周鸿祎:中美AI差距,大概1到2年,差距主要是创新方向
最近一年多时间以来,AI都是当前科技界最火爆的产业,从ChatGPT到Sora,引爆了一轮又一轮的AI大战,从AI大模型,到GPU芯片,均是如此。
很多人表示,从ChatGPT到Sora,都可以看出来,中美的AI差距还是挺大的,毕竟ChatGPT诞生在美国,然后Sora也诞生在美国,我们均是在后面追赶。
那么问题来了,中美AI差距到底有多大呢?近日有媒体采访了红衣教主周鸿祎,红衣教主针对这个问题,进行了比较中肯的回答。
他表示称,AI方面,落后不像光刻机和芯片差距那么大,不管是ChatGPT,还是Sora,本质上还是软件,现在落后的时间,大概也就是一年到两年,是可以解决的。
他称,一旦OpenAI宣布了技术方向和产品,国内的模仿很快会跟上,而这估计就是他所说的一到两年,国内就可以可以追上来。
不过周鸿祎也表示称,人家一开源,我们科技就进步。这实际上意味着国内在原始创新从零到一做得弱一点,也就是创新方向上,较美国落后一些。
这些话背后,说明了什么呢?其实还是创新的问题,这其实也是最根本的问题。
美国可以找到原创方向,在方向性上创新,找到正确的路,实现从0到1,比如ChatGPT、Sora的诞生,就是从0到1的诞生。
而我们在这一方面弱,很难找到从0到1创新的方向,自己诞生不了CharGPT,诞生不了Sora。
但是只要看到ChatGPT、Sora推出了,相当于看着别人实现了从0到1,那么我们马上跟着别人学,也能马上从0到1。
所以,跟着ChatGPT,我们马上就搞出一堆大模型出来,甚至还能比别人更快的从1到10,比如在大模型成绩测试中,国产大模型基本可以垄断Top1到Top10,GPT4都被刷到10名开外去了……
对此,不知道你怎么看?认同不认同周鸿祎的观点?觉得中美AI差距是1-2年,还是很多年?其实在我看来,实际上是很多年,因为要跟着别人学,实现从0到1,还落后1-2年。
但如果没有样本,自己实际上没法从0到1,更没法从1到10,其中创新才是核心问题,这个问题,实际上无法用具体时间来衡量。
原文标题 : 周鸿祎:中美AI差距,大概1到2年,差距主要是创新方向
最新活动更多
-
即日-11.13立即报名>>> 【在线会议】多物理场仿真助跑新能源汽车
-
11月28日立即报名>>> 2024工程师系列—工业电子技术在线会议
-
12月19日立即报名>> 【线下会议】OFweek 2024(第九届)物联网产业大会
-
即日-12.26火热报名中>> OFweek2024中国智造CIO在线峰会
-
即日-2025.8.1立即下载>> 《2024智能制造产业高端化、智能化、绿色化发展蓝皮书》
-
精彩回顾立即查看>> 【限时免费下载】TE暖通空调系统高效可靠的组件解决方案
推荐专题
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论