IP协议栈
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宇电温控科技与华为签署合作协议，共建零碳标杆产业园
3月21日下午，宇电“光储一体”项目正式上线并网，并与华为签订合作协议，双方将携手践行绿色环保理念，助力低碳高质发展。万象更新时，共筑绿能梦想，同绘低碳未来。3月21日下午，宇电“光储一体”项目正式上
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MCP 协议引爆 AI 交互革命：当智能体突破数字边界，物理AI如何被重构？
在 AI 技术迭代的浪潮中，一场悄然发生的通信革命正在重塑人类与机器的交互方式。当传统 API 在复杂场景下捉襟见肘时，MCP（模块化通信协议）的出现犹如一把万能钥匙，不仅解锁了 AI 系统的灵活性与扩展性，更让智能体真正具备了跨越数字与物理世界的能力
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全栈击穿，DeepSeek海啸来袭，对国内AI行业带来哪些冲击？
DeepSeek已成为目前最快突破3000万日活跃用户量的应用程序。 犹如一颗投入平静湖面的巨石，DeepSeek 激起了科技产业千层浪。 从底层芯片、云服务，到上层终端设备、互联网应用，DeepSeek以惊人的速度完成了对科技全产业链的渗透
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自动驾驶全栈自研可行吗？
随着自动驾驶加速落地，全栈自研模式在高阶智能驾驶技术领域逐渐成为共识，这种模式指的是整车厂从底层硬件、软件算法到系统集成全面自主开发，而非依赖于第三方供应商或Tier 0.5模式（车企与供应商合作开发）
自动驾驶 2025-01-27 -
聚焦人工智能基础设施三要素，北电数智以全栈能力助推行业发展
AI的迅猛发展催生智能算力需求，智算中心基础设施及软硬件国产化需求也随之增长。有数据显示，2023年我国信创产业规模已达到20961.9亿元，2027年有望达到37011.3亿元。在芯片层面，国产GP
人工智能基础设施三要素 2025-01-24 -
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诺力智能科技与天太机器人签订战略合作协议
据悉，2024年1月9日，诺力智能科技与天太机器人在智能叉车项目上达成战略合作。此次合作旨在通过双方的优势资源整合，共同推动智能叉车及智能物流机器人的创新应用与发展。诺力智能科技隶属于诺力股份（603
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财报里的阅文：撞开网文天花板，AI+IP能否锚定未来？
AI重塑行业，不会一帆风顺。“AI+IP”能否彻底打通阅文任督二脉，撬动行业实现万亿市场战略目标，是一个长期而艰巨的过程。 &nb
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引领混合办公新时代，联想thinkplus强势推出一栈式混合办公全场景方案
3月22日，联想thinkplus在北京举办一栈式混合办公全场景方案发布会。联想重磅发布以thinkplus会议平板S+系列领衔的多款高效办公新品，旨在为企业客户和职场人士塑造智慧办公会议新体验，开启“混合办公新视界”
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引领万物互联浪潮，光鉴科技打造全栈式3D技术布局
“3D视觉的本质是解决数字世界和物理世界连接的问题，数字经济时代，大量的智能设备需要与我们真实的生活环境进行交互，构建一个万物互联的时代，这些都需要通过视觉技术来解决。”在接受OFweek维科网电子工程编辑专访时，光鉴科技创始人&CEO朱力博士说
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智行者与华为联合签署全面合作协议 共同推进基于昇腾AI的全栈创新自动驾驶解决方案
【中国，北京，2022年8月17日】北京智行者科技股份有限公司（以下简称“智行者”）与华为技术有限公司（以下简称“华为”）联合签署全面合作协议，双方将在“无人驾驶＋人工智能”领域展开紧密合作，为进一步打造丰富的无人驾驶落地场景夯实基础，共同推进基于昇腾AI的全栈创新的自动驾驶解决方案
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萤石升级全栈式开放云服务体系 为行业智能化转型按下快进键
国务院发展研究中心国际技术经济研究所在《中国智能化转型与技术创新高层研讨会》中预测，2023年中国云计算产业规模将超过3000亿人民币。其中，中国政府和企业上云率将超过60％，1／3的中国公司将从数字化产品和服务中获得超过30％的收入
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全栈战略，深耕未来，云知声的产业落地之路
AI语音、计算机视觉、机器学习被称为人工智能三大核心基础技术。AI语音是人工智能发展最早、且率先商业化的技术之一，在国家政策的大力支持以及技术水平不断提升的双重积极影响下，产业生机蓬勃，产业链日趋完善，行业规模持续扩大
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外媒：美国在联合国上拒签AI杀手机器人的禁用协议
据法新社日内瓦12月2日报道，华盛顿2日在联合国拒绝了一项管控或禁用杀手机器人的约束性协议的倡议，而是提出应该制定相关的“行为准则”。本月13至17日，联合国将召开《特定常规武器条约》（Convent
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深兰科技与湖南省衡阳市签订战略合作框架协议
12月4日下午，湖南省衡阳市人民政府与深兰科技（上海）有限公司签订战略合作框架协议。市委副书记、市长朱健，深兰科技（上海）有限公司董事长陈海波共同见证签约。根据协议，深兰科技将以“深兰视觉研究院”为载
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智能基座“一鱼N吃”，探索产教融合全栈模式
致天下之治者在人才,成天下之才者在教化。人才是科技创新的源泉,也是国民经济增长的原动力。如何培养符合时代需求的高素质人才,几乎是所有国家的当务之急。近年来,关于教育改革的动作也非常多,“双减”让全国家长看到了培养“五化”人才的决心
