2023,李彦宏和AI的起承转合
2023年是AI史上极不寻常的一年,随着生成式大模型的横空出世,整个行业以10倍速运转,一年就走过了过去五年、十年的路。
你可能觉得我的描述略有夸张,但事实如此——从深度学习浪潮出现到现在,其实AI行业可以简单的分为两个阶段。
前一个阶段,人们为今天的突破进行种种技术上的酝酿;现今的阶段,人们终于找到了让AI空前的能广泛的服务于人类的突破口。
而作为AI行业的领跑者,李彦宏在今年说了很多关于大模型的话题,对行业的发展进行了深入的剖析,而我反复研读之后,为读者提炼出的干货,其实是四个短句:
起于变化、承于技术,转于破局,合于应用。
这就是李彦宏和AI行业的2023。
——笔者按
01
起于变化,承于技术
2023年12月最冷的一天,李彦宏在极客公园活动上的演讲,再次紧扣“AI原生应用”这个主题。
他直言不讳自己的焦急感,这样说到:“我看到媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上,没有转到AI原生应用上,多多少少有点着急。所以我不停地强调,我们一定要去卷AI原生应用,要把这个东西做出来,你的模型才有价值。”
为什么李彦宏这么着急“原生应用”,我们还是得爬梳一下2023这一年百度做了什么,李彦宏说了什么。
所谓的“起于变化”,意思很简单,就是整个AI行业出现分水岭级的变化,是由于chatGPT的出现。
在当时绝大多数人只是感受到技术变革带来的深深震撼,但对这个技术如何落地发展并没有定见之时,李彦宏就很明确的提出一个重要观点:(AI原生)新型应用的出现是关键。
这一点,你在现在看,可能觉得已经不是新闻了,但一年前能有这么准的着眼点,才是李彦宏的底蕴带来的不同。究其根本是立足点的高低所致,而立足点的高低,则在于技术的深沉积累。
百度十年多前就开始抢跑AI的故事,大家非常熟悉,我就不再讲了。
我只透露一个数字,1500亿。这是百度布局AI十多年的投入,也让百度成为全球唯一一家,在芯片、框架、模型、应用这四层都有关键自研技术的公司。
所以,这世界上没有什么未卜先知,也没有什么天才……百度和李彦宏能够有预见性的思考生成式大模型的到来和机会,是因为他们比别的企业更早的接触、投入到了这个领域,然后非常坚定的投入,这就是“承于技术”。
想到这里,我突然想起“钢铁侠”马斯克传里的一句话,他说,看到一个重要的机会,但如果不能始终坚持的去做,是不会成功的。
我突然觉得,李彦宏和马斯克在这一点上是很像的,两个人都是可以以十年为单位来超前锁定某个领域,然后以难以想象的坚持去等到机会到来的。
02
转于破局
接下来,我们聊聊“转于破局”这四个字。
所谓破局,就是如何把大模型从高高在上的金字塔尖请下来,变成应用,变成生产力。
其实,对于这一点,我可以有把握的说,90%的大模型领域的追赶者,对如何破局都是不清楚的,他们只是觉得,这是机会、是风口、我要抓住红利……等等。
但我认为,李彦宏的考量之所以不同,除了技术站位更高以外,还有格局因素。
李彦宏更大的格局体现在,他的出发点从来都是从推动行业进步、推动技术普惠、推动AI时代加速到来的去思考的。
所以,很多人考虑的只是如何赶紧做出自己的大模型,李彦宏考虑的不仅仅要想百度如何做好大模型,更要考虑大模型怎么改变行业。
或许你觉得,笔者是不是在人为拔高李彦宏的格局啊?
我想说的是,还真不是。即使你不考虑李彦宏家国情怀的因素,就用纯商业的角度去思考这个问题,你也会得出类似的结论。
为什么呢?因为大模型从来不是一个纯技术问题,而是一个堪比移动互联网取代PC互联网的范式转换的大机遇,是一个多方利益主体都要参与的大机遇,是一个上至宏观引导层面,下至软硬件、开发生态、用户都要参与的大变革。
这也就决定了,大模型要发展,光有百度这样的引擎级企业是不行的。
就像李彦宏说的,“大模型是一个基础,上面如果有了有价值的应用,这个产业就算跑通了,就能越做越大。”
无论百度是打算自己垂直整合,还是依托于生态的横向开拓,百度都需要与行业有更大的公约数,与社会建立更大的共识。
换言之,大模型这种底层技术要想成功,决定了百度的思考中必须有足够的“利他因素”。
简单说就是,当百度(相对)较少的考虑大模型为自己带来什么,而(相对)更多的考虑大模型能够为社会、行业带来什么时,客观上其实就是大模型发展的最佳状态。
这种格局,经过一系列的深思淬炼,最后决定了李彦宏选择在用各种努力去推动AI原生应用的这个战略动作,这已经被证明是破局的关键。
03
合于应用
“合于应用”,或者说的更准确一点,就是把所有的力量和共识凝聚在“AI原生应用必然是大模型落地和发挥价值的突破口上”,从而力出一孔。
用李彦宏的原话说就是,“卷AI原生应用才有价值,大模型进展对大多数人不是机会”。
看到这里,你可能会想,是不是百度在忽悠我们都去卷应用,自己独占大模型底层技术的红利。
还真不是。
说实话,我认识的李彦宏,是一个很较真、很实在的人。
如果换个“老练圆滑”的CEO来,可能会说“大模型对我们所有人都是机会,大家都有机会在里面赚到红利”。
这样的话虽然很圆满,让人听了很舒服,奈何它不尊重基本的事实——大模型不是普通创业者的游戏,对于算力和财力有很高的要求。
