中国的手机业如何借力AI大模型?
国产手机业是否成功,最直接的对标就是“超越苹果”。
围绕这一目标上,中国手机业已经努力了三次,第一次是全面屏,第二次是折叠屏,这一次,集体押注AI大模型。
一、屏幕的故事
鉴于雷军刚刚用三个小时的长度,展现了54岁却依然强健的演讲体格,因此在讨论手机业未来的时候,必须先重提一下雷总和小米手机的卓越贡献。
之所说雷军和小米手机的贡献是“卓越”,是因为小米手机是划时代的产物,它结束了一个以比拼经销商回扣、比拼促销员返利的“渠道力为本”的畸形时代,开启了中国手机“产品力为本”的科研尝试,并以小米手机相当长时期内的成功,激发了整个手机行业的国产化浪潮。
国产手机的道路,是依靠和移动通信运营商的合作,通过有补贴的定制机,或者在手机大卖场里的铺货开始的,成本800元的手机可以零售价定到2000元乃至更高,其中最主要的差价给到了销售渠道。
从小米手机为代表,国产手机的毛利率被压到只有200元左右,用户终于可以在2000元价位上就能使用到“旗舰机”。
产品力,代表着不仅是价廉,还得物美。
此时中国手机的“旗舰机”已经可以使用到高通最新发布的芯片组,以及三星等公司最新发布的屏幕,莱卡公司的先进镜头等等。
然而在美国的严酷打压下,从芯片这样的核心科技取得革命性突破已经暂时没有了可能,中国的手机业只能在外观科技上另辟蹊径。
从“全面屏”,到“折叠屏”,国产手机在屏幕概念上用足了功夫。
但是,折叠屏仍然无法担起国产手机冲击高端的销量重任。
IDC数据显示,中国折叠屏手机在2022年的市场渗透率仅1.2%。其中,顶着国内第一头衔的华为,其2022年折叠屏销量只有144万部,也是唯一销量破百万的国产折叠屏厂商,小米同期销量只有约19万部。
单纯从外形,或者说单纯讲述某个部件的性能,国产手机已经很难有可以成为“高端手机”的故事了。
二、AI大模型的机会
大洋彼岸一声炮响,给我们送来了OpenAI ChatGPT,一时间中国科技界都进入了AI大模型时代。
那么对于国产手机行业来说,AI大模型是“高端化”的机会吗?
对于AI大模型,公认的核心能力在于数据、算力、算法和场景。
对于数据、场景,手机都有天然的“个人化”优势,相比第三方APP,直接内置在手机系统中的AI大模型产品,显然具备更强的隐私安全保障。
手机内置AI大模型,目前业内认为最大的瓶颈在于算力。
众所周知,即便由史上最强算力支撑的、高达万亿参数的GPT-4,仍然无法解决运算中胡说八道的情况,那么在手机有限的算力情况下,如何解决AI大模型的有效性呢?
上周在北京,张栋伟和刘韧老师在家里喝酒时,聊起一个故事:
有个朋友去峨眉山游玩,遇到了一只猴子。朋友给猴子喂食过程中,试图用手抚摸一下猴子,结果猴子立刻反口咬了一下他,且快速逃离。
于是朋友就思考:按照算力来说,猴子比家里的猫狗要聪明的多,但是为什么猴子不明白这个抚摸动作是示好的意思,而不是攻击的意思呢?
原因在于,猴子接受的算法,和猫狗接受的算法不同。
在猫狗的算法里,人类给它喂吃喂喝之后,用手伸过来的动作是爱抚。
而在猴子的算法里,突然吃了人类的吃喝,人类伸手过来多半是要挨揍。
因为手机是高度私人化的物品,其数据、场景都十分有限且个性化,算法只需要服务于能满足其个人需求的特定范围,就已经属于“超出预期”,因此对算力的需求并非巨量。
这一点已经在“千人千面”的APP广告推送,和短视频之类内容的推送上获得了足够多的经验和验证。
因此,算力对于手机建立AI大模型,并非是核心瓶颈。
哪个手机厂商能先研发建立更适合国人的算法,就能真正获得AI大模型的机会。
三、谁会更有机会?
至少从目前已经推出的应用看,AI大模型是把已经存在的商业模式重新做一遍。
既然是重新做一遍,那么已经拥有数据、场景的企业,就依然具备先发优势。
有鉴于最新的数据安全法规的限制,这些拥有数据和场景的企业,并不能非法转让、共享这些数据给其他企业,这其实也就对后来的初创企业形成了天然护城河和壁垒。
手机企业之前作为硬件制造商,其实是缺乏实际应用的数据和场景的,出行数据、旅游数据、外卖数据、快递数据、地图数据,这些需要AI助手回答的最真需求,数据已经被集中在滴滴、携程、美团、菜鸟、高德等企业。
因此,即便手机厂商将自己的AI大模型的能力建立起来,也更可能是只建立底层的算力和算法,然后通过引入软件服务企业来做垂直应用。
也就是说,手机企业目前在AI大模型的机会,是终于可以深度模仿苹果的APP商店,通过开放自己的AI大模型算力,从AI-API的使用上获得收益分成。
令人欣慰的是,至少,AI大模型能让雷军们的“硬件+软件+服务”铁人三项更清晰了。
作者:张栋伟(资深互联网人士、市场营销专家、大学生就业创业导师)
原文标题 : 张栋伟:中国的手机业如何借力AI大模型?
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