2024年将成为国内大模型产业应用爆发的元年。

文｜周享玥 赵艳秋

编｜牛慧

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一次至关重要的会议

今年大模型市场正在发生剧烈的变化。

2024年春节开工后第一天，国资委召开了“中央企业人工智能专题推进会”，央国企一把手全部参加了会议。此前，央国企在大模型落地上差异巨大。“这次会议后，央国企及各地政府的变化是剧烈的。”一位行业资深人士说，“现在大家都在行动。”

“未来回望这次推进会，我认为它将被认为是人工智能发展进程上一次至关重要、意义重大的会议。”百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟告诉数智前线。百度执行副总裁沈抖也参加了这次会议，向央国企负责人介绍大模型和产业应用现状。

会后，有央企重新撰写了今年的数字化规划，将人工智能做了重点补充。有大模型应用企业，则被东南沿海某市纳入人工智能产业专班，参与梳理大模型落地场景，加速AI落地。

更多的政策在出台：政府工作报告中提出了“人工智能+”行动；国务院印发了关于大规模设备更新的行动方案。“相当于大部分工厂的设备全要升级了。”一位工业互联网人士说。国家发改委有关负责人称，这将是一个“年规模5万亿元以上的巨大市场”。

在一系列政策和动作之下，“2024年将成为国内大模型产业应用爆发的元年。”3月21日，在首钢园区举办的百度智能云开年产品大会上，百度副总裁谢广军做出预测，并宣布千帆大模型平台的一系列新产品和举措，为大模型落地千行百业，进一步补充“弹药”。

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“氛围起来了，我一天就睡5小时”

实际上，去年大模型的落地并不达预期，以至于去年下半年，投资市场变得谨慎。

但在这一年中，伴随基础大模型效果的改善，标杆效应，应用开发门槛的降低，再叠加政策层面的巨大推力，AI大模型不可逆的趋势，已成为业界共识。

3月21日，百度副总裁谢广军也公布一组数字：千帆平台服务企业用户数已突破8万，仅在一个月内就增长上万家，千帆ModelBuilder累计精调模型1.3万个，通过AppBuilder开发的应用数超16万，不管是客户数、精调模型数还是AI原生应用数都有大幅增长。“我们判断，2024年会成为AI原生应用的元年。”谢广军表示。

“我现在一天就睡5小时，光战略合作都忙不过来。”一位工业领域资深人士告诉数智前线，他们今年的目标是落地至少几百、上千个大模型项目。

另一位大模型服务商透露，去年是他们主动找客户，但今年元旦过后，已变成“被动接洽需求”。客户数上，2024年一季度尚未结束，这家公司处在不同环节的需求数已有上百个，每周以10个的数量新增，“我们不得不开始筛选”。

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企业最关心的三个问题变了

“去年不少to b大模型项目都验收不了，因为客户的预期拔得很高，认为大模型是全能的。”一位服务商告诉数智前线，今年业界看到，客户对大模型有了更深的理解，已变得理性，关注的Top3问题也随之变化。

“客户之前更关注大模型通用能力能有多好，以及智算中心的规划建设，但目前已逐步转向产品驱动的应用落地。”一位政务云人士表示。

“他们现在比较关心的是大模型落地的价值。”忻舟也告诉数智前线。“企业一旦验证模型的价值后，第二步关心的就是如何降低成本，在一个能够接受的效价比下，更好地去使用模型。”

技术的延续性也备受关注。“我经常被问到，大模型的技术发展那么快，我们之前选型或采购的模型会不会过时？为它做的定制、数据标注会不会失效？”忻舟表示，这也要求大模型厂商和服务商保证产品和服务的良好延续性。

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用户会为哪些场景买单？

针对企业最关注的落地价值，大家都在努力找杀手级应用场景。客观说，不管是C端还是B端，都还没有一个杀手级应用出现。“现在，大家都想借助这一波新机会，找到更多有价值的场景。”业内人士说。

从目前落地的场景看，“除了规模庞大的设备更新市场，我们看到不少与文本相关的应用。”忻舟说。比如，智能办公中的内容创作、PPT辅助创作；教育领域的作文批改、问题辅导和解答；营销类的广告文案生成；视频大模型辅助娱乐和视频内容的生成......但大家在寻找更具颠覆性的场景。

企业为之买单的场景也与回本周期紧密相关。“一年能回本，客户很容易接受；三五年回本，客户就要考虑考虑；7年回本，肯定得政策强制要求了。”一位大模型服务商称。他们提出了“小切口”的场景策略。

客户类型也很关键。好多客户都在做PoC，但让客户真正付钱，是一个很大的槛。上述服务商观察，有两类客户愿意为大模型买单，一类是一直享受科技红利的行业，如金融；另一类则是传统行业，国家在推动他们做数字化转型，而这些行业老龄化严重，迫切需要人工智能来解决实际困难。

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不是性价比，是“效价比”

一旦大模型应用到企业的生产环境中，客户格外关注性价比。不过在大模型落地上，百度提出了“效价比”的概念。

“效价比最关键的是效，我们希望效果不变或效果降低程度在可控范围内，它所花费的成本最低。”忻舟说。

谢广军举例，提高效价比的方式有很多：在IaaS层，如何更高效的利用百舸AI异构计算资源；在框架层，应用飞桨深度学习框架中，加速模型的能力；在模型层，采用量化模型的方案。而在3月21日，百度发布三个轻量级大模型，来进一步推升效价比。

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轻量级大模型，开始流行

“模型不见得是参数规模越大越好。”谢广军说。一位大模型服务商在落地一些项目后也发现，在很多垂类场景中，轻量级大模型也能达到通用大模型的效果，而推理成本更低，使用更简单。“客户不要太复杂的东西。”