不仅仅是在中国,美国学术界的人也在调侃——全美国所有大学的GPU卡加起来,可能都训不出一个GPT3.5。
而李彦宏的“实在”就体现在,他花了很多精力和行业沟通,其实就三个观点:
1.不要都去搞大模型
2.机会在AI原生应用
3.百度有很多现成的基础设施,你们可以用
他的想法很务实,他就是有这样的技术直觉,他觉得太多的钱都在烧模型很浪费。
反之,真正能帮助大模型成功的,是AI原生应用。
用一代名作《硅谷之火》里面的观点说就是:
是应用决定了操作系统是否成功,而不是操作系统决定了应用是否成功
我们可以适当回顾一下历史——
当年,IBM推出了基于英特尔处理器和微软的MS-DOS操作系统的PC,但是当时能够跑在MS-DOS上的除了编程语言,还真没有什么实际应用。
也就是说,作为一个操作系统,MS-DOS当时实用价值甚低。
但有一个好处是,由于IBM的PC天生就比较贵,市场上有大量的企业推出了号称兼容IBM PC的机器,也就是人们说的“兼容机”。
有人看到了机会,当时有一个业余开发者开发了VisiCalc,这是一种原始的电子表格,但也是最早期开始流行的应用——它是当时为数不多的不需要用户自己编程就能应用的程序。这个应用被移植到了PC上,也迅速走红。
可以说,VisiCalc和另一个叫“电子铅笔”的文字处理软件,就是PC时代的杀手级应用的先声。
确认了公众对电子表格的需求,Lotus 1-2-3 出现了。它比 VisiCalc 要强大得多,增加了多种功能,同时还将表格计算、绘图、数据库分析等功能集于一身,因此获得了巨大的成功,在 IBM 及其兼容机系统上得到了广泛的应用,风行一时。
所以,当时整个行业对兼容机的行业标准就是——能够流畅的运行MS-DOS,并且能够在DOS上流畅的应用Lotus1-2-3。
正是在这两个软件的启发下,面向个人用户的桌面排版、财务软件、数据库软件等纷纷萌芽,而它们给了消费者足够多的购买PC的理由,最终成就了这个行业,MS-DOS也因此奠定了微软的行业地位,在上世纪90年代它的影响力甚至超过了IBM。
但是,如果我们反过来想想,如果当时所有的人都去卷操作系统的开发(当时,开发操作系统一个人就可以完成,和今天开发大模型所需资源不可同日而语),而始终没有人去认真的开发文字、表格、财务方面的软件,那IBM的PC和微软的MS-DOS就会因为没有足够的价值而慢慢被市场抛弃。
诺基亚、黑莓和微软都开发过失败的智能手机操作系统,失败的原因固然是多样的,但最核心的原因就是没有足够多、足够好的应用。
写过《硅谷商战》、亲历过硅谷的极盛时期的李彦宏,对这些历史自然是烂熟于心。
所以站在这种历史高度,李彦宏希望行业减少不必要的消耗,能直奔变现的要点,能加速商业化落地。他甚至说:“像是微信、Tik-Tok这些超级应用,它的价值一点都不比安卓和iOS低”。
而且,李彦宏还着重指出,在这个时代开发AI原生应用,有一些比当年好的多的条件。
例如,他认为,这次大模型技术浪潮,不一样之处在于它的通用性,并着重指出“当有一套基础技术做得非常好、非常领先的时候,在各种场景都能做出来有价值的应用,这是完全不一样的机会“。
用更白一点的话说就说,基于大模型的泛化能力,开发原生应用的难度更低,大家赶紧开始动手啊!
事实上,就百度自身来说,已经在AI原生应用的赛道上快人两步,并且尝到了甜头。比如不久前,百度推出了10多款重构后的AI原生应用,以百度文库为例,能够在1分钟内生成一个20多页的PPT,包括图表生成、格式美化等……这些新功能的累计用户迅速从1300万突破至3000万,付费率也在持续上升。
但像相对于IOS和安卓等移动生态拥有的接近800万款应用,AI原生应用的数量可以说无限接近于零。
这是一个十年可能才出现一次的,把大家都拉回起跑线“重跑一回”的新机会,因此李彦宏认为——最好的AI原生应用还没有出现,中国开发者和企业大有可为;而为了鼓励行业拥抱大模型,他还说:“即使是用AI来改造现有的应用,也有很大的价值,比如微软的Office365“。
如果简单总结一下,2023年,就是李彦宏在力推文心一言加速迭代的同时,成为AI原生应用开发最积极的推动者之一,这又是为什么呢?
这是为什么?
答案很简单,为了中国的AI产业的发展主动权。
AI原生应用有用、离钱近、开发难度可能会更低等等,这叫“利好”,但不是结果。
而所谓的因果,就是反过来看,只有拥有足够好、足够多的原生应用的,大模型本身才能快速进步、生存、推广、成功。
什么意义上的成功?简单说来,从第一台PC问世到如今的智能手机大普及,人类其实一共只有5个主流操作系统体系成功过。
而李彦宏想要的,就是国内能够有一个或几个,能够取得“操作系统级的胜利”的底层大模型,就是中国自己的大模型能够拥有足够多的原生应用,从而在全球竞争中制胜,从而为我们客观上成为AI大变局带来的结构性机会的最大受益者而争一席之地。
这个目标很宏大,但接下来的2024年,你将看到这种巨大的变化。
原文标题 : 2023,李彦宏和AI的起承转合
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