当外界聚焦在ChatGPT将如何改变搜索引擎时，类似的AIGC服务也开始向云计算行业渗透。

2023年1月，微软宣布推出Azure OpenAI 服务，Azure 全球版企业客户可以在云平台上直接调用 OpenAI 模型，包括 GPT－3．5、Codex 和 DALL．E 模型。微软希望通过Azure OpenAI 帮客户以更少的成本做更多的事情，改善最终用户的体验，并在内部简化运营效率。

GPT－3 是 OpenAI 在 2020 年发布的模型，之后经过了多次版本迭代。现在最新版本的能力已经远超初代的 GPT－3，被命名为 GPT－3．5。GPT－3．5是一个模型合集，ChatGPT就是通过对GPT－3．5中的text－davinci－002模型微调，并采用了InstructGPT训练方法改进得到的。

Codex可直接将自然语言指令转化为代码片段。GitHub编程神器Copilot就是基于Codex模型产生。目前Copilot已经帮100万＋程序员提高效率，官方称可以提高55％的编程速度。

DALL?E 2 可根据自然语言文本提示，生成逼真图像甚至是艺术作品。微软的绘画应用Microsoft Designer就是基于DALL?E 2模型而来。

目的：打造企业使用OpenAI服务的入口

从搜索引擎到云计算，ChatGPT正在成为微软的万能钥匙。而且，微软正在以极快的速度将ChatGPT整合进全线业务中。

在C端，具有ChatGPT功能的bing搜索引擎和edge浏览器已经发布。

在B端，企业软件业务（生产力与业务流程）中，内置ChatGPT的视频会议软件Teams已发布、集成ChatGPT的Office正在测试中。2月14日，开源社区GitHub发布了新版本的个人版和企业版的Copilot，升级版具有更高的代码质量，以及更快的响应速度。

现在，将ChatGPT底层的模型工具作为独家云服务推出，微软想让Azure OpenAI成为企业使用OpenAI服务的入口。

相比企业直接调用OpenAI相关服务，微软称Azure OpenAI提供了安全性、可靠性、合规性、数据隐私和内置负责任的 AI 功能等附加值。也就是说，使用微软Azure OpenAI云服务，可以帮客户规避AIGC与生俱来的安全合规等麻烦。

对于Azure OpenAI，开发人员需要申请访问权限，描述他们的预期用例或应用程序。在申请页面可以看到，除了申请初始访问外，所有使用 Azure OpenAI 服务的解决方案都需要经过用例审查，然后才能发布用于生产使用。

目前，已经使用Azure OpenAI的客户有半导电视台、毕马威、RPA厂商Moveworks等。

传媒行业是AIGC应用的热门领域。半导电视台已经通过Azure OpenAI提升内容生产效率，包括生成摘要和翻译、主题选择、AI 标记、内容提取等。

毕马威则通过Azure OpenAI进行税务数据分析。“Azure OpenAI 服务可以找到数据关系来预测税款和税种——从而更容易验证准确性和按国家／地区对付款进行分类和税收类型。”一位毕马威会计师事务所税务 ESG 主管合伙人表示。

RPA服务需要提供大规模的自动化的交互式文本。“Azure OpenAI可以识别客户内部知识库中的差距，并据此自动起草新的知识文章。这为 IT 和 HR 团队节省了大量时间并改进了员工自助服务。”Moveworks 首席技术官兼创始人Vaibhav Nivargi表示。

影响：用云计算加速AI技术平民化

根据微软与OpenAI的利润分配协议，前期微软将获得OpenAI利润的75％，直到微软收回其110亿美元的投资。当OpenAI的利润达到1500亿美元之后，微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给OpenAI的非营利基金。

相比利润，微软应该更在意通过OpenAI产品提升全线业务的竞争力，尤其是处在高速增长期的云业务。微软云正在缩小与亚马逊AWS在公有云市场的距离。2021年，微软云在收入规模、利润率方面均高于亚马逊AWS。

「智能进化论」认为，Azure OpenAI将给云计算行业带来一些新的想象空间：

第一，云服务将成为企业应用AI技术的一大入口

云上托管的AI服务，按需付费，极大降低了AI商业应用的门槛。更多企业可以借助先进的AI技术低成本开展创新。

根据国泰君安相关研报，AIGC细分领域中，2023年，文本模态技术（包括生成和代码生成应用）将进入全盛发展阶段，视频／图像模态技术（图像、视频、3D、游戏生成）等将处在接近成熟的阶段。

根据信通院和京东探索研究院发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》，传媒、电商、影视、娱乐将是AIGC应用的首批热门领域。除此之外，各行各业各种规模的客户都希望第一时间使用 Azure OpenAI 服务，增强竞争力，微软看重的正是这一需求。

第二，加速AIGC应用的井喷，扩大“微软－OpenAI－GPT3”生态

目前，GPT3系列已成为最成功的大模型，基于GPT3的众多AIGC 产品和生态处在跑马圈地的蛮荒时代。比如，ChatGPT 的爆火，让在 ChatGPT 出现之前，最被看好的 AI 文本生成工具Jasper受到巨大冲击。Jasper在成立仅 18 个月后就达到了 15 亿美元的估值，然而ChatGPT出现一个月后，Jasper就不再是资本市场的宠儿。

当Azure OpenAI在更多行业落地应用，会不会碰撞出更新的爆款应用，值得期待。

第三，降低云服务的使用门槛，未来也许更多云服务可以用自然语言驱动。

ChatGPT是通过最简单易用的交互式文本进行互动的，也再次证明了使用自然语言与AI的交互趋势。经过面向消费者端的ChatGPT的用户教育，面向企业的AI和云服务会不会也有这样的趋势？

此前，已经有云厂商在这样做了。2020年，亚马逊AWS就推出了商业智能服务Amazon QuickSight Q，支持用户使用自然语言查询业务问题，获得数据分析答案。

第四，加速云计算与AI融合

ChatGPT引发了一轮AI应用的爆发，将对底层算力提出更大的挑战。云平台是AI训练的算力基础设施。面向AI应用的基础设施将会加速发展，包括芯片为代表的硬件资源层、框架层和模型层。

最后，以ChatGPT的一个回答作为结尾。

面对ChatGPT这样的里程碑式产品，既然技术变革的趋势不可逆转，从企业到个人不妨保持开放心态，早使用，早受益。

文中图片来自摄图网

参考资料：

https：／／azure．microsoft．com／zh－CN／blog／general－availability－of－azure－openai－service－expands－access－to－large－advanced－ai－models－with－added－enterprise－benefits／

https：／／github．blog／2023－02－14－github－copilot－for－business－is－now－available／