Sora模型
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Sora并不惊艳，可灵、混元躺赢
翼言商业观察 热度有多高，吐槽就有多狠。 丨翼言团队 丨全文2490字，阅读时长约5分钟 这是一场事先张扬的发布。 近10个月的等待，和OpenAI CEO山姆·奥特曼的连续12天的直播预告，吊足了大家的胃口
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Sora之后，视频生成模型的中国牌局
Sora，自2月16日OpenAI发布后一直被吐槽是“技术期货”，终于在12月10日，正式版Sora露面了，可以生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒的视频。 OpenAI CEO奥特曼称，Sora正式版是视频生成领域的GPT-1时刻
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大模型在先,小模型在后,生成式AI试水工业,如何破局数据短缺/可靠性不足?
作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）物联网智库 原创 这是我的第352篇专栏文章。 在我之前的文章《从LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,这个领域有望增长31倍》中，曾经提到小模型SLM的进展，如今这一领域正在悄然发生突破
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大模型拯救AI眼镜，还是AI眼镜拯救大模型？
去年国内科技圈掀起“百模大战”，今年可能又要迎来“百镜大战”。 今年8月，蜂巢科技发布了支持国内主流大模型的界环AI眼镜，11月12日，在百度世界
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大模型战争：智能体成关键，刷榜风光不在
2025年被认为将是智能体（Agent）落地元年，客户更看重智能体的效果，生态各方为此已在摩拳擦掌。 文｜赵艳秋 周享玥 编｜牛慧 智能体采购，正在成为市场热点。 “如果说
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AI大模型，谁是盈利最强企业？
AI大模型相当于“超级大脑”，正成为人工智能“新高地”。AI大模型有望实现人工智能从感知到认知的跃迁，重新定义人工智能产业模式和产业标准，给部分产业带来重大变革
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苹果或引入文心大模型，AI技术适配难题暴露
“苹果在优化文心大模型的进程中，在解读用户提示和响应常见场景上仍有困难。” @科技新知 原创 作者丨依蔓 编辑丨蕨影 苹果调整百度人工智能大模
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量化派（QuantGroup）大模型“量星问”引领智能化购物新风尚
随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能已展现出多模态、通用化的认知和交互智能等鲜明特点，彰显出从专业到通用的强大能力。作为中国领先的场景化数字解决方案提供商，量化派（QuantGroup）始终致力
量化派 2024-12-06 -
Pix独家丨蔚来计划明年 1 月推送“端到端”大模型架构，智驾功能追平对手
蔚来的端到端智驾大模型架构，虽迟，但也快要到了。 文|曹琳 编辑|冒诗阳 汽车像素(ID:autopix)原创 01. 冲刺端到端架构 蔚小理中，蔚来是唯一没有推送端到端大模型架构智驾方案的一家，不出意外，这个局面会在下个月改变
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Sora模型（文生视频），谁是盈利最强企业？
文生视频模型Sora，相比此前其他文生视频模型，已经跨越到实用生产力工具，1分钟长度有望大规模应用在短视频领域，扩展视频的能力也有望制作长视频，或将带来新一轮内容创作产业革命。盈利能力通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低
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OpenAI官宣12场发布会，Sora重磅回归，AIGC概念掀起热潮
美国AI公司OpenAI在社交媒体上宣布，将从当地时间某周四开始进入一个持续发布新功能的周期。公司在推文中写道：“12天、12场直播，一堆大大小小的新东西，OpenAI的12天活动期从明天开始
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AI大模型的第一批果实被谁摘了？
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议 2023年初，GPT3.5发布，效果让全世界咋舌。人们恐慌，人工智能时代来临了。随之而来的是各大互联万公司纷纷下场比拼大模型，几乎每个月都能耳听目见新的大模型诞生，并且在某个参数上和“GPT几点几”媲美
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ChatGPT两周年，国产o1大模型们紧追不舍
文｜魏琳华 编｜王一粟 ChatGPT诞生的第二年，OpenAI和国内的一众企业正在试着“抛弃”它。 在Scaling Law被质疑能力“见顶&rdq
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智能客服的大模型战事：市场火爆，商业化还要再等等
智能客服行业掀起了一股大模型热。 文｜徐鑫 编｜任晓渔 “现在客户上来就问能用大模型打电话吗？如果没有大模型能力，客户就不跟你聊了”，云蝠智能CEO魏佳星告诉数智前线，市场对大模型客服的认知度在加速
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一家老牌明星AI公司，倒在大模型时代
作者｜林檎，编辑｜蔓蔓周 “老牌AI公司的破产，仿佛奏响了新老交替的第一个沉重的音符。” 还有2天，就是“通用大模型应用鼻祖”ChatGPT上线2周年的纪念日
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英伟达发布全新 AI 音频模型 Fugatto
编译/前方智能 英伟达近日推出了一款名为 Fugatto（全称为 Foundational Generative Audio Transformer Opus 1）的 AI 音频模型。这款模型不仅能通过文字提示生成音乐和音效，还能对现有音频进行修改和转换，创造出前所未有的声音组合
