Python编程语言
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机构看衰专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI泡沫?
大语言模型不再被视作通往AGI的桥梁,生成式AI未来的发展方向在哪里? 已经烧掉5000亿美元还要继续耗费资源的大语言模型,后面的路还走得动吗? 烧钱、耗费资源、难以盈利,被持续唱衰的大语
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三次错失风口!OpenAI前员工杀回AI编程赛道,老东家捧金相助
作者 | XuuShan ,编辑|Evan“ 出走半生,天才少年归来仍选择AI。 ”Open AI正成为继谷歌之后,AI界新的“黄埔军校”
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技术创新:苹果在闪存上存储大型语言模型(LLM)引领未来AI发展
(本篇文篇章共1135字,阅读时间约1分钟) 2023年12月22日,据多家媒体报道,苹果正积极探索在闪存上存储大型语言模型(LLM)的技术创新,并计划将其引入iPhone、iPad和Mac等设备,以在资源有限的环境中提高人工智能(AI)的运行效率
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年度词汇公布,AI正在“入侵”人类语言
2023年,除了AI还没有一个词能达到这种全民皆知的程度。几乎人人都在说AI,人人都在用AI。而现在,有关“人工智能”的词汇,已经入选了全球各大词典的“年度词汇”。有哪些人工智能相关的词,有幸当选年度词汇呢?我们一起来看下
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业绩亏损股价暴跌,科大讯飞的问题是幕后推手,还是大语言模型?
10月最后一个交易日,科大讯飞股价刷新今年下半年新低纪录。自10月24日因科大讯飞学习机存在“扭曲历史等违背主流价值观内容”的事件发酵,导致其星火认知大模型V3.0发布会结束后,股价出现了大幅度暴跌。
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大模型编程遇到的问题,也是大模型应用的共同问题。
从ChatGPT爆火到进入“大模型时代”相隔不到一年,人工智能已经成为了科技圈最重要的风口。不仅仅是实力雄厚的大厂在押注大模型,财力稍逊的中厂小厂也在尝试着从人工智能浪潮中“掘金”
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大语言模型,救不了“网络暴民”
语言可以杀人——网络时代,相信没人会否认这一点。 语言攻击,是最具代表性的网络暴力之一。谩骂刚失去儿子的母亲,诋毁女孩的粉色头发,嘲笑男性的气质“太娘&rdquo
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在 Python 中使用 OpenCV 构建 Color Catcher 游戏
介绍 你是否曾经想在 Python 中使用 OpenCV 创建自己的游戏? 今天我们将构建一个名为 Color Catcher 的游戏,该游戏挑战玩家使用手部跟踪机制接住从屏幕顶部掉落的彩球。 设置游戏窗口 构建游戏的第一步是使用 OpenCV 设置游戏窗口
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用AI回忆起曾被忘却的语言
语言是文明的DNA,然而联合国教科文组织调查数据显示,全球有七千多种有记录的语言,超过400种濒危,两千种极危。中国语言种类繁多,目前有130 多种语言,有25种语言使用人口已不足千人。 以前的少数
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或许,更多的机会在于中国的大语言模型生态
相信这两天,很多人都注意到了这样一条新闻:苹果公司上周阻止了一款使用ChatGPT功能的电邮应用的更新,因为担心其可能生成不适合青少年儿童的内容。除了苹果之外,还有许多美国科技圈大佬表达了对ChatGPT生成内容的担忧
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如何使用 Python比较两张图像并获得准确度?
