每一次产业革命的前夜，往往漫长而煎熬。

从手动操作的珍妮纺纱机，再到煤炭为原料的瓦特蒸汽机出现，间隔了数十年。如果要到规模化和产业化应用的阶段，又是几乎半个世纪。

回溯过去，在前三次科技革命中，以蒸汽动力，到内燃机动力，再到电力，这类核心的生产要素从出现，再到主导生产关系乃至产业结构的变革，无不经历了漫长的试错与成长期——前两次，以化石燃料驱动机器为核心要素，第三次革命，是以电力催化信息时代的到来。

而在接近半个世纪之后，随着信息通讯基建的完善，传统的互联网行业变革开始加速，以AI为代表的的数字经济对传统产业的渗透日趋加深。当AI对科技发展的驱动力变得更为明显，距离下一次产业革命的最终到来也就更近。

到目前为止，AI在互联网行业产值中的比重也在迅速增加，据艾瑞咨询统计，2021 年全球人工智能产业规模达 3619 亿美元，其中中国占 4041 亿元人民币，占比近 16％。

面对这个尚未完全开垦的“金矿”，各家科技公司亦在加速“抢滩”。对他们而言，押注AI，便是押注下一个时代——谁能在AI领域获得更多进展，谁就能在下一个时代获得更多话语权，但这并非一家公司的“一枝独秀”，而是无数AI科技公司形成的“生态化反”。

在第六届“科大讯飞全球1024开发者节”，或许正是一个这样的契机——以虚拟人、机器狗、工业化平台等AI科技的最新成果为引，各路AI相关领域的思想碰撞为药，共同寻找前往元宇宙、数字经济、工业互联网、数字低碳的最优路径。

但这显然不是终点。如何通过AI技术挖掘这片“数字金矿”，无疑成为了当下所有科技公司的共同命题。

时代，选择了AI？

从Internet，WWW，再到如今的移动互联网，是互联网对于社会形态改造逐渐加深的过程，同样也是以算法数据和自主训练模型为底色的AI，从幕后逐渐走向台前的过程。

譬如在本世纪头十年的PC互联网时代，工具型软件与网页应用和客户端网络游戏占据主流，彼时，通过后端“堆技术”，前端“堆人力”，即可满足市场需求。而AI等人工智能技术，受限于硬件算力和编程水平，尚未在互联网行业中占据主流。

从2013年开始，随着智能手机等移动终端的普及，以今日头条等移动端应用的出现为标志，通过算法推荐内容逐渐开始在消费互联网领域攻城略地，其应用范围逐渐从内容延展至电商、消费等领域，随着5G等通信技术的普及，对于产业链的渗透也日渐加深。

根据中国信通院发布的《2022年中国数字经济发展报告》，2016－2021年，国内数字经济规模从22．6万亿增至45．5万亿，较“十三五”初期扩张1倍多，占GDP比重39．8％。而根据艾瑞咨询的数据，属于AI的产业规模仅为4041亿元，只有国内数字经济整体产值的零头。

这并不是一个坏消息。因为只有经过初步数字化改造的经济形态，才是适合AI技术生根发芽的“土壤”。从长远来看，这部分数字经济的产业规模，都是尚待AI技术开垦的蓝海市场。

但从客观来看，国内AI产业从技术来看仍然存在短板。

其一，是我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。从企业研发创新看，中国人工智能企业的创新研发支出仍远远落后于美国、欧洲和日本。仅仅在2018－2019年，美国人工智能领域企业投入的科技研发费用占据了全球科技支出的61％，我国人工智能领域企业研发支出虽然快速增加，增速达到34％，但实际占据的全球科技支出份额明显小于美国。

其二，从人工智能知识产权保有量看，我国各类实体拥有的人工智能专利总量超过3万件，位居世界第一，但中国相关企业拥有的人工智能相关专利多为门槛较低的实用新型专利，发明专利仅占专利申请总量的23％，且其中多数设计专利将会在5年后失效，是否支付维护费用还是未知数。

