GPU
GPU（图形处理器），全称Graphics Processing Unit，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上运行绘图运算工作的微处理器。其用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并查看详情>向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。
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255亿元！北京GPU独角兽今日启动上市排队
国内全功能 GPU 领域的领军企业，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司，继昨日备案之后，今天在北京证监局办理辅导备案登记，正式启动 A 股上市进程。摩尔线程成立于 2020 年 10 月，注册资本
GPU独角兽 2024-11-18 -
创新承压下的摩尔线程：国产GPU之路步履维艰
在创新承压、洗牌持续的GPU市场中，摩尔线程这家标榜为“国产英伟达”的企业，正面临着前所未有的挑战。尽管其已启动A股上市进程，但前路依然坎坷。 成立于2020年的摩尔线程
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马斯克的xAI与甲骨文谈判破裂背后：多少GPU才能满足AI巨头野心？
图片来源：视觉中国 蓝鲸新闻7月11日讯（记者 朱俊熹）7月10日，埃隆·马斯克在社交平台X上发帖证实，旗下的人工智能初创公司xAI已结束与软件公司甲骨文关于扩大现有协议的洽谈，转向在内部自建一个用于训练AI模型的系统
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GPU性能提升1000倍背后，英伟达掀翻行业的另一把“镰刀”
“芯”原创——NO.51 抢占AI腹地。 文 I 十巷 报道 I 芯潮 IC ID I xinchaoI
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死了的摩尔定律，被英伟达GPU救活：8年间，算力增长1000倍
众所周知，在芯片领域，有一个著名的摩尔定律，说是的芯片的晶体管密度，每经过18个月到24个月便会增加一倍。或者换句话，性能每2年翻一倍，价格下降一半。 这个定律，在28nm之前一直生效的，但到了28
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英伟达痛下杀手：国产GPU显卡，不准模拟跑CUDA了？
众所周知，在GPU领域，不管是AI加速，还是普通渲染，其实还是英伟达最厉害。 一方面是因为英伟达有自己的硬件，特别是在AI加速领域，英伟达的A100、H100系列，不没有对手。另外最最重要的，其实是英伟达的生态，也就是CUDA
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黄仁勋不认怂：继续开发中国特供GPU，否则被华为替代
众所周知，为了避免中国在人工智能上超过美国，去年的时候，美国将包括A100、H100以内的几款高端GPU卡禁了。 后来英伟达推出阉割版的H800、A800，使其符合禁令的要求，特供中国市场，这两种卡推出后，在国内照样是一卡难求，因为就算阉割，依然打遍国内没对手
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马斯克抢的10000块GPU，终于有用武之地
贝克街探案官 作者 车行运 为了改变AI行业，更为改变特斯拉 7月14日，埃隆·马斯克为其抢购的一万块GPU找到了用武之地，专门成立了一家专注人工智能的新公司，xAI。 在
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Meta缺席大模型战局之因：嫌GPU太贵，用CPU跑AI
ChatGPT 引发了科技巨头之间的竞争，纷纷发布生成式 AI 产品。在本次大模型战场中，Meta 缺席了。很难想象，Meta 此次落后于竞争对手是因为没有应用 GPU。据说Meta 把钱 All In 元宇宙了，现在用的是市面上最普通的 CPU 参加生成式 AI 战局
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明着呼吁暂停，暗着囤积GPU，马斯克暗度陈仓玩得溜
众所周知，此前马斯克纠集了上千名科技工作者对生成式人工智能的深度训练表示了质疑，呼吁暂停继续对深度人工智能的训练，哪怕先暂停六个月。呼吁的尘埃还没有彻底落地，就传出了马斯克已经悄悄地囤积了上万枚GPU，构建自己大模型的步伐是一步也没有落下
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GPU受限，国内AI大模型能否交出自己的答卷？
这个4月，成为国产大模型混战期。 继百度之后，阿里、华为、京东、360等大模型也陆续浮出水面，大模型军备竞赛正式开启。 4月7日，阿里云宣布自研大模型“通义千问”开始邀请企业用户测试体验
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国产GPU，谁能突破算力封锁，推动中国AI高速发展？
近日，英伟达在美国加州总部举办了面向软件开发者的年度技术峰会GTC。在会上，英伟达创始人黄仁勋披露了最新人工智能相关的软硬件技术，并在演说中将“AI的iPhone时刻”这句话重复强调了三遍
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全球AI大爆发，GPU芯片厂商Nvidia赢麻了，3个月涨2万亿
最近一周，AI领域真的是疯狂。 GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、百度文心一言等等，这些AI产品像一颗颗的炸弹，扎堆在这周引爆
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ChatGPT，没出现在中国，因为GPU芯片落后美国10年？
GPT-4的上线，火爆的ChatGPT又完成了一波升级。 特别是微软将GPT-4应用到Office之后，很多人表示，这可能会是一个颠覆，以后office人才都要失业了，因为AI比人完成的更好，更快。
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国产GPU“挑战”美国禁令，创全球通用GPU最高算力
上个月，美国以维护国家安全为由，禁止英伟达、AMD向中国销售AI芯片，引发市场热议。但同时有专家指出，此举给予中国厂商与相关产业崛起的机会，如同2015年美国政府发出禁令要求英特尔停止向中国超级计算机
