【Microchip】参与“维科杯·OFweek 2024（第九届）人工智能行业年度评选”

2024-06-28 16:49

维科杯 · OFweek 2024（第九届）人工智能行业年度评选（OFweek 9th AI Awards 2024）由中国高科技行业门户维科网主办、维科网人工智能承办，该评选是人工智能行业内的一大品牌盛会，亦是高科技行业具有专业性、影响力的评选之一。

此次活动旨在为人工智能行业的产品、技术和企业搭建品牌传播展示平台，并借助 OFweek 平台资源及影响力，向行业用户和市场推介创新产品与方案，鼓励更多企业投入技术创新；同时为行业输送更多创新产品、前沿技术，一同畅想人工智能行业的未来。

维科杯 · OFweek 2024（第九届）人工智能行业年度评选（OFweek 9th AI Awards 2024）将于 2024 年 7 月 1 日－ 7 月 19 日进入网络投票阶段，颁奖典礼将于 8 月 28 日在深圳举办。目前，活动正处于火热的企业申报阶段，业内企业积极响应。

参评企业

Microchip Technology Inc.是致力于智能、互联和安全的嵌入式控制与处理解决方案的领先供应商。其易于使用的开发工具和丰富的产品组合让客户能够创建最佳设计，从而在降低风险的同时减少系统总成本，缩短上市时间。Microchip的解决方案为工业、汽车、消费、航天和国防、通信以及计算市场中约12万3千家客户提供服务。Microchip总部位于美国亚利桑那州Chandler市，提供出色的技术支持、可靠的产品交付和卓越的质量。

参评信息

申报奖项：维科杯·OFweek 2024人工智能行业技术突破奖

产品名称一：META-DX2C 800G 重定时器

技术亮点：

该款产品 2023 年 11 月 9 日推出。

这款解决方案为双密度四通道小型可插拔封装（QSFP-DD）和八通道小型可插拔封装（OSFP） AEC 电缆产品提供加速开发路径。它由800G AEC 产品开发综合解决方案提供支持，包括硬件参考设计和完整的通用管理接口规范（CMIS）软件包，以最大限度地减少电缆制造商所需的开发资源。

META-DX2C重定时器采用高性能、长距离112G SerDes，可支持最高40 dB的传输，从而能够设计更薄、更长的 AEC，这对于密集的超大规模基础设施建设至关重要。此外，Microchip还提供经过全面验证的插卡硬件参考设计和在Microchip 32位PIC32单片机中部署CMIS软件的软件包。Microchip的META-DX2C 紧凑型重定时器还能解决大容量数据中心交换机和路由器中类似连接难题，避免高密度和数据速率导致信号完整性问题。

参评理由：

生成式人工智能正在对数据中心基础设施的建设方式和所需的网络连接量产生巨大影响。为了应对这一挑战，超大规模企业需要高带宽、低功耗和低成本的解决方案。调研发现有源电缆是应对这一挑战的最佳解决方案。Microchip的META-DX2C 800G AEC重定时器顺应了这一趋势，是实现该领域增长所需的解决方案。

申报奖项：维科杯·OFweek 2024人工智能行业技术突破奖

产品名称二： MPLAB®机器学习开发工具包

技术亮点：

该款产品 2023 年 9 月 8 日推出。

这款软件工具包提供一套完整的集成工作流程来简化机器学习模型开发，可用于Microchip的各类单片机 (MCU) 和微处理器 (MPU) 产品组合，助力开发人员快速高效地添加机器学习推理。

机器学习通过使用一套算法，从大型数据集中分析和生成模式，以支持决策。与人工处理相比，机器学习通常更快、更容易更新和更准确。Microchip客户可以利用这套新工具，启用预测性维护解决方案，以准确预测各种工业、制造、消费和汽车应用中所用设备的潜在问题。

MPLAB机器学习开发工具包可帮助工程师构建高效、小尺寸的机器学习模型。在 AutoML 的支持下，该款工具包消除了许多重复、繁琐和耗时的模型构建任务，包括提取、训练、验证和测试。它还提供了模型优化功能，以满足MCU和MPU的内存限制要求。

当与 MPLAB X 集成开发环境 (IDE）结合使用时，新工具包可提供一个完整的解决方案，几乎没有任何机器学习编程知识的人员也能轻松实施，从而节省了聘请数据科学家的成本。同时，它也具备先进功能，能满足经验丰富的机器学习设计人员的需求。

Microchip还提供从TensorFlow Lite中提取模型并将其用于任何MPLAB Harmony v3项目的选项。MPLAB Harmony v3是完全集成的嵌入式软件开发框架，提供灵活、可互操作的软件模块，以简化增值功能的开发，缩短产品的上市时间。此外，VectorBlox? Accelerator 软件开发工具包（SDK）利用 PolarFire? FPGA 提供了基于卷积神经网络 (CNN) 的最节能的人工智能/机器学习（AI/ML）推理功能。

参评理由：

MPLAB 机器学习开发工具包提供了必要的工具，旨在设计和优化运行机器学习推理的边缘产品、简化机器学习工具开发流程、降低成本并加快产品上市时间。