Keras
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在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器
介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络 (CNN) 是深度学习图像分类模型的主要构建块,通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务
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使用CV2和Keras OCR从图像中删除文本
介绍本文将讨论如何快速地从图像中删除文本,作为图像分类器的预处理步骤。删除文本可能有多种或多种原因,例如,我们可以使用无文本图像进行数据增强。在本教程中,我们将使用OCR(光学字符识别)检测图像中的文本,并在修复过程中填充照片中丢失的部分以生成完整的图像——以删除我们检测到的文本
图像检测 2022-03-28 -
一文教你使用python+Keras检测年龄和性别
目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄的图像进行升级,称为图像处理。基于分析的图像处理经历了许多不同的技术和计算
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如何使用Python+OpenCV+Keras实现无口罩车辆驾驶员惩罚生成
介绍我们知道,在当前形势下,我们正在逐步稳定地克服大流行病的情况,而且情况每天都在改善。但是,众所周知,即使已经开始接种疫苗,彻底根除该病毒仍需花费很多年。因此,为安全起见,在接下来的几年中,我们所有人都可能会习惯于戴口罩
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如何使用OpenCV+Keras+Tensorflow实现去噪算法与自定义预处理函数
理解问题在处理计算机视觉问题时,我们经常遇到需要对整个数据集应用某种形式的转换的情况。Keras中的ImageDataGenerator类提供了各种转换,如翻转、规格化等。然而,应用在Keras中不可用的自定义转换变得非常困难
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python+keras:识别狗的品种,准确率超过80%!
在这篇文章中,将教大家实现一个网页应用程序,该程序可以接收狗的图片,然后输出其品种,其准确率超过80%!
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基于Python+Keras+OpenCV实现实时人脸活体检测
本文的目标是实现一种基于眨眼检测的人脸活体检测算法,以抵抗照片攻击。该算法通过网络摄像头实时工作,通过检测眨眼来区分现实生活中的面孔和照片上的面孔。
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