近日，泄露的消息显示，亚马逊的重要AI产品Amazon Q在发布初期面临不少挑战，并且存在客户转向微软Copilot的风险。这款备受期待的产品在四月份公开发布后，遇到了一系列的问题。

内部备忘录显示，八月份时，一些亚马逊网络服务（AWS）的员工在内部Slack频道中表达了对Amazon Q的看法，指出该产品存在功能不足、成本较高以及难以与其他软件集成等问题。更有员工担心，这些问题可能导致客户转投微软的Copilot。

一位AWS员工在Slack上表示：“在我看来，目前Q只适用于演示和非常受控的简单应用场景。”

Amazon Q所遇到的困难反映了在AI时代，商业软件开发商面临的挑战。虽然AI技术带来了诸多希望，但也引发了激烈的市场竞争，使得科技公司急于推出新产品，这些产品往往功能还不完善，内部跟踪系统存在缺陷，并且可能产生意外的IT影响。亚马逊的竞争对手如微软和谷歌在早期AI产品的发布过程中也遇到了类似的问题。

对于亚马逊来说，这是一次对其AI技术实力的考验。尽管公司预计今年将从AI服务中获得数亿美元的收入，但AWS与英伟达GPU竞争的AI芯片的采用率较低，而将类似ChatGPT的技术应用于Alexa语音助手的尝试也遇到了阻碍。

与Copilot的竞争

内部信息表明，员工们担心Amazon Q的不足会导致客户流失到微软的Copilot。一个常见的客户投诉是Amazon Q无法处理嵌入PDF文件中的图像，这使得其性能“不如Copilot”。此外，客户需要等到十二月的AWS re:Invent大会时才会看到产品的改进。

另一个问题是图像生成。有员工指出，Q不支持“多模态能力”，即同时处理文本和图像文件，这让它显得不够吸引人。一位客户在发现Q无法创建包含图像和文字的营销活动后选择了Copilot。

此外，还有一些客户对Amazon Q的数据集成成本表示不满。例如，有客户发现，当与微软的Exchange集成以增强电子邮件搜索时，Amazon Q缺乏选择性导入邮件内容的工具。这导致用户的初始成本高达每位用户每邮箱约400美元。相比之下，微软的Copilot提供了“开箱即用”的功能来支持这一用例。

是否准备好了？

有人在Slack上提出了这样的疑问。

在Amazon Q发布之前，就有员工提出警告，认为发布过程显得过于仓促，测试不足且过于依赖人工审核。这体现了亚马逊鼓励员工坦诚面对问题的企业文化，以便更快地解决问题。公司其他重大技术项目的初期阶段也经历过类似挑战，但最终都逐步改进并取得了成功。Amazon Q或许也会经历同样的过程。

AWS发言人Patrick Neighorn在回复Business Insider时表示，开放的讨论是亚马逊文化的一部分，鼓励员工对工作进行“大声的自我批评”。他还补充说，Amazon Q正在各个方面实现强劲增长。

“大声自我批评是我们赢得客户信任的核心，我们积极寻求并重视建设者的反馈，”Neighorn写道。“我们现在看到像拜耳、Smartsheet和澳大利亚国民银行这样的大客户正在使用Amazon Q，我们也在自己的业务中广泛使用Amazon Q，包括AWS销售组织和Prime Video。”

消防演习

一些AWS员工在Slack频道中指出，公司对Amazon Q的营销语言过于夸张，并询问是否需要“低调一些”，以避免客户失去信任。

“这是一场等待发生的消防演习，”一位员工在Slack中写道。“我们能做的只是在营销部门把客户推向Q无法完成的任务之后，去收拾残局。”

Neighorn表示，亚马逊为Amazon Q提供了清晰的定价，并且客户可以使用AWS定价计算器来计算费用。他还提到，Amazon Q为客户提供了控制哪些文档被索引以及如何导入的选项。

“Amazon Q仅在四月发布，我们一直在根据客户反馈添加新功能，”Neighorn说。“Amazon Q有着快速成长的客户群，正在使用Q进行各种用途。”

初期销售数据不佳

内部数据也显示Amazon Q的销售情况不佳。

根据Business Insider获得的内部数据显示，AWS销售团队的一个分支，拥有超过3000人，未能在七月份达到Amazon Q的销售目标。这些数据由亚马逊高层领导团队跟踪，显示Q的销售额在所有地区均低于预期，特别是在北美市场。

此外，亚马逊也难以追踪这款新AI产品的实际销售情况。

Neighorn解释说，Business Insider获得的内部销售数据来自“基于不完整方法的不准确初步数字，我们在几周前已经修正了”。Business Insider知道具体的销售数字和目标，但由于亚马逊修正了其方法论，因此没有公布这些数字。

“客户对Amazon Q表现出极大的兴趣，自四个月前发布以来，它正在迅速被采用，并且已经接近实现我们雄心勃勃的销售目标，”Neighorn说。

效率提升2.6亿美元

AWS CEO Matt Garman在今年早些时候指示其约6500名员工的部分销售团队接受为期半天的Amazon Q强制培训。这项旨在建立销售Q所需的“信心和技能”的培训涵盖了从Amazon Q的品牌和安全特性到供应链和编码概述的一切内容。

Neighorn表示，销售培训对于企业技术公司来说是“标准做法”，任何认为这不寻常的说法都是“错误的”。

Garman对像Amazon Q这样的AI助手寄予厚望。在六月份的一次内部讲话中，他提到由于这类AI工具的进步，软件工程师可能很快不再需要编程。亚马逊还在开发另一个内部代号为Metis的AI聊天机器人。

目前，亚马逊CEO Andy Jassy可能是Amazon Q最大的推销员。上个月，他在LinkedIn上发文称，亚马逊内部使用Q帮助公司获得了“显著的效率提升”，并补充说它节省了“4500年的开发者工作量”和估计2.6亿美元的“年度效率提升”。

“这对我们来说是一个游戏改变者，不仅我们的亚马逊团队计划更多地使用这种转型能力，而且我们的Q团队也计划增加更多的转换供开发者利用，”Jassy写道。