轻量级大模型正成为一种趋势。在海外，Meta发布的Llama系列模型，从70亿、130亿、330亿到700亿，不同场景选择不同的模型组合，效果已被验证。

3月21日，百度发布了三款轻量级模型，由大到小分别为ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny。虽然未公布参数规模，但谢广军介绍，这三款模型是百度经过实践，最适合做模型精调和场景的模型。

百度智能云AI平台副总经理李景秋介绍，ERNIESpeed定位“最适合微调的基座模型”，推理最高可支持128K。ERNIELite由ERNIE-Bot-Turbo升级而来，但成本较后者降低53%，适合低算力AI加速卡推理使用。而ERNIETiny的部署和精调成本在文心系列模型中最低，适用于检索及推荐、意图识别等高并发低延时场景，以及端侧推理场景。

谢广军告诉数智前线，百度发布轻量级大模型，核心理念就是帮助客户降本增效，在特定的场景下，通过精调使小尺寸的模型也能够达到千亿级别大模型的效率。当轻量级大模型不能很好地解决客户问题时，就让旗舰模型来“兜底”。

这实际契合了企业用户对大模型的真实需求。一家落地了大模型的企业告诉数智前线，他们并不要求一定要用最顶尖的模型，而是更倾向于选择最适合的模型。深圳齐心集团股份有限公司CTO于斌平也透露，他们此前曾试过文心4.0的大模型，效果惊艳，但其实略超出他们的业务场景需求，于是在最近切换成了“效价比”更高的ERNIE Speed。

一位资深人士则预测，大模型会和第二次工业革命中兴起的电器一样，“最终并非一个电器通用，而是会涌现出各种各样的电器，从灯泡到电饭煲，它只会取决于不同场景下怎么样的性价比最高，怎么样的功能最强，客户接受度最高。”

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产品化，业界今年的大动作

为了进一步提升效价比，加快落地，今年大模型企业和服务商一个明显的动作，就是加快将确定性的东西产品化，“一旦产品化，推广复制就会很快”。

百度在开年大会上，发布了两个垂直场景大模型，ERNIECharacter和ERNIEFunctions，企业不需要额外精调，可直接来开发智能助理。

其中，ERNIECharacter适合角色扮演类应用场景，如游戏NPC、客服对话等；ERNIEFunctions则更适合对话、问答场景中的外部工具和业务函数调用。某旅游出行App用ERNIEFunctions打造了智能客服助手，在执行订票、查询航班的多种方式调用下，准确性达到85%，超过了GPT4。

“同时，不管是千帆ModelBuilder还是AppBuilder上，都会做很多预置场景。”忻舟说，“这也是百度产品化中的一个重要环节。”

在工业领域，一些服务商将大模型与工业系统结合，今年将出现大量软硬件一体、成套的产品。由于产品化，一些模型落地从过去数个月，缩短到半个月。

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大模型落地，有没有方法论？

行业人士都在寻找落地路径，在经历了一年的探索，大模型落地的一些关键点已浮出水面。

最关键的是快速闭环。一些服务商选择小场景先切入，快速形成闭环来看效果。

“企业需要基础设施和平台，快速帮助他们去找到场景，并且快速将这些场景形成demo，快速试用并得到反馈，从而形成一个很好的闭环。”忻舟说。最初千帆大模型平台的重点在推理工具链，发现企业处于找场景阶段后，他们快速调整，推出千帆AppBuilder，让企业一线业务人员通过它，能更便捷和低成本地去构建场景和应用。

3月21日，AppBuilder再度升级，组件工具已扩充到55个，同时还新增了一句话生成应用功能，能让开发者最快只需三步即可完成应用的创建与开发，进一步拉低应用门槛。

“一线听得到炮火，更有能力去解决痛点。”一位政企服务商补充说，目前大家都在场景寻找和闭环的道路上。

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五到十倍增长，可能估少了

过去一年间，价格已经被首先“卷”了下来。

去年大模型刚在市场上出现时，模型、数据、算力等成本都非常之高，训练一个效果较好的基础大模型，动辄需要几百上千万，甚至是上亿元的投入。但随着技术的进步和使用量的增多，不管是训练成本还是推理成本，都有大幅降低。

一位工业大模型服务商告诉数智前线，现在做大模型私有化部署，成本已降到百万元起，一些小的嵌入式产品甚至可以做到5万元起。一位政务云人士透露，几十万到小一两百万元，是中腰部企业普遍能接受的价格区间。一些服务商最近推出大模型训推一体机，价格在几十万区间，预制了模型和场景，让企业先用一两台将尝试跑起来。

除了落地价格，在基础大模型层面，虽然依然很卷，但已从百模大战，逐渐向几家收敛。这在全球已经发生，比如本周融了15亿美元的明星企业Inflection，一部分团队已加入微软。

更多人将开始卷应用，这将是今年竞争最为激烈的细分板块之一。大模型服务商和开发者都非常忙碌。

至于市场走向，一位服务商称，“不要对大模型落地有一点点疑惑了，无非是你的收入翻5倍、10倍还是20倍。”

忻舟则称自己持乐观但谨慎的态度。一方面，大模型整体市场属于蓄势待发的状态，“是涨5倍还是涨10倍，我觉得可能都估计的太少了，有可能是50倍、100倍甚至是1000倍的爆发式增长”。另一方面，整个市场就好比一杯刚从冰箱里拿出来的水，只要经过轻微的扰动就会变化，还是一个不稳定的状态，还要看业界的进一步动作和进展。