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豆包视觉理解模型低价上新,大模型竞争进入价格战阶段?

2024-12-21 10:54
紫金财经
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(本文系紫金财经原创稿件,转载请注明来源)

字节跳动再次把大模型的价格打了下来!

在12月18日举办的火山引擎 Force 大会上,字节跳动正式发布豆包视觉理解模型,为企业提供更具性价比的多模态大模型能力。

根据该发布会数据,豆包视觉理解模型千tokens输入价格仅为3厘,一元钱就可处理284张720P的图片,比行业价格低85%,以更低成本推动AI技术普惠和应用发展。

同一天,OpenAI也加入了“降价大军”。

其正式版o1模型的API与预览版本相比思考成本下降了60%,GPT-4o的音频成本也下降了60%。降价幅度最大的GPT-4o mini的音频价格比当前价格便宜了10倍。

种种迹象显示,当下大模型行业的激烈竞争,已经步入到价格战阶段。随着各家厂商相继降价,大模型正从“以分计价”的定价模式向“以厘计价”的阶段迈进。

AI大模型,纷纷打起“价格战”

今年年中以来,人工智能大模型“价格战”愈演愈烈。在AI大模型的风口之下,行业参与者的竞争点已不再局限于技术本身,更重要的是价格以及具体的落地场景。

早在今年5月中旬,字节跳动发布豆包大模型,在大厂中率先打响了价格战。其主力模型的定价为输入0.0008元/千tokens,当时称较行业便宜99.3%。

同月,阿里云宣布通义千问GPT—4级主力模型Qwen—Turbo、Qwen—Plus等9款主力AI大模型全面降价。其中,Qwen—Long API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,最高直降97%。

而后,腾讯也发布公告称,将全面下调大模型价格。其主力模型之一的混元-lite模型价格从0.008元/千tokens调整为全面免费,API输入输出总长度也计划从4k升级到256k。

7月,百度宣布文心旗舰款模型ERNIE 4.0和ERNIE 3.5大幅降价,ERNIE Speed、ERNIE Lite两款主力模型持续免费。

文心最新旗舰版大模型ERNIE 4.0 Turbo面向企业客户全面开放,其价格也非常有竞争力,输入输出价格分别低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。

事实上不只国内,海外大模型市场的价格战也在上演。

5月,OpenAI在春季发布会上正式推出了新一代旗舰AI模型“GPT-4o”,其不仅在功能上大幅超越了GPT-4 Turbo,在价格上也带来惊喜。据官方介绍,新模型GPT-4o用户不用注册,且功能全部免费。

在此之前,Chat GPT的免费用户只能使用GPT-3.5。更新后,用户可以免费使用GPT-4o来进行数据分析、图像分析、互联网搜索、访问应用商店等操作。

值得一提的是,即便行业基本被各大模型厂商的降价信息包围,也有一些大模型玩家并不急着降价。

百川智能CEO王小川认为,价格免费是优势,但不一定是竞争力。“百川并不会掺和到价格战当中,因为To B不是公司的主要商业模式,价格战的影响也有限。公司会将更多的精力放在超级应用当中。”

创新工场董事长、零一万物CEO李开复谈及价格战时表示,零一万物目前不打算降低YI系列模型的API价格,并认为目前零一万物带给的性能、性价比都很高了,疯狂降价是双输。

“卷低价”的背后,竞争逻辑变了

众所周知,AI大模型是出了名的烧钱行业,在其商业化之路还在探索阶段的当下,为何先掀起了降价潮?

一方面是因为当下大模型市场竞争愈发激烈。据不完全统计,国产大模型数量已超过200个,各企业将价格作为竞争的关键抓手之一,通过降价来提升自身的市场竞争力和市场份额。

研究机构Canalys称,随着多领域垂直大模型的扎堆爆发,国内头部厂商为稳固行业地位,必须通过“走量”的形式低价打入市场,降低大模型门槛以“跑马圈地”的方式尽快形成生态。

大模型降价带来的效果是显著的。以阿里云为例,在大模型降价以后,阿里云百炼平台的付费客户数比上一个季度增长了超过200%,更多企业放弃私有化部署,选择在百炼上调用各类AI大模型。

另一方面,大模型的商业化应用需要大量的用户和数据来支撑,庞大的访问量有助于企业进一步提升模型服务能力,还可以通过规模效应进一步摊薄成本。

华龙证券研报称,随着国内外大模型厂商角逐进一步激烈,开启价格战的信号已经非常明显。

通过降低价格门槛,大模型厂商有望吸引更广泛的企业用户群体,从而进一步平衡收入和成本。同时,更多C端用户有望免费使用基础AI应用,庞大的访问量有助于企业进一步提升模型服务能力,完成良性循环。

总之,各大模型厂商纷纷“卷”向价格只是开始,接下来,各头部厂商将持续围绕如何加快大模型落地做文章,在竞争的同时,也会把大模型推向一个新的发展阶段。

       原文标题 : 豆包视觉理解模型低价上新,大模型竞争进入价格战阶段?

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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