当AIGC的风吹向低代码
现阶段AIGC对于低代码行业更像是“辅助驾驶”,但“无人驾驶”这一天终会到来。
文/沈均垚
编辑/TV
校对/莽夫
2023年,AIGC狂飙席卷各个行业,低代码也掀起新的风浪。
奥哲、网易数帆等低代码厂商相继宣布引入AIGC能力,零赛云也计划明年一季度推出AIGC+低代码融合产品。
有人把AIGC看作是低代码平台的“第三大脑”,有人把现阶段的AIGC比喻为“辅助驾驶”。但毫无疑问,AIGC+低代码已成为行业共识。
从宏观角度而言,AIGC开启了时代变革,也将为低代码行业带来新的红利。如果把握住这个机会,或将掌握领先性的技术。
谁都想要抢占下一个高地,但一场因AIGC引发的技术竞赛已不可避免。
Part.1
进击AIGC
今年3月,ChatGPT展现出的代码生成能力震惊了所有人,这意味着GPT不再只是用于陪聊,工具属性和应用场景价值,极具商业想象力。
奥哲创始人徐平俊坦言:“自ChatGPT上线后,AI迭代发展的速度太快了。以自然语言应用交互带来了应用开发范式的变革,这促使我们重新思考企业数字化的终局形态,以及未来AI跟低代码的关系走向。”
在徐平俊看来,AIGC的本质是诞生了一种新的交互方式,这将会触发更多新场景的数字化,从而催生新的应用需求,进一步扩大整个数字化市场。“整体来说,GPT对低代码厂商是利好,因为AI技术的应用会加速低代码行业的发展,扩充场景、扩大规模。”
和徐平俊一样,零赛云联合创始人兼CMO朱琛也是在同一时刻意识到AIGC将开启一个新时代变革。“如果把握住了这个机会,或许可以拥有领先性的技术。”
朱琛认为,像AIGC这样的通用性人工智能可以赋能所有的服务性行业,而低代码行业本质上是企业服务。
网易数帆则在更早的时候便开始关注AIGC。网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔告诉正见TrueView,2022年上半年网易数帆便开始留意AIGC生成代码等相关技术,并坚信这将是大势所趋,因此在平台研发设计过程中,网易数帆便考虑了如何更适应这样的技术趋势,更好地利用AIGC能力。
尽管大家都相信AIGC+低代码是未来发展的一个确定性方向,但在现阶段,AIGC作为新技术范式依然存在安全性、稳定性、准确性等诸多问题。
轻流联合创始人兼CPO严琦东坦言:“虽然通过AIGC直接生成企业落地系统是一个可以看到的未来,但还有很长一段时间。目前不管是AI技术还是AIGC能力,都还没有到达那个阶段。”
朱琛也表示,零赛云内部讨论时也曾存在不同意见的声音。“To B出身的团队,对数据私密、安全等问题更敏感。”
当前AIGC究竟能给低代码行业带来什么,厂商们要如何把握这个机会,成了摆在大家面前的共同命题。
Part.2
AIGC+低代码,进入“辅助驾驶”
不可否认,在中文使用场景中,目前的AIGC还没有那么“智能”,对于垂直行业的know-how、编程语言理解都需要时间。
但生成片段代码对于AIGC不在话下,例如快速生成表单、页面、数据模型,亦或是将流程或者设计草图自动转化为界面……
可以说,AIGC能够理解、识别简单的业务需求,并基于此构建基础的应用。毫无疑问,这在一定程度上提升了低代码平台的效率。
严琦东告诉正见TrueView,轻流正在使用AIGC来实现系统初始化工作。“过去通过拖拉拽的形式,用户需要一个小时搭建初始化状态的系统,现在通过对话的方式,2分钟就可以完成。”
陈谔也表示,通过AIGC能力,很多东西可以用自然语言一次性描述,省下非常多的操作步骤,“有的时候,一句话就能代替10个步骤。”
而零赛云作为一家聚焦工业领域的低代码平台,朱琛告诉正见TrueView,此前面对的最大难点在于构建底层模型。“一个项目往往需要项目经理、BA甚至咨询顾问一同调研,共同梳理流程、数据等等工作,基础调研时间常常在一个月以上。”但引入AIGC能力后,朱琛预测至少可以提升3倍的开发效率。
徐平俊也表示,低代码本质是模型驱动,模型直接运行就不需要太多代码生成的工作,融合 AIGC能力后,可以通过语义生成模型,加速需求分析工作进程,从而进一步提升应用开发效率。
对于任何一个新技术而言,安全性、稳定性都是其发展过程必需迈过的坎儿,AIGC也不例外。
低代码厂商如何规避和处理,用AIGC为B端客户创造更高价值?
网易数帆当前的做法是在涉及数据操作等关键场景不接入AIGC能力,只在函数、表达式、UI交互实现等领域进行应用,陈谔形容现阶段的AIGC更像是“辅助驾驶”理念,将其置放在不容易出错的场景下发挥作用。与此同时,网易数帆也提供静态类型检查机制等手段减少代码错误,帮助AI编写安全正确的程序,提升准确性。
零赛云则选择数据隔离,调用已通过本地验证或者过去的老数据来进行训练,防止客户核心数据泄露。
规避问题的方法有很多种,但使AIGC+低代码真正高度适配、深度融合,才是这一“高端”技术局决胜的关键。
Part.3
走向深度融合,长路漫漫
目前AIGC+低代码只是简单融合,低代码厂商们在这一轮竞赛中交战的核心是技术+场景走向深度融合。
要为这一仗准备子弹,必须真正理解AIGC的本质。
陈谔认为,AIGC面临的问题与开发者是一致的,“要用AI提升软件生产效率,它还是得写程序,还是需要精准的编程语言表达。”
“如果没有良好的封装,没有资产的沉淀,没有庞大的上下文,AI其实也很难真正去发挥作用。”
因此,网易数帆将平台定义为——“为人和AI打造统一的标准开发平台”、为此,在设计上,网易数帆用全栈的、简洁的、可以统一描述整个应用的编程语言来作为中介,“就相当于把自然语言翻译成编程语言来描述软件应用。”
徐平俊则认为有两个关键环节需要攻克:“首先是指令发布环节,不同的人基于所处的行业、岗位、专业知识储备……有不同的指令表达方式,因此需要大量数据喂养,以训练出合适的模型;其次是应用生成环节,需要厂商覆盖的场景足够广泛,能为每个输入的指令提供对应的应用储备,否则用户体验会大受影响。”
零赛云也将数据量和垂直领域语言理解能力视为关键。朱琛告诉正见TrueView,零赛云未来计划通过更多的合作伙伴和开发者来打磨AIGC+低代码,推动深度融合。
严琦东对目前AIGC+低代码的发展进程判断认为,现在的AIGC像是第一代iPhone,但实际上iPhone直到第四代才被广泛普及。
他解释道:“AI生成依赖底层AIGC能力,目前基础设施还不完善。”短期内,严琦东不期待AIGC能为B端提供直观价值,但他看好长期。
这是一段刚刚启程的征程,低代码厂商们磨砺以须。
原文标题 : 当AIGC的风吹向低代码
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