Pytorch - OFweek 人工智能网

介绍在本系列的上一部分中，我们使用了CIFAR-10数据集，并介绍了PyTorch的基础知识：张量及其相关操作数据集和数据加载器构建基本的神经网络基本模型的训练和评估

PyTorch2 神经网络 2023-06-26

最近，在研究项目中，开始了解图像增强技术的重要性。该项目的目标是训练一个能够重建原始图像的鲁棒生成模型。所解决的问题是异常检测，这是一个相当具有挑战性的问题，因为数据量很小，而且模型不足以单独完成所有工作

图像增强 Pytorch 2022-08-31

本文目标是如何使用Pytorch以尽可能短的方式从图像中预测颜色、填充级别等连续属性。我们将学习加载现有网络，修改它以预测特定属性，并用不到40行代码（不包括空格）对其进行训练。Standart神经网络通常专注于分类问题，比如识别猫和狗

神经网络 Pytorch 2022-04-22

随着电子商务和在线网站的出现，图像检索在我们的日常生活中的应用一直在增加。亚马逊、阿里巴巴、Myntra等公司一直在大量利用图像检索技术。当然，只有当通常的信息检索技术失败时，图像检索才会开始工作。背景图像检索的基本本质是根据查询图像的特征从集合或数据库中查找图像

图像检索 Pytorch 2022-04-08

介绍Pytorch是一个深度学习框架，广泛用于图像分类、分割、目标识别等各种任务。在这种情况下，我们必须处理各种类型的数据。很可能在大多数情况下，数据可能不是我们所需要的格式。PyTorch转换就是救星

PyTorch 深度学习图像分类目标识别 torchvision 2021-06-10

对于计算机视觉爱好者来说，YOLO （You Only Look Once）是一个非常流行的实时目标检测算法，因为它非常快，同时性能非常好。在本文中，我将共享一个视频处理的代码，以获取视频中每个对象目标的边框。

Google云平台 PyTorch yolo-v3模型 2020-06-13

在这篇文章中，我们研究了CNNs是如何从图像中提取特征的。他们帮助我们将之前的神经网络模型的准确率从65％提高到71％，这是一个重大的进步。

目录图像 2019-10-30

最近，Facebook开源了机器学习（ML）和人工智能（AI）框架：PyTorch,现在，PyTorch 1.0的测试版已发布。

AI PyTorch 人工智能 2018-10-09