ChatGPT数学太差了，数学AI还得看学而思！

跟自带流量出道即巅峰的选秀新星一样，ChatGPT一诞生就被全世界追捧，被竞相效仿。谁都想借着这股东风，扶摇直上。各大科技公司闻风而动，陆续推出了相近的LLMs（大语言模型），一方面不愿甘居人后，错过风口；一方面博出位，以便推动他们各自的核心业务。逐渐地，各行各业都开始参与其中。

现在轮到教育行业了！5月5日的消息，学而思正在进行自研数学大模型的开发工作，他们把这个数学大模型叫做MathGPT。MathGPT主攻数学领域的解题和讲题算法，主要面向全球数学爱好者和科研机构。

据学而思透露，MathGPT为公司核心项目，由CTO田密负责。今年春节前，已启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发，目前已取得阶段性成果。此外，还将成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优秀的人工智能专家加入。

类ChatGPT们数学太差，学而思只好出手

像雨后春笋般涌现的大语言模型，在语言翻译、摘要、理解和生成等任务上都有了接近“人”的水平，甚至有些地方比人的水平更高。

但是，唯独在数学这块上，无论是强如GPT—4、Bingchat，还是更年轻的文心一言、天工、式说3．0，或者是基于LLaMA开源而来的各类LLMs都表现得像智力“未开化”一样。简单的数学问题能答，稍微复杂一点就会自己把自己绕晕。有些题能做出正确答案，但是解题过程让人看得一头雾水。

更别说什么几何代数、线性代数了，难为AI嘛这不是！用学而思的话来说，“通用语言模型更像一个‘文科生’”。

“这种不足是由LLM的自身特点决定的。”学而思AI团队负责人介绍，LLM来自对海量语言文本的训练，因此最擅长语言处理。行业内偏向基于LLM大模型做阅读、写作类应用，但如果想要在数学能力上有突破，就需要研发新的大模型。

学而思希望通过MathGPT弥补和攻克大语言模型的三个问题：第一，题目要解对，现在GPT结果经常出现错误；第二，解题步骤要稳定、清晰，现在GPT的解题步骤每次都不一样，而且生成内容经常很冗余；第三，解题要讲的有趣、个性化，现在GPT的解释过于“学术”和机械，对孩子的学习体验很不友好。

谋而后动。学而思能有这样的底气，一方面因为他们“靠数学起家”，另一方面由于他们在AI领域布局良久。早在2017年，学而思便成立了AI lab 人工智能实验室。到目前为止，学而思已有20年的数学教学经验，积累了庞大的数学相关数据，用来训练数学模型水到渠成。

大势所趋，教育行业拥抱AI

近日，美国在线教育龙头Chegg股价几近“腰斩”，暴跌50％！只是因为该公司CEO在不久前的财报电话会议上承认，“ChatGPT正开始从在线学习平台Chegg手中夺取市场份额”。据统计，今年3月以来，学生对ChatGPT的兴趣大增，对Chegg的产品兴趣则减少。

而就在今年3月，Chegg宣布推出自己的人工智能聊天机器人CheggMate，由OpenAI最新、最先进的人工智能模型GPT－4支持。CheggMate可以随时随地回答学生的问题，且能保证准确性；还能针对不同的学生提供相应的测试。此外，CheggMate还可以跟学生交互，学生可以不断追问，它会给出相应的解释。

除了Chegg，同为教育领域的美国在线教育公司多邻国（Duolingo）、可汗学院、Speak在此之前已经宣布接入OpenAI GPT—4，用以提升用户体验和提高教学工作效率以及学习效果。

2月份的时候，网易有道开始了AIGC（AI Generated Content人工智能自动生成内容）在教育场景的落地研发工作。在学而思宣布MathGPT的同一天，网易有道也公布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师相关视频。据介绍，“子曰”为该网易有道自研的教育场景下的类ChatGPT模型，基于其研发的AI口语老师不同于以往机械发音的AI，其发音更像一个真实的老师。

在今天举行的讯飞星火认知大模型成果发布会上，科大讯飞正式宣布推出“讯飞星火认知大模型”。科大讯飞董事长刘庆峰表示，星火认知大模型在多题型可解析数学能力上已领先ChatGPT。同时，推出首款搭载星火大模型的AI学习机T20pro。

还有铅笔、金太阳、高途等教育相关企业投入AI研发和运用。

相比较之下，学而思选择的道路和其他人有所不同，不基于现有LLM做微调和接口调用、不做通用LLM，而是自研基于专业领域的“数学大模型”MathGPT。而MathGPT较之其他的路径孰优孰劣，还是要看落地后的实际应用。

教育行业基于AI，开始了新一轮的改变和进化。教育行为中人和AI的关系也进入到了一个全新的阶段，AI能不能最终满足教育行业的殷切期盼，还有待时间验证。