造车新势力们下半场做什么才能找到差异化？

内容/阿文

       编辑/一白

校对/咏鹅

车企们正向智能化加速狂奔。

此前，有两条新闻刷屏，一是雷军亲自挖人，以千万年薪的招揽DeepSeek开源大模型的关键开发者之一95后的罗福莉，来领导小米AI大模型团队。

另一则是理想汽车举行了一场AI Talk的活动，CEO李想对外透露“自己要从车企CEO转变为人工智能企业CEO，100亿研发费将有一半投入人工智能”。

仔细研究近两年车企在宣传自家产品介绍时发现，车企们不再着重宣传续航里程，而是更加强调智能座舱和智能驾驶，比如在车辆座舱内，可以借助语音和手势进行交互，还能运用AR技术在大屏上欣赏电影，车辆还拥有高级智能驾驶功能以及行泊一体的智能驾驶能力。

以昨日暂登首富的雷军发布的小米SU7 Ultra为例，出厂即搭载小米HAD端到端全场景智驾，同时小米澎湃智能座舱结合人车家全生态科技，提供智能导航、娱乐、车辆控制等多功能一体化体验，并推出了“漫游寻位泊车”、“极窄车位泊出”功能。

对于车企来说，想要在智能化领域占据高地并不容易。若真想实现目标，大算力和持续迭代的算法支撑是关键。

目前汽车企业在对待大模型方面分为两派，一派选择与已有的大模型提供商合作，比如与百度、科大讯飞、商汤等大模型公司合作，另外一派选择自研大模型，如理想汽车发布了自研大模型MindGPT。

2024年，被誉为“智驾元年”。这一年，也是汽车电动化浪潮狂飙的第十年。智能汽车加速驶入AGI时代，无论是自研大模型还是与这些科技大厂的合作，“端到端”已是当下智能驾驶竞逐的风向标。

造车新势力们下半场做什么才能找到差异化？终局未定，继续狂奔的新势力们，是否还会在下一个十年节点相见？

Part.1

新势力们，开始“卷”向大模型

作为新能源车企中不多的“赚钱”企业，李想认为“理想汽车未来的发展方向，不是做汽车的智能化，而是做人工智能的汽车化”，理想的目标就是一家领先的人工智能企业。

这样看来，汽车是手段，智能才是目的。即“车”是理想实现智能化的一个载体。如他所言，“大模型是AI的操作系统与编程语言，理想必须掌握这一核心技术。”

在李想看来，理想汽车的成长路径分为两大阶段。首先，短期目标是在中国成为空间智能领域的第一名，大语言模型领域进入前三；中长期目标则是实现语言智能与空间智能的深度融合，构建统一的VLA模型（视觉语言行动模型）。

和理想几乎齐头并进的，是雷军和小米。

得益于雷军和小米的光环，过去一年，小米SU7在营销和流量方面无疑是“新势力们”中的王者。去年12月，小米集团传出消息，正积极争取AI领域的顶尖人才，包括DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的核心开发者罗福莉。

小米在AI大模型研发方面的投入也在持续加大。去年12月26日，有消息透露小米正在搭建GPU万卡集群，以进一步提升其AI大模型的训练和优化能力。

据悉，小米大模型团队在成立之初已拥有6500张GPU资源，而新建的GPU万卡集群将显著增强其在AI领域的竞争力。

事实上，小米早就在AI大模型赛道上有所尝试。早在2016年7月，小米便已着手布局AI领域。2023年4月，小米在AI实验室中组建起大模型团队；去年11月，小米更是成立了专门的AI平台部，由雷军亲封的“小米大神”张铎领衔。

再来看小鹏汽车，据悉，其融合大模型能力的AI小P可以回复百科知识类的问题，并通过联网搜索以获取网络上最新的信息，AI小P还能根据用户话术中的主题创作童话故事、生成图片，约定相关事项，甚至通过摄像头信息输入，帮助用户识别车辆信息、路牌信息等。

