“未来3年，将有1000万个AI助理在钉钉上被创造出来。”

1月9日，在钉钉7.5产品发布会上，钉钉正式发布基于70万家企业需求共创的“AI助理”产品，并围绕该产品发起AI助理创作大赛，推动AI的使用门槛进一步降低，让人人都能创造AI助理。

自去年初生成式人工智能热潮席卷全球以来，「大模型已经成为底座性变化」的观点迅速被各行业认可接受。在过去一年时间里，仅国内就涌现了数百个大模型产品。

但仅仅拥有大模型本身并不够。因为只有与业务场景结合更紧密的应用，才能真正解决业务需求。

而基于大模型原生的AI Agent产品，则顺理成章的走到了AI舞台中央，成为了下一波AI浪潮的交点。

事实上，AI Agent早已被硅谷热追。

去年11月，比尔·盖茨曾撰写博客重申了AI Agent的巨大潜力。盖茨认为，在基于大模型建立的通用人工智能时代，Agent将会改变每个人与电脑互动的方式，并且颠覆软件行业，引发有史以来最大的计算机革命。

坊间甚至一度传言，不少美国AI投资人现在只看AI Agent项目。

而经历过去年“百模大战”之后，国内AI Agent土壤也基本准备完毕。

在今年初IDC发布的《2024年AIGC应用层十大趋势》报告中也提到，2024年，AI Agent将作为大模型落地业务场景的主流形式开始大量涌现。

虽然AI Agent并非新的产品形态，但在今天以前，相信绝大多数人依旧不知道，Agent究竟是什么、能做什么，以及有什么价值。

如今，钉钉通过AI助理产品，给出了自己对AI Agent的思考与实践。

01 AI助理直击企业数字化痛点

此次钉钉7.5版本推出的全新智能化产品——AI助理，是钉钉对AI Agent的实际落地。据「首席数智官」了解，钉钉AI助理具备感知、记忆、规划和行动能力。

更关键的是，它具备跨应用程序的任务执行能力，可以和钉钉上丰富的第三方应用、企业自建应用无缝结合。

根据发布会上钉钉总裁叶军的演示，用户在更新钉钉7.5版本后，通过点击右上角的魔法棒，就能进入AI助理界面。

简单来说，AI助理除了可以进行信息摘要、写工作总结、写文档等工作之外，用户还可以通过对话，让AI助理打开钉钉投屏、脑图、白板等功能，或者进行个性化来电铃声、来电海报等的设置，实现超过30项高频功能的一键唤起。

从技术架构层面看，钉钉AI助理分为三层。

最底层是通义千问大模型，为AI助理提供模型能力；

中间层是AI PaaS，为AI助理与大模型实现连接；

最上层的AI助理应用层包含3个核心系统：感知系统，行动系统，思考系统。

依靠这3个核心系统，AI助理就能够感知用户所在的业务场景，并基于用户的沟通语言，给出最符合用户需求的动作反馈。

深入功能层面，根据应用场景不同，钉钉AI助理分为个人AI助理和企业AI助理。

个人用户可以在AI助理页面一键创建自己需要的AI助理，例如个人的工作AI助理、旅游AI助理、资讯AI助理等。

而在钉钉更注重的toB场景，企业AI助理的功能更深度，更符合企业业务需求。

例如，企业可以充分使用企业所沉淀的知识库和业务数据，在获得授权后以对话的方式开展数据分析和洞察，创建企业的招聘AI助理、财务AI助理、报表AI助理等。

此外，企业AI助理还具有更强的可扩展性，以及跨系统的任务执行能力，甚至它还可以借助开放接口，与钉钉外的视频、资讯、电商等各类第三方App连接。

比如，企业创建的智能差旅AI助理，可以根据指令在第三方平台完成差旅订机票、酒店、行程安排等工作。

现场，叶军演示了3个企业AI助理，分别是基于企业知识库的“智能问答”、基于企业管理制度的“智能差旅”，以及基于企业业务数据的“智能问数”。

除了刚刚提到的智能差旅助理外，智能问答可帮助企业在群聊中，根据所已学习的知识进行粉丝运营、产品答疑或者客户服务工作；

而智能问数在连接业务数据后，能跨应用查询与分析销售、差旅、人事等多个场景的经营数据。

据叶军介绍，这3个企业AI助理，本质上是为了对应解决企业数字化过程中的3个核心问题——信息流转效率、协同流程效率以及企业决策效率。

在他看来，任何一家企业对于数字化系统建设可能都会出于各种各样的目的，但回归第一性原理来看，企业所做的所有数字化建设动作，都应该只有一个目标，就是“降本、增效、提质”。

