时势造英雄，还是英雄造时势？

当下AI行业的领头羊微软，也说不清楚。因为手握OpenAI，才有了今天的AI热潮；还是AI“涌现能力”造就了目前的AI大模型，这在行业内，成为了一个AI爆发期的循环命题。

木秀于林。微软和OpenAI作为AI圈最瞩目的存在，一直被视为挑战的对象。老对手谷歌已经在I／O大会上，扬眉吐气了一把，在既有赛道上实现赶超，并打算再开辟新赛道。

新的对手也层出不穷。加拿大语言模型公司 Cohere日前宣布已获得 2．7 亿美元（备注：当前约 19．25 亿元人民币）的新融资，并旨在与OpenAI展开正面竞争。

大模型“奠基者”再创业，剑指OpenAI

近日消息，加拿大语言模型公司 Cohere日前宣布已获得 2．7 亿美元的新一轮融资。

该轮融资由Inovia 领投，英伟达、甲骨文、Salesforce Ventures 等其他公司跟投，目前 Cohere公司的估值已达到 22 亿美元（当前约 156．86 亿元人民币）。

在此之前，5月份Cohere刚刚获得了Salesforce等机构的2．5亿美元融资，成功跻身AI独角兽行列。图灵奖获得者Geoffrey Hinton、知名人工智能研究员李飞飞和Pieter Abbeel等AI领域的学术大牛也都有投资。

为何一个新生公司能博得如此重视。业界看重的是站在Cohere背后的人——Aidan Gomez。

目前AI大模型以GPT4为首，其根基是一个名为“Transformer”的理论基础，“GPT（Generative Pre－trained Transformer）”中的“T”即代指“Transformer”。

而Aidan Gomez，就是提出该理论基础的著名论文《Attention Is All You Need》的主要作者之一，该论文也被称作“AI奠基之作”。前不久，该论文因为流程图与代码不匹配，曾引起业界广泛讨论。

Aidan Gomez曾在谷歌大脑团队任职，担任AI研究员。2017年，Transformer架构诞生后，将谷歌全产品线带入了一个新的发展阶段。但Aidan Gomez发现，在谷歌之外对Transformer架构的应用就变得很少，很多人还没有理解该架构的优势和大模型的应用方式。

为了让更多人见识到Transformer架构的能力，让大模型真正的开枝散叶。2019年Aidan Gomez从谷歌出走，同之前的校友一起创办了Cohere。

Cohere创立的初衷是帮助企业和开发人员使用大模型技术，解决计算资源和高使用门槛这两个主要难题。由此，也确定了Cohere的ToB方向，专注于为企业客户打造AI模型。

据资料显示，Cohere的产品的基础能力包括三大类：文本检索，文本生成和文本分类，并且针对客户需求，强调安全性，隐私以及定制化和服务。

避开内卷严重的ToC赛道，是为了更好地和OpenAI竞争。Cohere的差异化发展思路，可以为他积累更多经验，磨练能力。当AI大模型发展到一定阶段，垂直方向将是未来的发力点。很明显，Aidan Gomez看到了这一点。

甲骨文谋求合作，发力云计算

Cohere此次融资，吸引了甲骨文在内的多个机构参投。同时，早些时候甲骨文已经在寻求和Cohere达成云AI协议。

消息人士透露，甲骨文高管 Steve Miranda 告诉员工，该公司计划出售对 Cohere 大语言模型的访问权限，类似于数千名微软云客户购买 OpenAI 软件的访问权限，后者可以自动执行任务。

Miranda 告诉员工，甲骨文还计划使用 Cohere 的软件，为自己的人力资源和供应链管理应用添加 AI 功能，就像微软使用 OpenAI 软件为 Office 365 应用中的自动化功能提供动力一样。

甲骨文作为云服务巨头之一，曾与微软、亚马逊和谷歌分庭抗礼。但在AI浪潮席卷之下，甲骨文稍显乏力。

在3月初，甲骨文公布的第三季度业绩喜忧参半，其前景总体上未能让投资者感到兴奋。

同Cohere联手，效仿微软和OpenAI的联盟，一方面提振自己的基础业务，另一方面也能在AI浪潮下，努力分一杯羹。

Aidan Gomez在表示和OpenAI展开竞争时说，“AI 将成为推动未来十年的商业变革的核心”。

他表示，“当下，外界逐渐将生成式 AI 落实至商业阶段，许多公司正在寻求 Cohere 帮助他们在当下抓住新机遇，而下一阶段的 AI 产品和服务将彻底改变商业的未来，我们已准备好引领潮流。”