小鹏AI天玑系统的AI代驾和AI泊车功能可以模仿车主的驾驶风格处理实际问题，以实现“一键上班”、“一键回家”，而其AI保镖则可以识别含井盖、悬挂路牌等50+目标，以提前预警潜在风险。

汽车智能化水平对消费者的吸引力越来越强，放眼望去，中国有几百家电动汽车企业，但做基座模型的车企少之又少，这也为提供基础大模型汽车行业解决方案的AI公司提供了机会与市场，如商汤、旷视、科大讯飞等。

如商汤目前已拥有“驾－舱－云”三位一体的通用人工智能（AGI）技术架构和产品体系。去年11月27日，商汤一口气发布多个AI汽车新品，面向智能驾驶，推出涵盖高速、城区以及泊车等全场景的高阶智驾、端到端智驾等绝影量产智驾产品体系，同时全新升级行业标杆级别的“开悟”世界模型；面向智能座舱，行业首个大模型创新产品“A New Member For U”（你的家庭新成员）重磅问世，让汽车拥有“有趣的灵魂”。

值得注意的是，提出行业首个感知决策一体的端到端智驾方案的企业，也是商汤。

公开数据显示，智能汽车平台“商汤绝影”的座舱大模型产品矩阵，已上车小米SU7、智己、LEVC L380等车型。其中，绝影大模型全面助力了小爱语音助手车载语音场景应用（小米SU7），“秒画”产品上车智己全系车型。

再看旷视，等待多年上市未果的旷视科技最终选择撤回IPO，创始人印奇迎来新身份——投身智能汽车，担任力帆科技董事长。

探究旷视科技涉足智能汽车业务的起点，实际上可以追溯到2021年初，成立迈驰智行这一智驾品牌，快速切入到了以视觉为主的技术路线，成为国内最早沿着BEV视觉为主的技术方向进行研发的厂商之一。

在2023年正式发布三种不同配置的量产智驾方案，全部面向L2+级自动驾驶，并在吉利多款车型上实现量产。

此前，重庆两江新区、吉利和旷视科技就宣布了一项战略合作计划，三方将共同打造AI智行开放平台，构建“AI+车+机器人”产业创新发展模式。

在汽车领域，2023年科大讯飞发布星火大模型，积极推进大模型技术在汽车领域的应用落地；当年12月，首个搭载讯飞星火大模型的奇瑞星纪元ES正式上市，并于去年1月获评“最佳轿车”奖项。

在大模型落地汽车的过程中，科大讯飞还首发了汽车端侧大模型。

相比云端大模型，端侧1.3B大模型效果损失≤1%，端侧首响40ms，端云融合交互低至1.3s，增加人机交互体验。2024年上半年，科大讯飞先后与中国一汽、睿蓝汽车、支付宝、中汽数据等企业达成合作。

如今，新势力们站在了更宽广的“战场”上，面对着新的对手、打法、市场竞争，它们都想找到与友商之间的差异化竞争优势，在激烈的市场淘汰赛中“活下来”并且“活的漂亮”。因此也就出现了这样一幕——车企急于让大模型上车，大模型公司也着急推荐自己的大模型给车企。

Part.2

AI大模型，新势力们的下一个“战场”

如今，智能驾驶和智能座舱已成为AI竞争的主战场。

首先，智能驾驶作为AI技术在汽车领域应用的焦点，是近年来技术变革最为迅猛的板块。在智能驾驶领域，AI大模型的应用能够显著增强汽车的感知精度，逐步减少对高精地图的依赖，进而提升驾驶的安全性和便捷性，这正是消费者所关注和期待的。

回顾过去几年，智能驾驶技术经历了数次重要的技术路线调整。

从依赖高精地图的方案，到转向无图模式，再到以特斯拉为代表的公司尝试纯视觉（摒弃激光雷达）的路线。但这并没有真正实现智能化，这些所谓的智能驾驶系统，依然需要大量程序员投入大量精力编写代码、修复漏洞。

