数字经济时代，随着物联网的普及，海量的数据接入，使AI处理的重心向边缘侧迁移，云边协同成为未来重要演进方向。

    而AI云边协同的细分市场，对于AI芯片的综合性能、功耗、安全稳定性等要求更加苛刻。这个细分市场，将是国际芯片巨头和国内新晋芯片厂商角逐技术竞争力的关键赛道。谁先拿下，就意味着谁先占据中国芯片市场的制高点。

    当今，无论是国际芯片巨头还是国内新晋厂商，对于边缘AI芯片市场的增量需求，不仅仅是看中数量的增加，还有端侧市场非常碎片化的应用场景，比如对功耗、体积、性能、价格都有全然不同的需求，定制化、专用化芯片成为趋势。

    而一直以来，传统芯片巨头主打的通用型芯片渐渐无法满足多元化的市场需求，同时存在封闭的生态系统、高昂的授权费，提高了开发者研发成本等问题。

    嘉楠科技副总裁汤炜伟相信， 构建开源开放的生态，更能适应多样化、场景化的边缘计算需求，更能实现软硬件一体化协同，而RISC-V架构芯片的生态高度共享，将拥有广阔的市场潜力。

    近日，深圳市发改委发布的《深圳市关于促进半导体与集成电路产业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》中提出，要加快基于RISC-V等精简指令集架构的芯片研发，并提出对RISC-V芯片设计企业每年给予研发补助。

    基于RISC-V架构的边缘AI芯片，正成为不少AIoT芯片厂商重点拓展的新方向。

自研可控，开源开放

    9月28日，“‘物’兴云涌,‘智’造升级--亚马逊云科技应用创新论坛”举办期间，嘉楠科技副总裁汤炜伟在接受OFweek维科网记者采访时表示，与英特尔x86和arm架构相比，RISC-V架构凭借完全开源、成本低、精简、功耗小、体积小、可扩展、不受贸易管制等优势，在物联网和边缘计算领域有着巨大的潜力，越来越多的开发者开始使用RISC-V。

嘉楠科技副总裁 汤炜伟

    边缘侧的芯片产品所面向的场景，是比较多元化、碎片化的，这意味着很多创新不仅来自于体量非常大的巨无霸公司，同时也来自于很多中小型的系统厂商和创企。

    汤炜伟向记者表示，嘉楠科技从一开始就切入RISC-V的体系架构，始终坚持RISC-V自研及AI处理器核心IP自研的技术路线，相比ARM架构，RISC-V架构的好处在于“开源开放”，使得开发者都能在标准化平台下做灵活的裁剪，可以更好的贴合客户需求。

    目前，嘉楠科技自研的两款边缘AI芯片已实现规模化量产。汤炜伟认为，公司推出的芯片之所以能够获得国内外客户认可，与“开源开放”的策略密不可分。通过开源工程，可以让众多开发者，甚至包括学生、科研工作者都了解我们芯片的开发平台，通过开源软件快速上手，降低了开发难度，鼓励大众创新，同时平台软件得以改进，最终达到“开源共建”的目标。

技术革新，商业化落地

    嘉楠科技成立于2013年，是国内一家AI芯片设计公司，更是一家做高性能计算的芯片公司，在区块链和人工智能这两大业务上都保持领先。

    公司在2013年交付全球首款区块链的ASIC芯片，是ASIC领域首个交付7纳米的芯片厂商，2019年公司在纳斯达克上市，成为第一家在美上市的中国自主知识产权AI芯片公司。

    在9月28日举办的“‘物’兴云涌,‘智’造升级--亚马逊云科技应用创新论坛”上，汤炜伟介绍，2018年嘉楠科技推出了全球首款RISC-V架构商用边缘AI芯片——勘智K210，2021年推出了全球首款基于Linux的RISC-V内核高精度AI处理器——勘智K510。