 但是，由于国内经济发展存在显著的地域差异，目前仍然存在许多尚未被数字化改造的传统企业，相对数字化程度较高的竞争对手存在代差。哪怕是市面上数字化程度较好的公司，其数字化应用也需要适时更新，以满足新的市场环境，这也为国内的AI厂商提供了大批潜在客户。

AI技术，走向前台

和所有新兴技术一样，AI技术在早期发展阶段，技术呈现十分“简单”，以算法智能推荐，或者面部识别技术为主流。时至今日，依托通信技术与底层硬件的发展，AI伴随5G的脚步，从消费互联网深入产业互联网，由表及里地开始改造传统行业。

譬如，在煤矿机械设备中，矿井提升机集“机、电、液”于一体，其提升能量和运行性能决定着煤矿生产能力，是保证煤矿安全生产的重要运输设备，被称为“煤矿咽喉”。因此，这类关键器械的安全，实质上也是生产人员与厂区的安全。

但靠人力与经验检测，必然存在时间和空间的死角。在淮河能源丁集煤矿，羚羊工业设备卫士平台实现了对通风机电机、轴承等关键部件14余种故障的精确识别，点检负荷下降80％、维修负荷下降30％，解决客户关键设备安全事故风险、运维成本高等问题。

而以羚羊工业设备卫士平台为代表的数据中台，也是AI对传统企业进行数字化改造的主要方式之一。据统计，目前羚羊平台已入驻22．6万用户，平台服务企业45．5万次以上，平台交易总额超29．4亿，汇聚学生创客8万有余，成果案例700＋，科技成果达7万余之多。

在第六届“科大讯飞全球1024开发者节”现场，科大讯飞董事长刘庆峰还透露，预计到今年春节，羚羊平台的用户可达到百万级。对于规模较小的中小型企业来说，羚羊平台可以通过AI以SaaS服务的方式，在办公、营销等业务场景予以赋能。

而对大企业来说，可以通过工业大脑，以人工智能＋RPA的方式，通过工业流程自动化，来帮助企业减负增效提供创新能力。

比起实验室里的AI技术，实际在企业应用的AI技术显然更为性感。

比如传统企业的日常巡检中，加持了自主导航、自适应步态、多模感知等AI技术的机器人，不仅可以作为人力巡检的补充，在某些场景的作用甚至超过了人类。

以科大讯飞推出的智能机器狗“小黑”为例，在前述三大能力的加持之下，辅以声学成像仪，这类机器狗即可胜任变电站、燃气站的声学局放故障巡检，实现人力巡检的部分替代。同时，其较小的体型，还能深入一些人力难以企及的死角，实现某些极端场景的故障排除。

根据相关研究报告，2025年中国智能机器人市场规模接近千亿。同时，工业机器人在效率、精度、质量、安全性等方面的优势可以有效缓解劳动力成本不断上涨与产能无法及时满足需求带来的困难。

智能制造正是“工业4．0”的核心。机器人作为推进智能制造的重要载体，将会扮演重要角色。在此过程中，作为底层技术的AI，同样伴随产业发展不断成长。

而在泛娱乐领域，以虚拟偶像为代表的虚拟数字人近年来以雨后春笋般成长规模涌现。在去年，科大讯飞提出了虚拟人交互平台1．0战略，时至今日已经初具规模。

此前的虚拟人，多数通过CG建模等方式完成虚拟人外形制作，再通过中之人联合动捕、面捕技术实现驱动的虚拟人。虚拟偶像团体“A－soul”即属此类。

但这类虚拟人普遍存在人工成本高、技术门槛高、制作周期长等问题，可以适用虚拟人部分应用场景，但未来很难通过单一技术和传统动捕效果来满足多元应用场景。

基于虚拟人交互平台1．0生成的虚拟人，除了在声音、外形、动作等因素上贴近真人，还结合认知心理学理论对虚拟人进行交互情感设计，并利用海量文本无监督语义模型对各类文本进行情感分类预测。