然而，端到端技术的诞生，彻底颠覆了这一传统模式。

具体来看，其推动智驾体验从“可用”到“好用”的转变，提升了用户支付意愿。以特斯拉为例，公司2024年3月发布FSD V12.3版本，采用端到端神经网络算法，减少了传统模块化系统中各模块之间的信息传递损耗；通过1000万Clips以上的训练，FSD已经实现更好地模拟人类驾驶行为、减少接管意愿。

AI在汽车上的另一个场景的深度应用是智能座舱，目前以理想、极越、蔚来、小鹏等为代表的车企，已经将大模型嵌入智舱中，实现了语音识别、情感分析、个性化推荐等多种功能。智能座舱不仅可以帮助用户实现智能驾驶等车辆行驶、管理及休闲娱乐的便利，还能为用户的工作提供帮助。

盖世汽车研究院的数据显示，当前国内智能座舱整体渗透率已接近60%，接下来随着整个产业链进一步成熟，驱动成本持续下探，预计智能座舱搭载率会继续提升，2024年整体渗透率有望超过70%。

虽然大模型技术的引入为智能驾驶带来了强大的处理能力，但技术的搭载有时和真正的用户场景应用间仍存在较大差距，如稳定性和准确性依然面临挑战，比如车载系统有时会出现语音命令无法精准执行、系统响应缓慢等问题，可能会影响用户体验。

在未来的智能座舱中，“做减法”或成为车企的主要优化路径。

AI将不仅仅是一个技术工具，而将成为车主的“智能助手”，在提升驾驶安全性、便捷性和娱乐性的同时，也能够通过对车主需求的精准理解，提供更加个性化的服务。举个例子，智能座舱的语音输出应当更加简洁、精准，确保驾驶员能迅速完成任务并将注意力集中在道路上。

从车企到智能系统供应商、科技公司都在比拼AI，这也倒逼车企不断拓展应用边界，让智能汽车变得“更聪明”。

Part.3

车企VS大模型供应商，是盟友还是对手？

语音助手从最初主要扮演着“对话工具”的角色，到后来具备逻辑思考和通用任务处理能力，成为“小助理”，但这仍无法真正满足人类个性多元化的需求。

而大模型能够以更低的成本获得更佳的泛化性能，适应不同的客户和环境，还可以帮助车企在数据收集、处理、模型训练等方面实现高效化，快速响应市场需求，缩短产品研发周期。

车企在使用大模型之后，将会具备差异化竞争力，这也是新势力们着急下场做AI大模型的原因之一。

与国外先进大模型相比，国内大模型在数据标注、算力建设、模型架构虽然发展迅猛，但仍存在差距。“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的语言大模型，它是百度十几年超大规模的研发投入慢慢积累出来的。”李彦宏此前表示。

AI大模型在汽车行业中的应用前景广阔，但算力建设需要巨额的资金投入，车企在选择自研或合作时需要综合考虑多方面的因素，包括技术能力、资源投入、资金投入、市场需求、竞争压力等等。

对于新势力们来说，百度、华为、科大讯飞的大语言模型通过自然语言处理、语音识别、视觉识别和多模态融合等技术，也显著提升了智能座舱的个性化服务和用户交互体验，实现了更自然、高效的智能交互。

但从市场生态来看，AI大模型落地应用以及商业化的探索还在继续。未来，车企与大模型供应商之间的不是绝对的竞争对手，两者之间的合作模式将更加深化，或许可以共同探索和创新应用场景。

此前余承东曾发微博表示，“全民智驾时代来了！”。对正处于下半场赛点上的造车新势力们来说，智驾是其需在技术研发和营销攻势上破釜沉舟般大力投入之处。它们很清楚，要想从传统车企手中“抢到”市场份额，就必须要找到自身的差异化，AI大模型就是其中之一。

       原文标题 : 造车新势力下半场：All in AI