而能否提高信息流转、协同流程以及企业决策的效率，意味着企业能否真正通过数字化实现降本增效的核心目标。这正是钉钉3款企业AI助理的根本价值所在。

02 拒绝“拿着锤子找钉子”

尽管了解了钉钉AI助理对于企业的价值和意义，但我们依旧很好奇：企业业务场景非常多，各行业的需求也千差万别，钉钉作为一款SaaS软件，如何判断企业需求，为企业推出适合的AI助理？

在这个问题上，钉钉的答案是“共创”。

新浪微博是钉钉AI的第一家共创企业。

微博COO、新浪移动CEO王巍表示，AIGC浪潮之下，钉钉率先把AI能力融入办公场景，让人“感到兴奋”。钉钉在2023年4月发布的AI魔法棒，如今已经成为最受微博员工欢迎的AI工具之一。

再比如大型时尚鞋服集团百丽，在钉钉上线了AI助理“货品数字员工”，针对商品流通环节的收发差异问题，让AI助理代替真人进行处理，不仅解放了人力，还提高了业务效率。

据百丽集团科技中心总经理季燕利透露，未来，百丽将把AI助理进一步拓展到单据执行跟进、调货等更多业务场景。

很多人形容，目前AI大模型很像“拿着锤子找钉子”——有了技术，但缺乏业务场景。这也导致AI难以商业化落地的问题。

事实上，从2017年判断式AI在国内爆发以来，AI商业化问题就一直被人诟病。而今天的生成式AI，这个问题依旧存在。

尽管过去一年，国内涌现了上百个大模型产品，但其中绝大多数大模型在经过预训练调校之后，必然就会遇到“缺乏实际业务场景”的问题。

但钉钉有天然优势。因为钉钉本身就在业务场景之中。

据叶军介绍，截止到2023年12月末，钉钉用户数已达7亿，企业组织数达2500万，软件付费企业数达12万；

而在AI层面，钉钉已完成自身产品的AI改造，成为国内首个全面开放AI的国民级工作应用，有70万家企业真实使用。

换句话说，无论是钉钉去年发布的AI魔法棒，还是数字员工，以及今天的AI助理，都是建立在70万家企业的真实业务场景及需求之上，而并非为了产品迭代而刻意进行的功能升级。

经过过去近10年的发展，钉钉积累了大量业务场景，这是AI Agent在钉钉上能够快速产生价值的根本原因，也是AI真正落地的前提。

以前文提到的智能差旅AI助理为例：

据钉钉CTO程操红介绍，Agent能够自动识别用户在企业中的职级，并根据企业差旅管理制度中的差旅标准，自动为该用户匹配对应的差标，让用户在预订机酒过程中不需要特意考虑差标问题；

而企业主则可以通过AI助理，查看企业员工的差旅统计，以及每次差旅所对应的工作内容，并把问题或需求发给对应员工，实现快速协同。

这些功能背后，涉及到账号体系、数据体系、权限体系等等技术细节，并非仅仅完成大模型训练就能够顺利解决。

也就是说，真实的业务场景，结合企业自身的业务数据与知识库，才是AI Agent能否从Chat到work的核心。

在「首席数智官」看来，回到最终，钉钉最大的竞争力还在于规模效应，钉钉有具备丰富的场景、企业积累知识与数据、也有客户明确的需求。

这些都是其他仅仅只有基础大模型的产品所不具备的，也是钉钉AI助理与其他同类产品的最大区别。

有零有食用钉钉AI PaaS打造出“老师傅”设备管理AI助理，解决此前设备巡检员依靠手动填写信息繁琐、易出错的问题，提升了设备维修填报的工作效率和信息准确性，同时让管理者随时调取设备工单信息，统计分析近期数据及变化趋势，定期获悉工厂设备的整体运行维护情况；

电商用钉钉AI PaaS创建了客户拜访AI助理，让销售人员的客户拜访计划制定、检查和执行等信息可以实现自动填报，提升客户拜访前、中、后环节的信息填报效率，也让管理者随时了解销售的客户跟进情况，跟踪销售进展。