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什么是大模型？未来淘汰你的不是AI，而是掌握了AI的人
昨天和朋友吃饭，聊到个话题，他现在用豆包、Kimi这些智能助手，总感觉回答的不是自己想要的内容。我就从什么是AI，什么是大模型聊起，科普了下这方面的知识。发现对于大众来说，这些艰涩的技术，确实挺难理解
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当Sora惊艳业界时，李彦宏为何选了另一条路？
AI让一切变得可能。 手工劳动/挖哥手工编辑 /角叔出品/独角兽观察 一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色手提包，戴着墨镜，涂着红色口红
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采用 ChatGPT 类似大模型作为自动驾驶算法核心的 - Waymo 的端到端多模态算法 EMMA
最近，一直采用激光雷达和高精地图实现 L4 的自动驾驶公司 Waymo 的一个内部研究团队，发布了一篇关于利用端到端多模态自动驾驶模型实现自动驾驶的新论文。 它采用类似于 ChatGPT
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共建行业生态，智谱大模型生态合作伙伴联盟成立
11月5日，智谱在北京举办“智谱大模型生态合作伙伴联盟发布会”，联合11家行业合作伙伴，共同成立「智谱大模型生态合作伙伴联盟」，覆盖从协同办公、营销、客服、数据分析、人力资源、知识管理、供应链管理，到
智谱 2024-11-06 -
不喜欢做首富的张一鸣，下一站大模型？
作 者 | 梦萧了解更多金融信息 | BT财经数据通正文共计4887字，预计阅读时长13分钟 “十四年前，因为嫌iPhone太贵，犹豫要不要换手机的那个程序员，成了中国首富
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大模型走到AI战略分岔口，字节们面临偏航危机
“不少AI企业追求“大而全”，面临商业上的挑战和市场规模的限制。尽管深度推理具有长远价值，但敢于投入和坚持的企业为数不多。 ” @科技新知 原创 作者丨林书 编辑丨蕨影 最近，字节在AI方面又搞了个大新闻
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大模型都卷麻了，米哈游为啥还来掺一脚？
“游戏+AI”成为行业共识撰文/ 陈邓新编辑/ 李觐麟排版/ Annalee大模型，又添一位新玩家。前不久，米哈游旗下大模型Glossa通过人工智能服务备案，将成为改善用户游戏体验的关键抓手
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字节跳动大模型遭实习生破坏？公司称损失上千万美元严重夸大
AI发展途中，哪怕是大厂的内控制度仍需加强 大模型也能被“投毒”？ 近日，有消息称字节跳动发生大模型训练被实习生“投毒”事件
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Q3大模型中标项目超360个，业界仍在解决落地难
大模型落地项目在屡创新高，大部分项目是探索大模型应用场景。 文｜周享玥 编｜赵艳秋 大模型落地项目在屡创新高。 数智前线通过中国政府采购网、中国招投标公共服务平台等五六个渠道的不完全统
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证实！字节大模型训练遭北大实习生投毒
本周有消息称，北大某田姓研究生在字节实习期间，利用 huggingface 的漏洞给字节大模型注入了破坏代码，导致其训练成果不可靠，而重新训练带来的损失或超千万美元（8000 多张 GPU 显卡）。GitHub 上公开了田某某的录音，成为实锤证据
字节 2024-10-21 -
未来的大模型，或许都是A卡来算的？
前言： 当前，算力中心领域正面临一个重要趋势，即随着部分大型模型制造商逐渐减少对预训练的依赖，对推理能力和模型微调的需求显著增加。 这一变化对下游大型模型和应用开发商产生了深远影响，进而促使上游芯片制造商迅速调整战略方向
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垂直大模型的第一关：把数据“煮熟”
来源 | 零壹智库 国家电子计算机质量检验检测中心专家： 垂直大模型的第一关：把数据“煮熟” 在应用上下功夫，被很多人认为是中国大模型超车的捷径。应用就要落脚到各个行业和场景，也就是垂直大模型
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银行业AI大模型，从入局到求变
在人工智能浪潮的推动下，AI大模型技术正以前所未有的方式，改变着各行各业的服务方式和用户体验。这其中，银行业作为数据密集型行业，成为大模型率先探索的重要行业。 那么，经过一年多的发展，银行业在A
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从“AI四小龙”看“六小虎”，大模型独角兽难破盈利困局
文/杨剑勇 以铜为鉴，可正衣冠；以史为鉴，可知兴替。 信息科技以惊人的速度发展，并在每次科技变革中，都会涌现出耀眼的独角兽企业。如今的生成式AI时代，就全球来看，OpenAI是全球最靓的仔，主导大模型发展趋势，是全球大模型发展风向标，也是各大模型厂商纷纷对标的对象
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机构看衰专家批评项目艰难，大语言模型会不会成为即将破碎的AI泡沫？
大语言模型不再被视作通往AGI的桥梁，生成式AI未来的发展方向在哪里？ 已经烧掉5000亿美元还要继续耗费资源的大语言模型，后面的路还走得动吗？ 烧钱、耗费资源、难以盈利，被持续唱衰的大语
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中国大模型发展指数（第1期）
【编者按】为了及时跟踪中国大模型动态，深入研究大模型产业发展的广度、深度、锐度，零壹智库联合多家学界和业界的机构和专家，编制“中国大模型发展指数”。大模型的发展日新月异，指数以月为单位更新数据
大模型 2024-10-15 -
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大模型烧钱战，百度云需突围之路
百度云在人工智能大模型领域投入了大量资源，但高昂的研发、运营成本与压力使其在盈利方面遭遇了重大挑战，这成了百度集团必须正视的问题。@科技新知 原创作者丨萧维 编辑丨蕨影 &nbs
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