本文,将带你了解如何使用 Python、OpenCV 和人脸识别模块比较两张图像并获得这些图像之间的准确度水平。首先,你需要了解我们是如何比较两个图像的。我们正在使用Face Recognition python 模块来获取两张图像的128 个面部编码,我们将比较这些编码
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使用 Python 从视频片段中确定足球球员球衣的颜色
使用 K-Means 聚类来识别球员球衣颜色足球是世界上最受欢迎的运动。在洪都拉斯,足球能够吸引大众的注意力,并在 90 分钟内让人群陷入情绪的漩涡。多年来,我们看到各种技术被实施,以获取有关比赛内事件和球员表现的各种统计数据和信息
Python 2023-01-05 -
使用 Python 的铅笔素描图像
图片在 Python 中表示为一组数字。所以我们可以进行各种矩阵操作来得到令人兴奋的结果。在本教程中,将向你展示如何只用几行代码创建“铅笔”草图图像。这个过程非常简单:1. 灰度图像2. 反转颜色3. 模糊倒置图像4. 将减淡混合应用于模糊和灰度图像我们可以为此选择任何我们想要的图像
Python 2023-01-03 -
使用 Python 将绿屏背景替换成自定义图片
你有没有想过我们如何自己替换图像中的绿屏背景?在这里,将教你如何使用 Python 和 OpenCV 替换具有绿屏背景的图像。让我们进入正题,首先将拍摄两张图像作为我们程序的输入,一张是绿屏背景的图像,另一张是将设置成背景的图像
Python 2022-12-26 -
在 Python 中使用 cv2 进行嗜睡检测
大家好,在这个博客中,我们将构建一个嗜睡检测应用程序,它将检测视频中的人是否变得昏昏欲睡。这是一个非常有趣且简单的项目,代码甚至不到 80 行,让我们开始吧看看最终输出注意——你不会在这里听到警报声,
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在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中,我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade(级联)实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务,但在本文中,我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
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在 Python 中使用 OpenCV 进行图像处理
任务描述· 使用 Python 代码自己创建图像。· 拍摄 2 张图像,裁剪两张图像的一部分并交换它们。· 拍摄 2 张图像并将它们组合成一张图像。例如拼贴画。首先,我们将探索有关 Python 中图像处理和 OpenCV 库的各种细节
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使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸
本文将学习如何使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸。这将是一个非常有趣的博客,让我们开始吧!我们最终结果的快照:第 1 步:导入所需的库· 为图像操作导入 cv2· 为数组
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python中的图像增强技术
关键词:- 对数变换、幂律变换、图像增强、对比度拉伸数字图像处理 (DIP) 对不同类别的图像执行各种操作,例如图像增强、图像分析、图像压缩、图像变换等。图像增强用于对图像进行操作,以提取用户识别的所需和重要的关键特征,例如:调整图像的对比度值
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Meta已开发闽南语AI翻译,解决非文字语言翻译难题
近日,Meta宣布推出口语翻译系统,Meta CEO扎克伯格在facebook上发布demo影片,首次在线上通过该翻译系统和员工对话。在demo影片中,扎克伯克说英文,来自台湾的Meta工程师用闽南语,通过该口语翻译系统,两人无障碍交流,且翻译都非常地道
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使用 OPENCV Python 进行颜色检测和选择
在今天的文章中,我们将讨论如何使用 OpenCV-python 从图像或视频内容中检测和选择颜色。在开始之前,想指出你需要与本文一起完成的先决条件。首先,考虑到你已经了解编程,你需要知道如何在 OpenCV-python 中读取和显示图像
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Python 3 显示图像的方法
如果你正在寻找一个库来帮助你在 Python 中显示图像,那么你很幸运。Python 有许多不同的库可用于显示图像。三个最受欢迎的库是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底应该选哪一个,还是看自己的个人喜好了
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关于图像处理和Python深度学习的教程:第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像(如医学分析结果)对比度较低,很难发现细节,如下所示: xray = imread("images/xray.jpg") 
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关于图像处理和Python深度学习的教程:第一部分
介绍在这篇文章中,我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中,我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像?图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么,电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢?它使用一个称为像素的小正方形网格
