NLP
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前微软 NLP 大牛姜大昕离职创业,瞄准什么方向?
犹记得上半年AI圈子打得火热。不光有OpenAI、微软、Google和亚马逊等巨头角力,还有诸多新兴AI创企崭露头角。而许多曾在CV、ML以及NLP领域颇有建树的大牛、天才或是新星也义无反顾地投入了大模型的创业当中
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复旦NLP团队开源MOSS,此为国内首个公开亮相的类ChatGPT模型
复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队上线 MOSS 两个月后,把 MOSS 开源了。目前开源的版本是 MOSS 003,二月份公开邀请内测的版本为 MOSS 002,一月份有一个内部测试版本叫做 OpenChat 001
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纪念刘倬先生:中国机器翻译开山鼻祖、NLP先行者
前言:机器翻译,本质上属于自然语言处理技术,技术进步需要产业界和学术界不断研究攻关。而中国的先行者们很早就提出:机器翻译的问题是语言的问题,而不是单独算法的问题。作者 | 方文图片来源 |  
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中科凡语周玉:用我们这一代人的努力扛起国产NLP发展大旗
过去10余年间,人工智能(AI)经历了一次复兴,其中最重要的技术进步之一发生在自然语言处理(NLP)领域。2006年谷歌发布了万亿词语料库——Trillion Word Corpus,并从大量的公共网
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在AI创新赛道啃下最硬的骨头:中科凡语抢滩NLP蓝海
文丨智能相对论作者丨叶远风自然语言处理(NLP),人工智能皇冠上的“明珠”,由于各个底层算法和技术模块都与业务场景的业务逻辑、数据特点高度捆绑,每一个领域、每一个业务场景都需要高度定制,已经成为AI领域最难啃的硬骨头
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NLP预训练中的mask方式
目录一、为什么要mask二、这些年paper中出现过的mask方式2.1 padding Padding-mask2.2 sequence mask:transformer decoder部分2.3
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2020 年 10 篇必读的 NLP 突破论文 LIST
尽管 2020 年是充满挑战的一年,但人工智能学术研究并未因此停滞,仍然诞生了许多有意义的技术突破。在 NLP 领域,OpenAI 的 GPT-3 可能是其中最 “出圈” 的,但除它之外,肯定还有很多其他研究论文值得关注
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NLP ——从0开始快速上手百度 ERNIE
前文我们已经简单讲解过ERNIE1.0与2.0的构成与区别NLP | 百度 ERNIE - 简析1.0 与 2.0一篇简单易懂的好文本文小媛带来的是【从0开始快速上手百度 ERNIE】原文详见文末原文链接一、前置条件在使用ERNIE模型之前,用户需要完成如下任务:安装Python3.7.5版本
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自然语言处理(NLP)技术不断突破,谷歌Transformer再升级
当我们在翻译软件上输入 “Transformer is a novel neural network architecture based on a self-attention mechanism”
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百度NLP技术“称王”后,正在担起领头羊的行业责任
作为AI领域发展时间最久、积累最丰厚的垂直领域,NLP正在尝试塑造出一个产业智能化从技术到应用的完整范式,对百度而言,这张AI王牌中的王牌也是时候打出手了。
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摘取AI的皇冠明珠NLP后,百度将它镶嵌进了产业之中
文 | 曾响铃来源 | 科技向令说当AI发展借新基建东风进一步加速后,每个垂直门类都开始表现出一边深化技术、一边广拓生态的两大特征。最近的百度大脑语言与知识技术峰会直接表现了这一点。一次性推出11项发布
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人工智能中工程化的NLP如何确保落地?
语言理解是人工智能皇冠上的明珠,要达到真正的理解能力,道阻且长;正确处理好语言、计算、场景的融合,NLP技术已经可以在非结构化转结构化等应用方向上大展宏图,取得巨大的商业价值。
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AI研究员收集NLP数据的四种创意方法
自然语言处理(NLP)是AI的一个子域,侧重于教计算机如何解析人类语言。在MIT的年度自然语言处理实证方法会议(EMNLP 2018)中,来自微软、脸谱网和谷歌等科技公司或组织的AI专家们介绍了一大系列收集信息的新颖方法,本文主要总结了其中令人印象深刻的四种方法。
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【OFweek 年终盘点】NLP、NLU 2017又有哪些新动作?
上一期我们盘点了计算机视觉2017年所发生的大事件,这一期的主要内容为计算机视觉和语音、自然语言处理/理解(NLP/NLU)。
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