嘉楠科技K210和K510芯片（已量产）

    目前，这两个系列的芯片已经量产，并应用于诸多行业和场景中，K210和K510芯片累计的出货量达到了200万颗。

    当前，嘉楠科技芯片产品的落地场景主要分为三类：一是STEAM教育，公司有非常多的客户是属于极客类、创客类的公司，他们的产品面向一些K12教育、大学生的电竞赛等；二是智能家居，比如门锁、门禁、安防等领域都有不少的出货；三是工业领域，比如智能水表、工业读表。

    汤炜伟向记者表示，从国内外市场来看，目前在国内和国外的出货占比大概是6：4，国外的主要客户是AI应用的企业，比如有美国客户是从事智能酒柜和智能零售柜的产品，也有海外客户是做人员密度监测、医疗辅助诊断等产品。

    总结来看，嘉楠科技的优势在于深耕RISC-V架构、自研核心IP的技术路线，包括先进工艺的IP自研，打造开源开放的生态，芯片产品实现了商业落地规模化，通过大量的工程迭代不断优化性能功耗，极大程度地支持不同客户的多样化需求。

    汤炜伟认为，芯片行业是一个长周期的行业，公司希望在更长的时间里，在边缘AI芯片市场占有一席之地，并把握云边协同产业发展的新机遇。

携手亚马逊云科技，发力“云边协同”

    传统的AI应用，受限于终端的计算能力和网络条件，往往部署在云端，无论是处理及时性，还是系统运行成本，都有其弊端。

    随着技术的进步，采用云边协同的方案，可以充分利用云端灵活的管理系统和边缘端不断强大的计算能力，做到鱼与熊掌兼得，云边协同正成为很多应用场景的优选方案。

    今年，嘉楠科技与亚马逊云科技的合作，实现了云边协同的新尝试。

    关于跟亚马逊云科技的合作，汤炜伟透漏，嘉楠的技术团队与亚马逊云科技的合作，渊源非常深厚。早在2019年，就携手亚马逊云科技在EDA on Cloud领域的探索。随着公司逐步在边缘AI芯片站稳市场后，又开始新产品的研发，布局更高端的市场，海外业务也逐步成长起来。

    亚马逊云科技作为全球最大的云服务提供商，嘉楠科技认为，有必要跟亚马逊云科技有更加深度的合作，利用公司在边缘侧的智能硬件设备，搭配亚马逊云科技的方案，携手在物联网的云边协同上推出更好的方案，帮助下游的客户及方案商更好的接入与协同。

    汤炜伟向记者直言，我们希望在海外能够扩大我们的影响力和产品的场景落地，亚马逊云科技提供的物联网服务可以节省很多经济和时间成本，同时系统成熟稳定、部署方便快捷，又具备全球化资源服务，跟亚马逊云科技的合作，有助于方案的快速开发以及规模化。

    值得一提的是，近年在资本的助推下，国内芯片厂商如雨后春笋般涌现，加上经济不景气和消费萎缩，一方面是市场蛋糕在缩小，另一方面是市场陷入“多狼厮杀”的局面，竞争逐渐“内卷”起来。

    汤炜伟认为，过冬的时候正好是苦练内功的时候，在这个阶段，看准行业看准赛道，与合作伙伴联合开发产品，是一个非常好的时机。

    目前，嘉楠科技基于亚马逊云科技，实现了某海上渔船监测系统的解决方案。在该方案中，嘉楠科技提供本地AI算法模型和推理组件，用于在边缘端对本地数据进行处理，亚马逊云科技提供的中间组件，进行消息传输，设备管理，安全保护以及云端通信，还包括提供基础的云托管服务，让IoT设备与云端应用进行交互。

  “接下来，我们会继续坚持自主研发，把开源这块的底层技术平台搭建好，形成我们源源不断的开发者生态，为业界输出多行业场景的创新应用。”汤炜伟表示，未来国内市场上，公司将主要联合一批方案商，重点打造国内市场，在海外市场上，联合偏出海型的海外方案商，重点在商业化，相信在不久的将来，可以在推进芯片国产化的同时，实现云边端一体化协同的顺利落地。