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Meta免费开源AI模型NLLB-200!可精准翻译超过200种语言
近日,Meta公司宣布将免费开源旗下AI系统NLLB-200 ,该系统是全球第一个能翻译200种不同语言的单一AI模型,将为超过10亿人提供高品质翻译内容。Meta公司称,将会把NLLB-200对外开源,同时向非营利机构提供20万美元的资助,以开发该技术应用于更多应用程式上
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使用Python的人脸识别系统
介绍人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中,我们只检测了人脸的位置,在人脸识别任务中,我们识别了人的身份。在本文中,我们将在人脸识别库的帮助下,使用python构建一个人脸识别系统。市场上有许多用于人脸识别的算法
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使用 3 个Python库的图像增强
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是因为它没有针对同一图像的不同方向进行训练
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Python中OpenCV的基础知识
从安装到基本图像处理OpenCV 是一个流行的开源计算机视觉库,可用于不同的编程语言,例如 Python、C++ 和 JavaScript。它提供了一套丰富的工具来处理和分析图像和视频,让你可以从调整单张图片的大小到构建复杂的对象识别应用程序
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自然语言处理序列模型——CRF条件随机场
在之前对序列模型中的HMM(隐马尔可夫模型)进行掌握以后,有必要对另外一个序列模型CRF进行掌握,因为这两个模型都是自然语言处理序列模型中的核心模型。在之前介绍的概率有向图模型,如HMM,即贝叶斯网络
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自然语言处理序列模型——HMM隐马尔可夫模型
在上一篇中主要讲了对于文本语料的提取和预处理的过程,接下来就要进入到核心步骤,即对于处理模型的掌握,处理模型这块的篇幅会很长,对于不同的模型,其优缺点各不相同,因此有必要对这一块进行一个全方面的掌握。在深度学习技术还未应用到自然语言处理领域中之前,在自然语言处理领域中最通用的模型都是基于概率统计的
自然语言处理 2022-04-13 -
使用Python和docTR提取车辆识别号
VIN(车辆识别号)是一个17个字符的字符串,由数字和大写字母组成,用作汽车的指纹。它可以帮助识别任何一辆汽车的寿命,并获得有关它的具体信息。该唯一标识符在制造过程中打印在车辆的某个位置,以便人们在租车或销售等过程中需要时读取
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使用OpenCV在Python中进行图像操作
介绍众所周知,OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库。OpenCV 是用 C++ 编写的,并且有数千种优化的算法和函数用于各种图像操作。很多现实生活中的操作都可以使用 OpenCV 来解决
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Python中使用机器学习进行人体姿势
姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。你可以从字面上找到数百篇研究论文和几个试图解决姿势检测问题的模型。之所以有如此多的机器学习爱好者被姿势估计所吸引,是因为它的应用范围很广,而且实用性很强。在本文中,我们将介绍一种使用机器学习和 Python 中一些非常有用的库进行姿势检测和估计的应用
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Python搭建人脸识别考勤系统
介绍在本文中,你将学习如何使用 Python 构建人脸识别系统。人脸识别比人脸检测更进一步。在人脸检测中,我们只检测人脸在图像中的位置,但在人脸识别中,我们制作了一个可以识别人的系统。“人脸识别是验证或识别图片或视频中的人的挑战
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Python中的快速特征工程
“在任何一种数据丰富的环境中都很容易找到模式。关键在于确定模式是代表噪声还是信号。”―奈特·西尔弗本文将介绍将图像处理作为机器学习工作流程的一部分时要遵循的一些最佳实践。库import randomf
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用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多真实数据,但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。在本文中,你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充过程。即将
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Visual Studio 将改善 Python 支持,微软在软件方面的技术怎么样?
近日,随着 Visual Studio 2022 的发布,微软正在更改支持从 Visual Studio 安装程序安装 Python 运行时的方式。根据微软官博的介绍,Visual Studio 的生
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雷军:我爱编程这个工作,可以肯定我会干一辈子
作者:阿秀阿秀的求职笔记:https://interviewguide.cn你好,我是阿秀。上周五下午摸鱼准备下班的时候,在网上看到小米老总雷军的一篇文章,这篇文章聊到了他作为程序员的一些经历、初衷以及思考
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