李彦宏的“AI原生应用方法论”亦逐步成型。

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据IPO早知道消息，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在12月16日再次发表了自己对AI行业的见解，他直言卷AI原生应用才有价值，大模型进展对大多数人不是机会。 事实上，纵观李彦宏在今年、即AI急速发展的这一年的多个公开演讲，其核心观点之一就是AI原生应用的价值之高以及机会之大，且其自己的思考也在层层深入，一套完整的“AI原生应用方法论”亦逐步成型。 

大模型进展对大多数人不是机会明年或将成为AI原生应用的机会之年 

在年初ChatGPT爆火之后，全社会几乎所有的关注度都在大模型本身，不计其数的创业者涌入“大模型创业”浪潮之中。 但一个不争的事实是，除少数几位拥有极度光鲜创业/工作背景、在资金端和资源端具有超高号召力的“大佬”外，绝大多数投资机构当下对不确定性如此之高的“大模型创业”还是相对犹豫、难以出手。

尤其是经历了上一波“AI创业浪潮”后，投资人更加清楚的一点是：烧钱是必然、变现则遥遥无期。 这背后的本质原因在于两点：其一、大模型本身并不直接产生价值，重复建造基础大模型是资源浪费；其二、若想开发好用、可用的大模型，存在较高的技术壁垒和成本门槛。譬如，百度为什么能够做出文心大模型，还是得益于其过去十多年在人工智能智能的芯片层、框架层、模型层、应用层的积累，一个可与之佐证的数据是，过去十年，百度在技术研发领域的投入近1500亿。 

“百模大战是对社会资源的极大浪费，更多资源应该放在超级应用。”李彦宏直言，“过去一年，我看大家对于大模型的关注还在基础模型，没有在应用上，我有些着急。我们要去卷AI原生应用，把这个做出来了才有价值。为什么大家不去认真做AI原生应用，而去关心大模型进展？这个进展对大多数人来说不是机会！” 这样的看法不无道理。在PC时代，基本上只有Windows一个操作系统，基于Windows系统开发的软件非常多；在移动互联网时代，主流操作系统只有安卓和iOS两家，而移动应用则有800万之多。显然，大模型时代也类似，大模型本身是一个基础底座、类似操作系统，开发者最终还是要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。 

微软就是一个比较好的佐证——微软本身不做大模型，但做出了现阶段最成功的AI原生应用Copilot并已开始向用户收费，定价30美元一月；包括微软的Copilot在内，国外的图像生成、文案写作、代码编写三类产品年营收已突破1亿美元。 可以预见的是，在经过了2023年这一波认知迭代后，明年或将成为AI原生应用的机会之年。毕竟，就像移动互联网时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的“mobile-native”的应用一样，AI原生时代也一定会诞生优秀的AI原生应用。 

大公司反应往往慢半拍拥抱新时代一定要去掉肌肉记忆 

在形成上述共识后，更进一步的问题显然就是“AI原生应用怎么做”。 李彦宏在12月16日的公开发言中，深入探讨了做好AI原生应用的三个关键因素，并分享了百度在AI原生应用实践中的宝贵经验。

李彦宏指出，做好AI原生应用的第一个关键因素是相关产业政策的鼓励。中国在一些领先产业中的成功经验表明，国家产业政策对于新兴技术的发展至关重要。如果国家出台相关政策，鼓励基于大模型的AI原生应用开发，这无疑将为AI产业的繁荣创造有利条件。

第二个关键因素，是企业能够利用大模型对现有业务进行改造，并产生正向影响。李彦宏强调，这需要企业CEO或一把手亲自推动，因为只有他们才会真正关心新技术对企业关键指标的影响。他提到，通过观察大模型对收入、利润、运营成本等关键指标的影响，企业可以直观地评估大模型的价值。

此外，李彦宏认为小公司在这方面往往具有更大的变革优势。由于小公司决策灵活、一把手全面管理，因此更容易开发出适合自己的AI原生应用。相比之下，大公司由于分工明确，可能在这方面反应较慢。李彦宏指出，“大公司反应都是慢半拍的。我天天在内部讲，要去掉肌肉记忆，一定要改，一定要拥抱新时代。我逼着所有业务重构重做，扔掉重新来。”第三个关键因素，是超级应用需要更多创业公司的参与和尝试。李彦宏提出了对现有产品进行原生化改造的方向，并以微软为例说明了这种改造的巨大商业价值， “今天 Microsoft 365 Copilot 一年营收 50 亿美元，比 OpenAI 全年的收入都大很多倍。仅就对现有产品的改造而言，就已经创造出来这么多新的价值，大家还是要多看大模型和自己现有业务的结合。”

事实上，百度自今年以来也一直在对旗下产品进行AI原生化重构，并取得了显著成果。10月初，百度推出了文心大模型4.0版本，并基于此对百度旗下搜索、文库、地图等一系列产品进行了AI原生化重构，其文心一言专业版也于11月1日开启付费模式。据「IPO早知道」了解，目前付费用户数每天都保持比较高的增长，很多用户愿意为文心买单。

在探讨成功AI原生应用的特质时，李彦宏强调了自然语言交互和数据飞轮效应的重要性。他认为，自然语言交互将释放更多长尾需求，而数据飞轮则是成功AI原生应用的充分必要条件。“例如Midjourney每次给用户生成四张图，一定要用户选择一张图，这就是非常有意识地在制造数据飞轮。”李彦宏举例。

为了支持创业者和开发者更好地开发AI原生应用，百度已经构建了完善的体系。百度飞桨深度学习平台提供了从开发、训练到推理部署的全流程能力，以及丰富的基础模型库和开发套件等工具组件。星河大模型社区则以飞桨和文心大模型为核心，为开发者提供高效的开发环境。百度灵境矩阵插件平台为开发者提供低门槛的插件开发工具集（ERNIE Bot SDK），可以支持多类型的插件开发。

百度智能云推出了千帆大模型平台，让企业能在平台上调用大模型API，已服务17000多家企业。 不难发现，无论是李彦宏在各个公开场合的分享，还是百度过去这一年在实操层面的开放包容，归根结底都是在寄希望于通过自己的多重努力，更早在国内构建起一个繁荣的大模型生态，进而推动新一轮的经济增长。

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       原文标题 : 李彦宏再谈大模型：AI原生应用的价值远超大模型本身，明年是机会之年