SVM
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PCA和SVM是什么？该如何建立人脸识别模型？
在本文中，我们将使用主成分分析和支持向量机来建立人脸识别模型。首先，让我们了解PCA和SVM是什么：主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型，它通常用于降维，通过将每个数据点投影到前几个主成分上，以获得低维数据，同时尽可能保留数据的变化
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人工智能之支持向量机（SVM）
人工智能之机器学习有5大流派： 1） 符号主义，2） 贝叶斯派，3） 联结主义，4） 进化主义，5） Analogizer。今天我们重点探讨一下Analogizer中最擅长算法－支持向量机（SVM）
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