SqueezeWave
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伯克利提出超轻量级声码器SqueezeWave: Mini身材, Maxi速率
加州大学伯克利分校的研究人员提出了一种超轻量级的声码器模型SqueezeWave，相较于WaveGlow减小了61－214倍的计算量，在众多边缘设备上——甚至是树莓派上——都能有效部署实现高效的实时语音合成。
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伯克利提出轻量级语音合成声码器SqueezeWave大幅降低计算量
今天为大家介绍一项来自UC Berkeley的新工作：SqueezeAI family里最新的一员——用于移动端语音合成的流模型SqueezeWave。作者用了一些很简单的方法，设计了一个非常精简得流模型
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