只需要在时尚产业数据中进行微调，就可以快速得到适合服装行业的“盘古时尚多模态大模型”。

如此俏皮的名字背后，是这样一个产业价值趋势：如果行业想自己搭建一个能够作用于生产，提升产业效率的预训练模型，需要跨越极大的算力门槛，积累厚重的研发能力。而现实是大量与AI相距较远的行业无法负担这些成本，集约化训练跨模态大模型，再通过行业数据集微调的形式进行产业落地，是目前最合理的大模型落地方式，也是产业快速提升智能化能力的核心通道。

让我们回到服装设计领域，看看在这个行业空间中，盘古大模型能带来哪些价值？

首先，盘古大模型可以帮助设计师洞察流行趋势，对颜色、版型、图案等元素进行分析，再从而将时尚元素视觉化呈现给设计师，以此来提升设计师的洞察能力与洞察效率。

其次，盘古大模型可以多样化生成服饰，支持以文生图，按照设计师基础需求为其生成合适的素材与创意。这极大提升设计师在收集素材、积累灵感阶段的效率，让设计师更快进入二次创作阶段。

此外，大模型还可以帮助设计师批量生成符合要求的服饰图片，从而避免设计师经常面临的信息杂冗、搜索结果不精准等问题。避免了设计师陷入反复搜索与对比资料，让创作公司更加精准快速。

在时尚产业数据的基础上，盘古大模型可以进行多种辅助设计工作，最终缩短行业流程，提升企业效率。目前，中国的时尚、服饰产业已经达到了800亿元的产业空间。期间有大量的设计工作可以被AI赋能和辅助，可以在大模型的帮助下降低综合成本，提升产业效率。

让我们再一次以小见大，时尚设计行业远远不至于设计辅助一个AI需求。AI试衣、AI生成模特图、智能传达、AI工业排产等能力都有着广泛的产业需求，AI在“时尚圈”有着大把用武之地。这都是华为云AI能力能够渗透的产业空间，是盘古大模型一显身手的方向。

而在中国乃至全球，又有多少个类似的细分行业呢？基于大模型＋行业数据微调的模式，可以高效率、工业化地适配各个行业，快速将智能价值带到具体的产业空间。这是AI的未来，是产业智能化的核心变革。

这一天，大凉山的孩子们穿在身上的是AI设计师与人类设计师共同完成的冬衣。

这一天，设计师们感受到的，是大模型与产业智能化带来的生产力革命。

这一天，孩子们走出大山，去探索和建设的，是一个叫做智能中国的地方。

这件冬衣，守护着大凉山孩子们的希望，或许也寄托着智能中国的希望。