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OpenCV 对图像的基本操作

2022-12-12 14:53
磐创AI
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今天要用的照片。

nasa.png

代码

import cv2 as cv

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

BLUE = [255,0,0]

img1 = cv.imread('nasa.png')

replicate = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REPLICATE)

reflect = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT)

reflect101 = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT_101)

wrap = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_WRAP)

constant= cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)

plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')

plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')

plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')

plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')

plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')

plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')


plt.show()

结果。

似乎工作得不是很好。让我们尝试一个有边界的。

听起来很简单。cv.copyMakeBorder() 函数在图像周围添加填充。

borz.jpg

结果。

不太明白为什么整个图像看起来都是蓝色的。可以从尺寸上看出填充已成功添加。

发现问题在于 matplotlib 使用 RGB 格式,而 opencv 使用 BGR 格式。

img1 = cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2RGB)

所以我们需要这一行来转换格式。

更好了!

现在让我们增加内边距的宽度,使其更加明显。

完美的!

       原文标题 : OpenCV 对图像的基本操作

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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