讯飞推出的个性化2D／3D虚拟人构建系统，可以在很少的输入条件下，例如1张照片，即可秒级生成和驱动2D和3D虚拟人，已经有成熟案例应用于文旅、金融、零售等行业。

在本届“科大讯飞全球1024开发者节”中，仅仅是虚拟人的形象大赛就有468支团队进行参与，44份优秀作品在展会的文创集市得到全尺寸呈现。科大讯飞消费者事业群总裁于继栋在开发者节现场表示，希望更多的创作者加入虚拟人形象开发阵营，进而能将其分享给更多的同伴，以产生更大的商业价值。

根据相关研究报告，随着虚拟数字人技术不断成熟，不仅可以在汽车、体育、医疗等蓝海领域实现落地，在泛娱乐等红海领域亦可实现逆袭。

人工智能的十年野望

由此观之，无论是工业领域，抑或是泛娱乐还是其他领域，虚拟人和机器人只是AI技术的冰山一角。但从长周期来看，如今的AI应用落地只是开始。

譬如在科大讯飞的“超脑2030”计划中，机器人和虚拟人只是其阶段性里程碑的第一阶段（2022－2023）。在规划中，科大讯飞将推出可养成的宠物玩具、仿生运动机器狗等软硬件一体的机器人，同期推出专业数字虚拟人家族，担当老师、医生等角色。

第二阶段（2023－2025），公司将推出自适应行走的外骨骼机器人和陪伴数字虚拟人家族，老人通过外骨骼机器人能够实现正常行走和运动，同期推出面向青少年的抑郁症筛查平台；

第三阶段（2025－2030），最终推出懂知识、会学习的陪伴机器人和自主学习虚拟人家族，全面进入家庭。

从财报数据来看，可以一窥科大讯飞对于AI技术的持续投入。据Wind数据，公司2018－2021年的研发费用分别为9．4亿元、16．4亿元、22．2亿元和28．3亿元，分别同比增长57．6％、29．8％、34．9％和28％。

公司在研发上的持续投入增强了公司的“获得感”。根据此前披露的2022半年报，科大讯飞上半年在“教育产品和服务”上实现营收22．05亿元，较上年同期增长27．38％，“教学业务”实现营业收入1．23亿元，较上年同期增长16．11％。

此外，科大讯飞在智慧城市信息工程”以及“数字政府行业应用”业务上持续放量，上半年分别实现营收14．41亿元、4．44亿元，分别同比增长47．93％、66．01％。

汽车智能网联相关业务方面，在此前7月的投资者关系活动记录表中，公司表示：“人工智能核心技术实力得到了包括比亚迪在内的新能源汽车厂商的广泛认可，比亚迪新能源乘用车全系搭载讯飞产品。”这在某种程度上意味着，科大讯飞在AI方向的持续耕耘，在财务上开始获得回报，在客户上开始获得口碑。

但从前文可以看到，仅仅是让机器人和虚拟人“飞入寻常百姓家”，就要花费至少十年时间，远非一蹴而就。至于对于其他行业的数字化改造，仅靠科大讯飞一家也难以完成。而这正是“人工智能第一股”科大讯飞深耕AI技术的意义所在。

更重要的是，通过开发者节展示典型场景、专家知识库和业务模型，供上百万开发者场景创新，业务流程开发，形成具体的行业解决方案；坚持投入数亿研发资金，通过讯飞开放平台为能源、农业、旅游、金融等18大行业赋能，再通过行业论坛的形式促成关键的交流合作，科大讯飞在行业生态上的贡献，可见一斑。

从2017年开始，专注AI技术分享的科大讯飞全球1024开发者节已经连续举办五届，在今年的第六届，科大讯飞通过1200余款AI展品，以“科技、工业、生态、创客、企业、生活、城市、教育、健康”九大主题展馆为核心，与会者可近距离感受AI对于社会形态的渐进式改造。

       原文标题 : 一年一度科技大会