PCA
-
PCA和SVM是什么？该如何建立人脸识别模型？
在本文中，我们将使用主成分分析和支持向量机来建立人脸识别模型。首先，让我们了解PCA和SVM是什么：主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型，它通常用于降维，通过将每个数据点投影到前几个主成分上，以获得低维数据，同时尽可能保留数据的变化
-
人工智能之PCA算法
前言：人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。
相关标签
换一批
最新活动更多 >
-
即日-1.20限时下载>>> 爱德克（IDEC）设备及工业现场安全解决方案
-
即日-1.24立即参与>>> 【限时免费】安森美：Treo 平台带来出色的精密模拟
-
即日-1.25立即下载>> PV Inverter太阳能逆变器主要部件应用指南
-
即日-1.31立即参与>>> 【限时免费下载】村田白皮书
-
限时免费立即试用>> 燧石技术，赋光智慧，超越感知
-
2月28日火热报名中>> 【免费试用】东集技术年终福利——免费试用活动
最新招聘
更多
