FPGA
FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA设计不是简单的芯查看详情>片研究，主要是利用 FPGA 的模式进行其他行业产品的设计。与 ASIC 不同，FPGA在通信行业的应用比较广泛。通过对全球FPGA产品市场以及相关供应商的分析，结合当前我国的实际情况以及国内领先的FPGA产品可以发现相关技术在未来的发展方向，对我国科技水平的全面提高具有非常重要的推动作用。 与传统模式的芯片设计进行对比，FPGA 芯片并非单纯局限于研究以及设计芯片，而是针对较多领域产品都能借助特定芯片模型予以优化设计。从芯片器件的角度讲，FPGA 本身构成 了半定制电路中的典型集成电路，其中含有数字管理模块、内嵌式单元、输出单元以及输入单元等。在此基础上，关于FPGA芯片有必要全面着眼于综合性的芯片优化设计，通过改进当前的芯片设计来增设全新的芯片功能，据此实现了芯片整体构造的简化与性能提升。
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FPGA算法技术交流问答集锦（5.21~5.28）
本次整理2023年5月21日~28日，FPGA技术交流群的相关问答。相关问题的解答和交流来自群成员，仅作参考。 一、DDR3存储相关 1. &nb
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手撕友商7nm FPGA？英特尔“亲儿子”上阵
在数据暴增的时代背景下，企业开启了“数据抢滩战”。当世界的一切都将以数据为中心，铁打的算力和功耗就是在这场争夺战之中的一把好武器。通用处理器虽说“什么都能算”，但在人工智能和深度学习等算法逐渐复杂化，可组合性的异构计算正成为主流
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揭秘基于FPGA异构计算的深兰科技AI加速器平台
AI加速器是一类专门的硬件电路或计算系统,旨在加速人工智能算法的实现,尤其是机器学习、自然语言处理、计算机视觉和语音识别等需要大规模计算的应用。典型的应用场景包括无人驾驶系统、机器人技术、监控安防等计算密集型任务场景
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独立FPGA时代落幕？Achronix开启主演之路
2020年,FPGA行业今非昔比,5G、AI也为这个行业带来了难得的机会。随着英特尔收购Altera、AMD收购赛灵思,Achronix成为当前全球唯一一家在前沿工艺节点上提供产品的独立FPGA公司。独立的FPGA大厂就所剩无几
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机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案
Achronix 公司推出的 Speedster7t系列高性能FPGA，专门针对数据中心和机器学习工作负载进行了优化，消除了CPU、GPU以及传统 FPGA 存在的若干性能瓶颈。
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深维科技加入元脑生态，携手浪潮打造FPGA高性能图像处理方案
近日，浪潮与北京深维科技有限公司签署元脑生态战略合作协议，双方将联合打造基于FPGA的高性能图像处理解决方案，共同为AI方案的行业落地和智算中心高效运营扫清最后一公里障碍。
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基于FPGA的嵌入式AI解决方案——EdgeBoard硬件设计与解析
EdgeBoard是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备的AI推理能deeplab力，具有高性能、高通用、易集成等特点。Edg
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如何看待英特尔的3000亿美元机遇？从FPGA国际大赛说起
2019中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）FPGA智能创新国际大赛总决赛于8月26日在举行。这项国际顶级赛事共吸引了来自11个国家的400多支优秀创新团队报名，在四大分赛区历时数月层层筛选，产生12强角逐总决赛
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【原创】FPGA频刷存在感 这块芯片究竟有何特别之处？
日前赛灵思推出最大容量FPGA芯片，阿里达摩院也发布了关于AI语音的FPGA芯片技术。FPGA芯片有何特别之处？它和当下最热的5G、AI领域又有何关系呢？《科创板日报》（上海，季晟）22日讯FPGA 2019-08-23 -
阿里发布自研 AI 语音 FPGA 芯片
在美国旧金山举行的芯片行业顶级学术会议HOTCHIPS上，阿里巴巴达摩院发布了新一代AI语音FPGA芯片技术——Ouroboros。阿里巴巴称，这是业界首款专用于语音合成算法的 AI FPGA芯片结构设计，能将语音生成算法的计算效率提高百倍以上
阿里 2019-08-22 -
赛灵思、英特尔双雄争霸 国产FPGA何时能逆风翻盘？
?随着AI、物联网、无人驾驶、5G在内的新兴行业兴起的同时，对极具灵活性、可重构的FPGA有很大的需求，也给FPGA厂商带来更多机会，构成庞大的市场。
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这家美国芯片公司，选择在中国首发可用于自动驾驶的全新FPGA芯片
芯片，是最近的热门话题，我们要关注的不仅仅是手机芯片，也要关注汽车芯片，更何况智能网联汽车业需要大量的芯片，其中，最重要的就是自动驾驶计算平台需要用到的芯片。北京时间5月21日，总
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“争奇斗艳”
AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环，不管有什么好的AI算法，要想最终应用，就必然要通过芯片实现。
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FPGA在人工智能领域大显身手，Xilinx前景可期
未来几年，人工智能芯片的需求将急剧上升。联合市场研究公司（Allied Market Research）预估，未来5年，人工智能芯片的需求将以每年近50％的速度增长，因为该技术将在汽车、医疗保健等多个领域得到广泛应用。
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FPGA加速在数据中心应用前途大好
一般加速分为两种，第一是基于ASIC的可以针对特定应用进行加速的专用加速器，另一种是可以降低用户运营和数据分析成本的通用加速器，FPGA适用于多种场景。
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