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在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。人眼能够很容易地对所看到的进行分类和区分

机器学习深度学习数据集 2022-09-09

介绍VGG-Network 是 K． Simonyan 和 A． Zisserman 在论文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”[1] 中提出的卷积神经网络模型

Python VGG Net 2021-08-05

这个是我在修专业课《Web应用开发技术》时的结课作业，分组是按5人一组的。结果由于我是大四老学长回来补修的。就自己单干了。采用了asp．net技术开发的，前端用了一些CSS框架进行美化。数据交互采用AJAX，数据库用的SQL Sever

ASP.NET 大学场地预约借用系统源码数据库 2021-06-09

来自德国亚琛工业大学的研究人员们提出了一种集成测地线卷积和欧几里得卷积的层级卷积模型DualConvMesh－Net，用于处理三维几何数据，其中定义在网格表面的测地线卷积可以将作用于给定网格的局域表面，更加注重对于不同目标的编码与分离。

欧几里得卷积测地线卷积 3D网格数据 2020-05-09

在CVPR 2020上，刘祥龙老师团队提出了一种旨在优化前后向传播中信息流的实用、高效的网络二值化新算法IR－Net。本文首次从统一信息的角度研究了二值网络的前向和后向传播过程，为网络二值化机制的研究提供了全新的视角。

IR-Net 二值神经网络 CVPR 2020 2020-04-15