产学研结合 2021-11-01 -
一文了解SATA协议
概述SATA是一种基于行业标准的串行硬件驱动器接口,以连续串行的方式传输数据,支持热插拔,主要用于SATA主机与大容量存储设备之间的数据传输。目前,SATA一共发展了三代,分别为SATA1、SATA2和SATA3,向后兼容,每一代SATA具有相应的传输功能定义,并且它们的传输速率也不尽相同
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所有编程语言中的栈操作/底层原理都在这里
示例代码说明执行主程序初始状态执行代码前 5 句准备调用子程序调用子程序子程序寄存器入栈保护计算字符串长度返回结果寄存器出栈返回指令ret在任何一门编译型语言中,栈操作都是非常重要的。利用栈的后进先出特性
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一站式全流程赋能政企AI，极视角极栈平台亮相GCVC大会
近年来，人工智能已在交通、安防、医疗、农业、工地、制造等多个领域内实现了落地应用，大至政务工作，小到居家出行，继技术萌芽后，人工智能的下一个浪潮已经到来，AI＋产业迎来爆发。人工智能产业应用会朝什么方向发展，如何推动智慧城市建设，成为全球聚焦的重要议题
AI 2021-06-21 -
Linux内核源代码：tcp／ip协议栈的调用
1 Linux概述1．1 Linux操作系统架构简介Linux操作系统总体上由Linux内核和GNU系统构成，具体来讲由4个主要部分构成，即Linux内核、Shell、文件系统和应用程序。内核、Shell和文件系统构成了操作系统的基本结构，使得用户可以运行程序、管理文件并使用系统
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信创云迎来“井喷期”：走向全芯全栈全生态的全新升级
导读未来的发展,加快政企数字化,建设数字中国,将会无产业不信创,无行业不信创。信创已经成为了百行百业的发展常态,特别是信创云计算,也已成为了2021年数字新基建发展的焦点之一。信创云迎来高速发展的“井喷期”据多个分析机构的预估,信创产业蕴藏着万亿级的市场潜力
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Linux应用程序设计：如何获取线程栈的使用信息？
面对的问题对于线程的栈空间，相信各位小伙伴都不陌生。它有下面的这几项特性：由操作系统分配固定的空间；使用一个栈寄存器来保存实时位置；后进先出。今天，我们不聊操作系统层面对栈的管理，只从应用程序的角度，来看一下如何实时获取栈的使用情况
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旷视科技与中信证券签署上市辅导协议，计划以CDR方式登陆科创板
旷视科技在过去一年中陆续发布了一系列软硬件产品。本文为IPO早知道原创作者｜Stone Jin据IPO早知道消息，北京证监局官网1月12日晚间披露，旷视科技已与中信证券签署上市辅导协议，计划以公开发行中国存托凭证（CDR）的方式在科创板上市
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SPI协议是什么？有哪些优点？
目录先说串口SPI通讯协议SPI特性模式编号多从机模式优缺点编程实现先说串口之前写过一篇UART，通用串行异步通讯协议，感兴趣可以参考一下《我打赌！你还不会UART》；因为UART没有时钟信号，无法控制何时发送数据，也无法保证双发按照完全相同的速度接收数据
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浩德科技同中信建投证券签署上市辅导协议，拟创业板挂牌上市
2016年曾计划上交所主板上市。本文为IPO早知道原创作者｜刘小七据IPO早知道消息，浩德科技股份有限公司（下称“浩德科技”）已于11月10日同中信建投证券签署上市辅导协议，并于隔日在上海证监局备案，拟创业板挂牌上市
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腾讯与襄阳达安汽车检测中心有限公司签署战略合作协议
近日,腾讯自动驾驶中标襄阳达安数字孪生自动驾驶测试评价体系建设项目,同时,腾讯与襄阳达安汽车检测中心有限公司签署战略合作协议,双方将围绕智能网联示范区建设、自动驾驶仿真测试、云平台、车路协同、信息安全等领域进行全方位合作。
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征战科创板：AI+IP 墨丘科技用AI技术推动知识产权保护
近日，墨丘科技CEO黄伟才就科创板频现的知识产权问题进行了揭秘。全面解析科创板背景、IPO过程中的知识产权风险、基于AI的知识产权服务助力企业登录科创板等问题，为科创企业在知识产权保护方面做好充足准备。
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浪潮与寒武纪签署元脑战略合作协议，推进领先AI方案落地
4月22日，浪潮与中科寒武纪科技股份有限公司（以下简称寒武纪）在京宣布双方签署元脑战略合作协议。双方将整合优质的产品和技术研发资源，联手开发国内最好、世界领先的人工智能行业解决方案，集元脑生态之力加速推进领先的AI方案落地和智算中心建设。
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开发者的小宇宙，与华为全栈全场景AI同频扩张
1915年，爱因斯坦提出了空间可拉伸这一概念。这一理论作为广义相对论的基础，解释了宇宙大爆炸、时空生成、恒星燃烧等等本源问题。量子物理学认为，物质的密度增大导致内部原子核碰撞释放出能量，能量向不同维度膨胀，是空间拉伸主要原因之一
AI科技 2020-03-29 -
AI全栈全场景开发已就绪 华为Atlas激发无限可能
自从1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念以来，人工智能发展已经历经了60多年的跌宕起伏，却一次又一次受困于缺乏应用场景而变得曲高和寡。直到近年来云计算、大数据、机器学习等相关技术的崛起，人工智能才迎来了新一轮高速发展
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