前言：

目前，尽管智能家居行业整体仍处于增长期，但以全屋智能为终点的产业升级却始终发展的不温不火。

从智能家居的潜力来看，消费者对智能家居技术越来越失望也就不足为奇了。更快的速度、更精确的个性化以及设备间更紧密的协作都是需求。

作者 ｜ 方文

图片来源 ｜  网 络

全屋智能更加具象

随着传感器的品类与性能日益强大，以及AI、大数据技术不断升级，环境感知、动作感知都变得更加清晰准确；

加之智能场景的使用频次节节攀升，无命令的主动服务已经成为现实，并且随着用户数据的积累变得更加精准。

越来越多的企业也开始寻找智能家居的新出路，以期打破现有的僵持局面，推动智能家居、全屋智能迈入更加具象的智能阶段。

而物联网环境中的互通性和其使用的通信标准不仅影响到当前的功能，而且还可以为未来创造多种可能性。

解决智能家居目前乏力的关键点

智能家居的概念仍然让人联想起电影中的未来主义建筑，它提供了超越当前技术限制的舒适度和自主性。

目前的模型在语音识别方面取得了进展，但它们仍然很现代智能技术依赖于语音命令，限制了它们的自主性。

当前的模型代表了语音识别方面的进步，但使用起来仍然很麻烦且令人沮丧，与智能设备交互还不够直观或人性化，不足以创造消费者寻求的无缝体验。

解决这些问题的关键是将人工智能嵌入设备本身，这意味着为网络边缘注入所需的智能，以消除仅仅依赖云网络或企业来捕获和解释数据。

建立在边缘环境传感基础上的智能家居，为每个决策考虑数千种不同的数据测量，是促进此类改进的方式。

使用传感器的组合来了解智能家居环境，并使用 AIoT 来处理和实施结果，是实现消费者想要的体验的最现实的方式。

环境计算越来越耳熟

近年来，谷歌、微软、英特尔、亚马逊等巨头时常将［环境计算］挂在嘴边。

环境计算是人工智能、认知处理和物联网等相互关联的概念的演变。

利用机器人和人类的无缝合作来创造一个更好的工作环境。

因此，想发展环境计算，技术供应商需要改进通信网络，使物联网环境中的设备之间实现无缝通信，才能达到智能家居或者数字化办公室等状态。

许多硬件制造商都将环境计算与其营销和设计理念相结合。

这方面主要由亚马逊推动，但拥有Watson Assistant的IBM、拥有Cortana的微软和拥有 Siri的苹果也在深耕这个领域，只是不如亚马逊那么积极。

三星是智能技术的行业领导者，将其智能家居操作系统称为Project Ambience。

Google也一直渴望进入环境计算领域，该公司可能会扩展其硬件产品线，以包括更多设备，以进一步完善其当前的集成服务系列。

在2019年前后，谷歌、微软、英特尔便相继公布了基于环境计算的种种布局。

但市场上对于这一概念的理解与认证尚不明确、未形成共识，更是鲜有产品实现了规模化应用。

2022年，亚马逊也提出了自己对于环境计算的［定义］，并将其更加具象的带到了智能家居领域。

结尾：落地需要克服当前门槛

对于智能家居而言，环境计算的应用主要会丰富多模态交互体验，通过各种感知设备的联动，更好理解不同环境中、不同用户的需求；

减少用户通过手动操控、语音控制等方式控制设备的频率，而无感交互体验则是环境计算在toC领域落地的一个重要方向。

环境计算的挑战在于，一是从多模态的感知到形成对用户个性化的理解；二是怎样把交互内容跟沉浸式技术形式很好地结合起来。

环境计算的落地需要克服的是理解需求与沉浸式交互。

①多模态感知带来的数据形态更加复杂，如何利用声音、位置、体态、图像等不同元素拼凑出准确、立体的个性化用户画像至关重要；

②当智能家居理解了用户需求之后，如何为其提供更加平滑、沉浸的体验才是终极目标。

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       原文标题 : AI芯天下丨分析丨[环境计算]能开辟智能家居新出路吗？