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前AMD全球副总裁李新荣正式加盟，壁仞科技抢占GPU高地
8月16日，壁仞科技宣布，前AMD全球副总裁李新荣（Allen Lee）正式加盟团队，出任联席CEO，专注组织、管理及产品设计端。维科网了解到，截至2021年3月，壁仞科技已完成B轮融资，总融资额超4
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机器学习：如何编译OpenCV以包括CUDA GPU支持？
本文将逐步介绍如何编译OpenCV以包括CUDA GPU支持，以便可以在基于视觉的机器学习项目中使用它。Pre：我之所以决定写这篇文章，是因为我发现现有指南缺少一些更详细的信息，无法说明如何使用CUDA GPU支持从源代码构建OpenCV，以便将其导入python3．8conda环境
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赛昉科技携手Imagination GPU，打造世界一流RISC－V处理器
“星光”是全球首款用于边缘计算的、为Linux操作系统量身定制的RISC－V AI单板计算机，它采用了赛昉科技自主研发的人工智能视觉处理芯片——惊鸿7100。
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AI计算的未来，GPU上岸，IPU崛起
前言:AI近些年的大火,直接促进了CPU和GPU的发展,而英伟达的GPU真正借此迅速成为AI市场的主流产品之一,其势头甚至盖过了CPU。而AI应用需要专门的处理器,而IPU正是这样的处理器。目前,AI在各行各业均得到广泛应用,IPU可以基于自身优势为世界的智能化进程增添不竭动力
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详解处理器、内存和GPU基础知识
本文内容包括CPU、内存和GPU知识，本期重点更新GPU和CPU部分知识。比如：GPU更新包括架构演进，最新产品A100、选型策略、架构分析、散热和规格分类等。
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AI基础架构火热开建 GPU服务器大显身手
近日，国际数据公司IDC发布了新的《人工智能基础架构市场（2019下半年）跟踪》报告。该报告显示，2019年人工智能基础架构市场规模达到20．9亿美元，同比增长58．7％。其中GPU服务器占据96．1％的市场份额。IDC预测到2024年，中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元。
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高效共享GPU！浪潮AIStation突破企业AI计算资源极限
对于AI企业来说，GPU等计算资源昂贵，如何提高资源利用率，保护计算力投资？如何解决资源抢占，保证资源使用公平合理？如何减少等待时间，提高模型训练效率……这些问题都关系着研发创新的进度。且看浪潮AIStation人工智能开发平台用三招“组合拳”打破计算力壁垒，加速企业AI开发进程
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英特尔全新Xe架构GPU，专为HPC和AI而优化
英特尔公布了一款基于Xe架构的通用GPU，专门针对高性能计算和人工智能加速进行优化，研发代号为“Ponte Vecchio”。英特尔透露了关于“极光”（Aurora）超级计算机架构的更多详情，在美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）推动百亿亿次级计算的融合
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当嵌入式GPU邂逅人工智能，Imagination如何把握趋势中的“小趋势”？
2018年罗永浩的跨年演讲里面有这样一段话，“过去赶风口随大流的方法已经行不通了，人们必须学会用新的方法找到机会窗口。决定我们这一代人个体命运的，除了众所周知的大趋势，更是那种需要我们每一个人自己去主动发现的‘小趋势’。”
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“争奇斗艳”
AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环，不管有什么好的AI算法，要想最终应用，就必然要通过芯片实现。
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IBM研发基于PCM的个性化AI芯片，算力是GPU百倍
研究人员称，这种“芯片”可以达到 GPU 280 倍的能源效率，并在同样面积上实现 100 倍的算力。这是在下一次AI突破所需要的硬件加速器发展道路上迈出的重要一步。
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挑战GPU地位，富士通深度学习加速卡DLU曝光
富士通在正在进行的东京论坛2018活动中，展示了自家开发的深度学习芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未来可以成为替代GPU加速卡的最好选择，并能挑战NVIDIA在这一领域的市场地位。
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英伟达Volta GPU要上天，谷歌TPU都不是它的对手？
英伟达的Volta是人工智能背后新的驱动力。Volta将帮助所有行业实现加速突破。消灭癌症、智能用户体验和自动驾驶汽车等人类moonshots计划都将随着AI时代的带来而实现。
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Paul Brasnett：神经网络加速器将和CPU及GPU一样重要
11月13至14日，由OFweek中国高科技行业门户主办，OFweek人工智能网承办的“OFweek2017中国人工智能大会”在深圳举办。Imagination公司首席PowerVR技术专家Paul Brasnett带来了主题演讲。
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尽管财报很漂亮 英伟达GPU在人工智能方面的竞争力被严重高估？
归根到底，英伟达是一家高科技行业底层技术制造商，而从历史经验来看，从来没有一家这种类型的公司能够获得长期的成功。
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