MRI成像
-
全新AI相机通过光子时间差构建3D图像,单像素成像、每秒达1000帧
想象一下这样的场景,对动物大声喊叫,然后就能从回音中分辨出它是狗还是马。也许你会以为这样的事情离我们很遥远,但是一个科学团队已经完成了这种摄影效果。
-
宜家收购AI成像初创公司Geomagical Labs
宜家收购AI成像初创公司Geomagical Labs以增强房间可视化效果我们知道,瑞典家具巨头宜家(IKEA)在适应影响其业务的技术创新方面一直是零售商的领导者之一。宜家曾率先推出增强现实应用,甚至与其开发智能家居设备的公司合作并成立全新业务部门进一步扩大业务范围
-
英特尔研究AI是否可以使用热成像识别人脸
英特尔的研究人员发表了一项研究,研究人工智能能否用热成像识别人脸。
热成像通常用于保护隐私,因为它掩盖了个人识别细节,如眼睛颜色。在有些地方,如医疗设施,通常必须使用模糊这些细节的图像。
人工智能正在开辟许多新的可能性,因此英特尔的研究人员开始确定热成像是否仍然提供高度的隐私 -
研究人员使用AI实现拐角处的实时汽车成像
据说,这种新的成像系统使用了一个商用相机传感器和一个强大的但不是标准的类似于激光指针的激光源。图片来源:Felix Heide,普林斯顿大学据报道,研究人员利用一种名为深度学习的人工智能(AI)的技术,创建了一种新的基于激光的系统,可以实时拍摄角落周围的图像
AI 2020-03-04 -
长安首推热成像防疫车:10米测温,误差0.2摄氏度
据介绍,热成像防疫车可以做到远距离捕捉目标,保证安全距离,有效测温范围可达10米。使用“无接触式”测体温,可以避免交叉感染。长安还表示了采用了全球前沿测温技术,最大误差在±0.2摄氏度。
-
AI将提升光声成像的质量和可用性
为了让成本降低,使用少量超声波传感器就能提高低成本光声设备中的图像质量,苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学的研究人员就将目光转向了机器学习。他们开发了一个框架,可以利用深度卷积神经网络从稀疏的光声数据中有效恢复图像质量,同时他们展示了他们进行小鼠体内全身成像的方法。
-
浪潮网络助力清华大学“脑成像仪器”研制
作为新晋网络厂商,浪潮网络立足中国市场,快速建立智慧网络产品生态,深耕教科研领域,以高性能、高可靠的产品技术为依托,发布了全新的智慧校园网解决方案。
-
为什么现在是医学成像采用人工智能的时候?
人工智能和增强智能正在推动医学成像科学的发展。描述这一趋势的唯一术语是构建。人工智能将会出现在医学影像发展的正确的时间和地点。
-
AI企业关注的9大医学成像模式和11个人体部位(附详细数据)
Frost & Sullivan的报告显示,虽然目前人工智能( AI )在医学图像分析领域的前景吸引了一大批关注,但是,AI在增强整个医学成像过程和开启智能成像系统的潜力,也同样存在巨大机遇。
-
前端成像或将开启“视觉2.0时代”
目前国内AI视觉,几乎都把焦点集中在对图像的后端处理上。虽然算法足够优秀,但产品落地却困难重重,原因是忽略了前端成像的重要作用。
最新活动更多 >
-
11月起立即报名>> 光电类专业2025年秋季空中双选会
-
11月28日立即报名>>> 2024工程师系列—工业电子技术在线会议
-
11月29日立即预约>> 【上海线下】设计,易如反掌—Creo 11发布巡展
-
即日-11.30免费预约申请>>> 燧石技术-红外热成像系列产品试用活动
-
11月30日立即试用>> 【有奖试用】爱德克IDEC-九大王牌安全产品
-
即日-12.5立即观看>> 松下新能源中国布局:锂一次电池新品介绍