03 新SaaS的抢滩登陆

毋庸置疑，2023年是AIGC与大模型飞速发展的一年。从AIGC与大模型的技术发展来看，短短一年时间，我们已经经历了三波浪潮：

第一波是大模型的涌现，以GPT模型为代表，这是生成式人工智能发展的基础；

第二波是应用层的创新，生产力场景是最佳承载。如微软copilot、钉钉AI魔法棒等，开始让智能化有机会从chat到work；

而第三波浪潮就是AI深度进入业务场景，与业务数字化打通，服务实体经济。

叶军认为，目前我们已经开始迈入第三波技术浪潮。在这个阶段内，SaaS的产品形态将会发生巨大变化，新SaaS将会涌现，并且出现以下3个显著特征：

功能碎片化。例如巨型ERP会打散成越来越丰富的小功能，并出现在用户最近的位置，功能找人取代人找功能；

交互更简单。新SaaS应用一定是基于LUI（语言交互）的入口，可以通过对话、语音、照片等自然语言的交互方式直接人机协同，取代人找功能菜单的方式；

AI Agent成为主要形态。基于AI PaaS在钉钉上长出大量的用户型AI Agent是未来钉钉的模式，可以购物，可以订餐，可以批量完成业务流程，可以实现组织管理，实现知识库管理，或者与外部系统自动化交互等。

而对于新SaaS时代的钉钉，此前阿里集团CEO吴泳铭就曾明确表示，钉钉因为AI时代的到来，获得前所未有的想象力。

过去一年，钉钉在智能化方面做了大量的探索与建设。

4月，钉钉宣布接入通义千问大模型，开启全面智能化战略，发布「魔法棒『/』」唤起10多项AI功能，并在随后的100多天内完成17条产品线的智能化再造；

8月，钉钉将智能化底座AI PaaS开放给生态伙伴和客户，并基于AI PaaS打造了“数字员工”以及多款智能化场景方案和智能化行业方案；

11月，超过50万家企业加入钉钉AI邀请测试后，钉钉AI上线，17条产品线、60+场景、近百项AI技能全面向用户开放测试；

12月底，钉钉个人版AI全量上线。

尽管叶军在演讲中直言，2023年初时，钉钉并未想清楚智能化的顶层设计。但复盘钉钉从2023年开始的“智能化再创业”，思路其实是非常清晰的。

用今天的7.5产品来看，钉钉此前发布的AI魔法棒、数字员工等AI产品，已分别成了今天AI助理的入口和功能升级，让钉钉AI从过去的单点交互，变成了场景与功能模块的集合，直接让用户通过与AI助理的自然语言交互，完成过去需要多项操作的复杂需求。

在过去与70万家企业的AI共创中，钉钉发现，当AI深度进入业务场景，与业务数字化打通后，基于自然语言交互、并具备行动力的AI Agent，开始成为所有企业的刚需。

由此产生的进一步思考是，AI Agent必将成为个人与企业AI需求的最佳应用入口。而在这一过程中，钉钉希望成为高频和开放的AI智能助理平台。

所以发布会现场，叶军宣布将在今年4月发布AI助理市场，致力于把钉钉打造成为最活跃的AI助理孵化、分发和交易平台。“未来3年，将有1000万个AI助理在钉钉上被创造出来。”叶军宣布。

无论toB还是toC，AI Agent入口，都是AGI时代下诞生的一个巨大的颠覆式机会。

在北京时间1月11日OpenAI上线GPT Store之后，LanguageX联合创始人李光华对「甲子光年」表示，未来的AI Agent平台，有可能将成为“硅基人才市场”，Agent之间甚至可以协同合作，完成复杂业务需求。

如果是这样，GPT Store就是AI版的自由职业平台，OpenAI就成了全球最大的硅基人才公司，就像Airbnb本质上是全球最大的酒店，滴滴是全球最大的出租车公司一样。

平台级入口一旦建立，那么第二名将很难再有机会。

这才是AI Agent对现有移动互联网软件行业产生的最大颠覆。

事实上，不只是钉钉看到了这个机会，其他大厂也都希望拿下Agent平台这个兵家必争之地。

例如同样在1月9日钉钉发布会当天，科大讯飞也发布了基于星火大模型的数字员工新品，涵盖管理、营销和办公三类系列数字员工，本质上也是面向业务场景的Agent。

正如2023年各类大模型涌现一样，相信2024年，各类业务场景的AI Agent将会集中涌现。

智能化入口之争，已经打响。

       原文标题 : 7亿用户的钉钉，想拿下新一代互联网入口